深度优先遍历 (DFS) 与广度优先遍历 (BFS)
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了深度优先遍历 (DFS) 与广度优先遍历 (BFS)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
背景
-
一种是以深度，不断去查找是否有下级节点，如果有就继续递归向下查找，否则回到上级，再由未遍历的下级节点进入。 -
另一种是以广度，从一个节点，查找出它的所有子节点，再依次从所有子节点中向下查找所有子节点。
深度优先遍历 (DFS)
-
指定一点为顶点，进行标记，并查找该节点的任意一个相邻节点。 -
若该相邻节点未被访问，则对其进行标记，并进入递归，查找它的未被标记访问的邻接节点；若该节点已被访问标记，则回退到上级节点，查找它未被标记访问的邻接节点，再进入递归，直到与起点相通的全部顶点都被标记访问为止。 -
若所有节点都被标记访问，就结束；反之，如果还有节点未被访问，则需要以该节点为顶点进行下一步的递归查找，直到所有点都被标记访问。
广度优先遍历 (BFS)
-
创建一个队列，并将开始节点放入队列中 -
若队列非空，则从队列中取出第一个节点，检测它是否为目标节点 -
若是目标节点，则结束搜寻，并返回结果 -
若不是，则将它所有没有被检测过的子节点都加入队列中 -
若队列为空，表示图中并没有目标节点，则结束遍历
const vertices = [];
// 图的顶点集合
const edges =
new
Map();
// 图的边集合
/**
* 添加节点
**/
addVertex =
(v: string) => {
this.vertices.push(v);
this.edges.set(v, []);
};
/**
* 添加边
**/
addEdge =
(v: string, w: string) => {
const vEdge = edges.get(v);
vEdge.push(w);
const wEdge = edges.get(w);
wEdge.push(v);
edges.set(v, vEdge);
edges.set(w, wEdge);
};
formatToString =
() => {
let s =
"";
vertices.forEach(
v => {
s +=
`${v} -> `;
const neighors = edges.get(v);
neighors.forEach(
n => (s +=
`${n} `));
s +=
"
";
});
return s;
};
graphDFS =
() => {
const marked = [];
vertices.forEach(
v => {
if (!marked[v]) {
dfsVisit(v);
}
});
const dfsVisit =
(u: string) => {
marked[u] =
true;
const neighbors = edges.get(u);
neighors.forEach(
n => {
if (!marked[n]) {
dfsVisit(n);
}
});
};
};
graphBFS = (v:
string, t?:
string) => {
const
queue = [],
marked = [];
marked[v] =
true;
queue.push(v);
// 添加到队尾
while (
queue.length >
0) {
const s =
queue.shift();
// 从队首移除
if (t && s === t) {
console.
log(
"target vertex: ", t);
return;
}
else
if (edges.has(s)) {
console.
log(
"visited vertex: ", s);
}
const neighbors = edges.get(s);
neighors.forEach(n => {
if (!marked[n]) {
marked[n] =
true;
queue.push(n);
}
});
}
};
总结
站在巨人的肩膀
链接：https://juejin.im/post/5d35204ff265da1bca521807
以上是关于深度优先遍历 (DFS) 与广度优先遍历 (BFS)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章