Java SQL注入危害这么大,该如何来防止呢?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Java SQL注入危害这么大,该如何来防止呢?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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简介

文章主要内容包括:

  • Java 持久层技术/框架简单介绍

  • 不同场景/框架下易导致 SQL 注入的写法

  • 如何避免和修复 SQL 注入

JDBC

介绍

JDBC:

  • 全称 Java Database Connectivity

  • 是 Java 访问数据库的 API,不依赖于特定数据库 ( database-independent )

  • 所有 Java 持久层技术都基于 JDBC


说明

直接使用 JDBC 的场景,如果代码中存在拼接 SQL 语句,那么很有可能会产生注入,如

  
    
    
  
  1. // concat sql

  2. String sql = "SELECT * FROM users WHERE name ='"+ name + "'";

  3. Statement stmt = connection.createStatement();

  4. ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);

安全的写法是使用 参数化查询 ( parameterized queries ),即 SQL 语句中使用参数绑定( ? 占位符 ) 和 PreparedStatement,如

  
    
    
  
  1. // use ? to bind variables

  2. String sql = "SELECT * FROM users WHERE name= ? ";

  3. PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql);

  4. // 参数 index 从 1 开始

  5. ps.setString(1, name);

还有一些情况,比如 order by、column name,不能使用参数绑定,此时需要手工过滤,如通常 order by 的字段名是有限的,因此可以使用白名单的方式来限制参数值

这里需要注意的是,使用了 PreparedStatement 并不意味着不会产生注入,如果在使用 PreparedStatement之前,存在拼接 sql 语句,那么仍然会导致注入,如

  
    
    
  
  1. // 拼接 sql

  2. String sql = "SELECT * FROM users WHERE name ='"+ name + "'";

  3. PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql);

看到这里,大家肯定会好奇 PreparedStatement 是如何防止 SQL 注入的,来了解一下

正常情况下,用户的输入是作为参数值的,而在 SQL 注入中,用户的输入是作为 SQL 指令的一部分,会被数据库进行编译/解释执行。当使用了 PreparedStatement,带占位符 ( ? ) 的 sql 语句只会被编译一次,之后执行只是将占位符替换为用户输入,并不会再次编译/解释,因此从根本上防止了 SQL 注入问题。

Mybatis

介绍

  • 首个 class persistence framework

  • 介于 JDBC (raw SQL) 和 Hibernate (ORM)

  • 简化绝大部分 JDBC 代码、手工设置参数和获取结果

  • 灵活,使用者能够完全控制 SQL,支持高级映射

更多请参考: http://www.mybatis.org

说明

在 MyBatis 中,使用 XML 文件 或 Annotation 来进行配置和映射,将 interfaces 和 Java POJOs (Plain Old Java Objects) 映射到 database records

XML 例子

Mapper Interface

  
    
    
  
  1. @Mapper

  2. public interface UserMapper {

  3.    User getById(int id);

  4. }

XML 配置文件

  
    
    
  
  1. <select id="getById" resultType="org.example.User">

  2.    SELECT * FROM user WHERE id = #{id}

  3. </select>

Annotation 例子

  
    
    
  
  1. @Mapper

  2. public interface UserMapper {

  3.    @Select("SELECT * FROM user WHERE id= #{id}")

  4.    User getById(@Param("id") int id);

  5. }

可以看到,使用者需要自己编写 SQL 语句,因此当使用不当时,会导致注入问题

与使用 JDBC 不同的是,MyBatis 使用 #{}${} 来进行参数值替换

使用 #{} 语法时,MyBatis 会自动生成 PreparedStatement ,使用参数绑定 ( ?) 的方式来设置值,上述两个例子等价的 JDBC 查询代码如下:

  
    
    
  
  1. String sql = "SELECT * FROM users WHERE id = ?";

  2. PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql);

  3. ps.setInt(1, id);

因此 #{} 可以有效防止 SQL 注入,详细可参考 http://www.mybatis.org/mybatis-3/sqlmap-xml.html String Substitution 部分

而使用 ${} 语法时,MyBatis 会直接注入原始字符串,即相当于拼接字符串,因而会导致 SQL 注入,如

  
    
    
  
  1. <select id="getByName" resultType="org.example.User">

  2.    SELECT * FROM user WHERE name = '${name}' limit 1

  3. </select>

name 值为 ' or '1'='1,实际执行的语句为

  
    
    
  
  1. SELECT * FROM user WHERE name = '' or '1'='1' limit 1

因此建议尽量使用 #{},但有些时候,如 order by 语句,使用 #{} 会导致出错,如

  
    
    
  
  1. ORDER BY #{sortBy}

sortBy 参数值为 name ,替换后会成为

  
    
    
  
  1. ORDER BY "name"

即以字符串 “name” 来排序,而非按照 name 字段排序

详细可参考:

https://stackoverflow.com/a/32996866/6467552

这种情况就需要使用 ${}

  
    
    
  
  1. ORDER BY ${sortBy}

使用了 ${}后,使用者需要自行过滤输入,方法有:

代码层使用白名单的方式,限制 sortBy 允许的值,如只能为 name, email 字段,异常情况则设置为默认值 name

在 XML 配置文件中,使用 if 标签来进行判断

Mapper 接口方法

  
    
    
  
  1. List<User> getUserListSortBy(@Param("sortBy") String sortBy);

xml 配置文件

  
    
    
  
