ruoyi-cloud配置多数据源
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ruoyi-cloud配置多数据源相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术Aruoyi-cloud微服务暂时不支持多数据源的配置,只有oracle才支持多数据源配置.
Spring Boot 配置多数据源
Spring Boot 配置多数据源
作者:Grey
原文地址:
说明
本文主要介绍了 Spring Boot 下如何配置多数据源。
环境和版本
Java 版本:17
Spring Boot 版本:3.0.0
数据库:H2
注:本示例基于 JdbcTemplate,如果使用 JPA,Hiberante 或者 Mybatis 等,方法类似。
代码说明
首先,配置两个数据源,这里我们基于 H2 配置了两个简单数据源,由于 H2 是内存数据库,无需手动新建
foo.datasource.url=jdbc:h2:mem:foo
foo.datasource.username=sa
foo.datasource.password=
foo.datasource.driver-class-name=org.h2.Driver
bar.datasource.url=jdbc:h2:mem:bar
bar.datasource.username=sa
bar.datasource.password=
bar.datasource.driver-class-name=org.h2.Driver
接下来在 resources 新建一个 db 文件夹,里面存两个数据库的初始化脚本
schema.sql
DROP TABLE IF EXISTS USER_INFO;
CREATE TABLE USER_INFO
(
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
user_name VARCHAR(250) NOT NULL,
email VARCHAR(250) DEFAULT NULL
);
foo 数据源的初始化数据 foo-data.sql
INSERT INTO
USER_INFO (user_name, email)
VALUES
('grey-foo', 'abc@gmail.com'),
('jack-foo', 'jack@email.com');
bar 数据源的初始化数据 bar-data.sql
INSERT INTO USER_INFO (user_name, email)
VALUES ('grey-bar', 'abc@gmail.com'),
('jack-bar', 'jack@email.com');
脚本和数据源配置好以后,接下来要准备两个数据源的配置类信息,以任意一个数据源的配置类信息为例(另外一个同理)
foo 数据源的配置信息如下
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "foo.datasource")
@Slf4j
public class FooDataSourceConfig
@Bean
public PlatformTransactionManager fooTxManager(DataSource fooDataSource)
return new DataSourceTransactionManager(fooDataSource);
@Bean
public DataSourceProperties fooDataSourceProperties()
return new DataSourceProperties();
@Bean
@Primary
public DataSource fooDataSource()
DataSourceProperties dataSourceProperties = fooDataSourceProperties();
// schema init
DatabasePopulator databasePopulator =
new ResourceDatabasePopulator(
new ClassPathResource("db/schema.sql"), new ClassPathResource("db/foo-data.sql"));
DataSource ds = dataSourceProperties.initializeDataSourceBuilder().build();
DatabasePopulatorUtils.execute(databasePopulator, ds);
log.info("foo datasource: ", dataSourceProperties.getUrl());
return ds;
@Bean
@Primary
public JdbcTemplate fooJdbcTemplate(@Qualifier("fooDataSource") DataSource dataSource)
return new JdbcTemplate(dataSource);
需要注意的点,@Primary
参数定义了该数据源是主数据源,也就是说,调用数据源的时候,如果没有指定名称默认就是用这个数据源。
在fooDataSource
中,定义了初始化脚本的位置
DatabasePopulator databasePopulator =
new ResourceDatabasePopulator(
new ClassPathResource("db/schema.sql"), new ClassPathResource("db/foo-data.sql"));
另外一个 BarDataSourceConfig
同理。
完成上述配置后,在启动类中注入这两个数据源对应的JdbcTemplate
@SpringBootApplication
@Slf4j
public class SpringMultiDatasourceApplication implements CommandLineRunner
private final JdbcTemplate fooTemplate;
private final JdbcTemplate barTemplate;
private final JdbcTemplate defaultTemplate;
public SpringMultiDatasourceApplication(
@Qualifier("fooJdbcTemplate") JdbcTemplate fooTemplate,
@Qualifier("barJdbcTemplate") JdbcTemplate barTemplate,
JdbcTemplate defaultTemplate)
this.fooTemplate = fooTemplate;
this.barTemplate = barTemplate;
this.defaultTemplate = defaultTemplate;
@Override
public void run(String... args) throws Exception
fooTemplate.queryForList("SELECT * FROM USER_INFO").forEach(row -> log.info(row.toString()));
log.info("----");
barTemplate.queryForList("SELECT * FROM USER_INFO").forEach(row -> log.info(row.toString()));
log.info("----");
defaultTemplate
.queryForList("SELECT * FROM USER_INFO")
.forEach(row -> log.info(row.toString()));
public static void main(String[] args)
SpringApplication.run(SpringMultiDatasourceApplication.class, args);
本示例中,注入了三个JdbcTemplate
,其中两个通过@Qualifier
指定了名称,还有一个defaultTemplate
并未指定名称,所以取的就是有@Primary
注解的JdbcTemplate
。
运行主函数,打印出如下信息
ID=1, USER_NAME=grey-foo, EMAIL=abc@gmail.com
ID=2, USER_NAME=jack-foo, EMAIL=jack@email.com
----
ID=1, USER_NAME=grey-bar, EMAIL=abc@gmail.com
ID=2, USER_NAME=jack-bar, EMAIL=jack@email.com
----
ID=1, USER_NAME=grey-foo, EMAIL=abc@gmail.com
ID=2, USER_NAME=jack-foo, EMAIL=jack@email.com
可以看到效果,默认的JdbcTemplate
取的是 foo 数据源的信息。
完整代码
参考资料
Spring Boot 2 Multiple Datasources initialize schema
Configure and Use Multiple DataSources in Spring Boot
以上是关于ruoyi-cloud配置多数据源的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
阿里云云效流水线自动化部署 ruoyi-cloud 微服务架构