图结构的深度优先遍历与广度优先遍历
Posted 程序设计实验室
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了图结构的深度优先遍历与广度优先遍历相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言
本文讨论的为简单图结构,不存在顶点到其自身的边,并且同一条边不重复出现。
数据结构定义
//边表节点
class ArcNode
{
public int adjvex; //邻接点域
public ArcNode next;
}
//顶点表节点
class VertexNode<T>
{ public T vertex;
public ArcNode firstedge;
}
深度优先遍历
思路
访问顶点root
从顶点root上没有被访问过的邻接点中选取一个顶点v,从v出发再次进行深度优先遍历
重复上面两个步骤,直到图中所有与root路径相通的顶点都被访问到
核心方法:递归
代码
public void DFSTraverse(int v){
ArcNode p = null; int j;
Console.WriteLine(adjlist[v].vertex); //访问顶点
visited[v] = 1; //将顶点标记为已经访问过
p = adjlist[v].firstedge; //工作指针p指向顶点v的边表
//依次搜索顶点v的邻接点j
while (p != null)
{
j = p.adjvex;
if (visited[j] == 0) //如果未被放问过则继续遍历
DFSTraverse(j);
p = p.next;
}
}
广度优先遍历、
思路
从某个顶点root出发,访问root
依次访问root的各个没有被访问过的邻接点 a,b,c,d,e,f,g...
分别从 a,b,c,d,e,f,g..出发依次访问它们未被访问的邻接点,并且使先被访问顶点的邻接点先于后被访问顶点的邻接点。直到图中所有顶点遍历完成
核心方法:循环
代码
public void BFSTraverse(int v){ //使用队列实现,假设队列使用顺序存储
int[] Q = new int[Program.MaxSize];
int front = -1, rear = 1; //初始化队列
ArcNode p = null;
Console.WriteLine(adjlist[v].vertex); //被访问过的顶点入队
visited[v] = 1;
Q[++rear] = v; //当队列非空时
while (front != rear)
{
v = Q[++front];
p = adjlist[v].firstedge; //工作指针p指向顶点v的边表
while (p != null)
{
int j = p.adjvex; //j是顶点v的邻接点
if (visited[j] == 0)
{
Console.WriteLine(adjlist[j].vertex);
visited[j] = 1;
Q[++rear] = j;
}
p = p.next;
}
}
}
以上是关于图结构的深度优先遍历与广度优先遍历的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Java数据结构54:图的深度优先遍历与广度优先遍历数据结构课程设计
数据结构C语言版 图的广度优先遍历和深度优先遍历 急急急 会查重
数据结构与算法图遍历算法 ( 深度优先搜索 DFS | 深度优先搜索和广度优先搜索 | 深度优先搜索基本思想 | 深度优先搜索算法步骤 | 深度优先搜索理论示例 )