  1. <select id="getUserListSortBy" resultType="org.example.User">

  2.  SELECT * FROM user

  3.  <if test="sortBy == 'name' or sortBy == 'email'">

  4.    order by ${sortBy}

  5.  </if>

  6. </select>

因为 Mybatis 不支持 else,需要默认值的情况,可以使用 choose(when,otherwise)

  
    
    
  
  1. <select id="getUserListSortBy" resultType="org.example.User">

  2.  SELECT * FROM user

  3.  <choose>

  4.    <when test="sortBy == 'name' or sortBy == 'email'">

  5.      order by ${sortBy}

  6.    </when>

  7.    <otherwise>

  8.      order by name

  9.    </otherwise>    

  10. </choose>

  11. </select>


更多场景

除了 orderby之外,还有一些可能会使用到 ${} 情况,可以使用其他方法避免,如

like 语句

  • 如需要使用通配符 ( wildcard characters % 和 _) ,可以

  • 在代码层,在参数值两边加上 %,然后再使用 #{}

  • 使用 bind 标签来构造新参数,然后再使用 #{}

Mapper 接口方法

  
    
    
  
  1. List<User> getUserListLike(@Param("name") String name);

xml 配置文件

  
    
    
  
  1. <select id="getUserListLike" resultType="org.example.User">

  2.    <bind name="pattern" value="'%' + name + '%'" />

  3.    SELECT * FROM user

  4.    WHERE name LIKE #{pattern}

  5. </select>

<bind> 语句内的 value 为 OGNL expression

具体可参考 :

http://www.mybatis.org/mybatis-3/dynamic-sql.html 

bind 部分使用 SQL concat() 函数

  
    
    
  
  1. <select id="getUserListLikeConcat" resultType="org.example.User">

  2.    SELECT * FROM user WHERE name LIKE concat ('%', #{name}, '%')

  3. </select>

除了注入问题之外,这里还需要对用户的输入进行过滤,不允许有通配符,否则在表中数据量较多的时候,假设用户输入为 %%,会进行全表模糊查询,严重情况下可导致 DOS

参考:

 http://www.tothenew.com/blog/sql-wildcards-is-your-application-safe

IN 条件

  • 使用 <foreach> 和 #{}

  • Mapper 接口方法

  
    
    
  
  1. List<User> getUserListIn(@Param("nameList") List<String> nameList);

xml 配置文件

  
    
    
  
  1. <select id="selectUserIn" resultType="com.example.User">

  2.  SELECT * FROM user WHERE name in

  3.  <foreach item="name" collection="nameList"

  4.           open="(" separator="," close=")">

  5.        #{name}

  6.  </foreach>

  7. </select>

具体可参考 

http://www.mybatis.org/mybatis-3/dynamic-sql.html 

foreach 部分

limit 语句

  • 直接使用 #{} 即可

  • Mapper 接口方法

  
    
    
  
  1. List<User> getUserListLimit(@Param("offset") int offset, @Param("limit") int limit);

xml 配置文件

  
    
    
  
  1. <select id="getUserListLimit" resultType="org.example.User">

  2.    SELECT * FROM user limit #{offset}, #{limit}

  3. </select>

JPA & Hibernate

介绍

JPA:

  • 全称 Java Persistence API

  • ORM (object-relational mapping) 持久层 API,需要有具体的实现

更多请参考:

https://en.wikipedia.org/wiki/JavaPersistenceAPI

Hibernate:

  • JPA ORM 实现

更多请参考 http://hibernate.org

说明

这里有一种错误的认识,使用了 ORM 框架,就不会有 SQL 注入。而实际上,在 Hibernate 中,支持 HQL (Hibernate Query Language) 和 native sql 查询,前者存在 HQL 注入,后者和之前 JDBC 存在相同的注入问题,来具体看一下

HQL

HQL 查询例子

  
    
    
  
  1. Query<User> query = session.createQuery("from User where name = '" + name + "'", User.class);

  2. User user = query.getSingleResult();

这里的 User 为类名,和原生 SQL 类似,拼接会导致注入

正确的用法:

  • 位置参数 (Positional parameter)

  
    
    
  
  1. Query<User> query = session.createQuery("from User where name = ?", User.class);

  2. query.setParameter(0, name);

  • 命名参数 (named parameter)

  
    
    
  
  1. Query<User> query = session.createQuery("from User where name = :name", User.class);

  2. query.setParameter("name", name);

  • 命名参数 list (named parameter list)

  
    
    
  
  1. Query<User> query = session.createQuery("from User where name in (:nameList)", User.class);

  2. query.setParameterList("nameList", Arrays.asList("lisi", "zhaowu"));

  • 类实例 (JavaBean)

  
    
    
  
  1. User user = new User();

  2. user.setName("zhaowu");

  3. Query<User> query = session.createQuery("from User where name = :name", User.class);

  4. // User 类需要有 getName() 方法

  5. query.setProperties(user);


Native SQL

存在 SQL 注入

  
    
    
  
  1. String sql = "select * from user where name = '" + name + "'";

  2. // deprecated

  3. // Query query = session.createSQLQuery(sql);

  4. Query query = session.createNativeQuery(sql);

使用参数绑定来设置参数值

  
    
    
  
  1. String sql = "select * from user where name = :name";

  2. // deprecated

  3. // Query query = session.createSQLQuery(sql);

  4. Query query = session.createNativeQuery(sql);

  5. query.setParameter("name", name);


JPA

JPA 中使用 JPQL (Java Persistence Query Language),同时也支持 native sql,因此和 Hibernate 存在类似的问题,这里就不再细说,感兴趣的可以参考:

https://software-security.sans.org/developer-how-to/fix-sql-injection-in-java-persistence-api-jpa

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