一文搞明白java遍历循环递归深度优先广度优先的区别

Posted 2021-04-11 隔壁老易

一文看懂Java实现深度优先、广度优先。

最近在做一个一键转发的工具，需要统计信息被转发的次数，为了实现无限裂变，我在数据库表的设计时，加入了parentId字段，把表做成了一个树型结构。

表设置

列名	类型
id	varchar
parentId	varchar
其他字段	...

使用循环与使用递归的区别是什么？

1. 递归即是自己调用自己，凡是方法内的有调自己的都属于递归。

public void exampleMethod() { exampleMethod() ;}

2. 循环不存在自己调用自己，循环可以嵌套。

public void exampleMethod() { for(int i = 0 ; i < length ; i ++) { for(int j =0 ; j < size; j ++) {
 } }}

3. 函数调用是有时间和空间消耗的，每一次函数调用，都需要再内存中分配空间以保存参数、返回地址及临时变量。而且往栈里压入数据和弹出数据都需要时间，更何况，每个进程的栈的容量是有限的。因此，递归实现的效率不如循环。
4. 抛开业务、场景等因素，循环和递归是可以相互改写的。 但是一般情况下用递归要比循环的代码逻辑上好理解一些。

深度优先和广度优先

1. 什么是深度优先？打个不恰当的比喻，吃面时，你总是一根根的吃，一根不吃完，你不会吃其他的。
2. 什么是广度优先？还是吃面，你总一大口一大口的吃，但是一口吃到嘴巴，你咽不下去，只能咬断了，先咽了再吃另外一口。
3. 编码实例

用递归实现深度优先

public List<ImageText> getListByParentId(String parentId) { return this.imageTextDao.getListByParentId(parentId);}
//递归private void count(List<Long> statistics , List<ImageText> imageTextArray) { for(ImageText imageText : imageTextArray) { statistics.add(1L) ; List<ImageText> tempChilds2 = this.imageTextService.getListByParentId(imageText.getId()) ; if (CollectionUtils.isNotEmpty(tempChilds2)) { this.count(statistics, tempChilds2); } }}
//方法入口public Long countRelayById(String id) { List<Long> statistics = Lists.newArrayList() ; List<ImageText> imageTextArray = this.imageTextService.getListByParentId(id) ; this.count(statistics, imageTextArray) ; return statistics.size() ;}

用循环实现广度优先

public List<ImageText> getListByParentId(String parentId) { return this.imageTextDao.getListByParentId(parentId);}
//循环public Long countRelayById(String id) { Long statistics = 0l ; List<ImageText> imageTextArray = this.imageTextService.getListByParentId(id) ; while(CollectionUtils.isNotEmpty(imageTextArray)) { List<ImageText> tempChilds = null ;  for (ImageText child : imageTextArray) { // 遍历子节点 // ------------ // 获取child内容，或其他处理 // ------------ statistics ++ ;  List<ImageText> tempChilds2 = this.imageTextService.getListByParentId(child.getId()) ; if (CollectionUtils.isNotEmpty(tempChilds2)) { if(tempChilds == null) {             tempChilds = Lists.newArrayList() ; }            tempChilds.addAll(tempChilds2);         } } imageTextArray = tempChilds; } return statistics;}

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