宽度与深度优先遍历

Posted 2021-04-11 不做油腻的中年大叔

一、方法

宽度优先与深度优先遍历的重要性不言而喻

宽度优先遍历

1. 利用队列实现

2. 从源节点开始依次按照宽度进队列，然后弹出

3. 每弹出一个点，把该节点所有没有进过队列的邻接点放入队列

4. 直到队列变空

深度优先遍历

1. 利用栈实现

2. 从源节点开始把节点按照深度放入栈，然后弹出

3. 每弹出一个点，把该节点下一个没有进过栈的邻接点放入栈

4. 直到栈变空

二、代码

//宽度
 public static void BFS(Node node){
        if(node == null){
            return ;
        }
        Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
        HashSet<Node> set = new HashSet<>();
        queue.add(node);
        set.add(node);
        while(!queue.isEmpty()){
            node = queue.poll();
            System.out.println(node.value);
            for(Node next : node.nexts){
                if(!set.contains(next)){
                    set.add(next);
                    queue.add(next);
                }
            }
        }
    }
//深度
 public static void DFS(Node node){
        if(node == null){
            return ;
        }
        Stack<Node> stack = new Stack<>();
        HashSet<Node> set = new HashSet<>();
        stack.push(node);
        set.add(node);
        while(!stack.isEmpty()){
            node = stack.pop();
            System.out.print(node.value + " ");
            for(Node next : node.nexts){
                if(!set.contains(next)){
                    set.add(next);
                    stack.push(next);
                }
            }
        }
    }

如果面试官让你不用队列来实现宽度优先，不让用栈实现深度优先遍历，你知道怎么做吗？答案在摘要中！