r语言如何同时求几列数据的均值和方差
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了r语言如何同时求几列数据的均值和方差相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
如下:
数据集a有变量:x1,x2,x3等等
求各变量的均值方差,代码如下:
mean(a$x1) var(a$x1)。
mean(a$x2) var(a$x2)。
mean(a$x3) var(a$x3)。
……
如果有无效值,需要在括号内加入na.rm=T。
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R可以看作贝尔实验室(AT&T BellLaboratories)的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发的S语言的一种实现。当然,S语言也是S-Plus的基础。
所以,两者在程序语法上可以说是几乎一样的,可能只是在函数方面有细微差别,程序十分容易地就能移植到一程序中,而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。
参考技术A 数据集a有变量:x1,x2,x3……求各变量的均值方差,代码如下:
mean(a$x1) var(a$x1)
mean(a$x2) var(a$x2)
mean(a$x3) var(a$x3)
……
如果有无效值,需要在括号内加入na.rm=T
R语言vtreat包自动处理dataframe的缺失值计算数据列的均值和方差并基于均值和方差信息对数据列进行标准化缩放计算所有数据列的均值和方差对所有数据列进行标准化缩放
R语言vtreat包自动处理dataframe的缺失值、计算数据列的均值和方差并基于均值和方差信息对数据列进行标准化缩放、计算所有数据列的均值和方差并基于均值和方差信息对所有数据列进行标准化缩放
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R语言vtreat包自动处理dataframe的缺失值计算数据列的均值和方差并基于均值和方差信息对数据列进行标准化缩放计算所有数据列的均值和方差对所有数据列进行标准化缩放
R语言使用caret包的nzv函数进行接近零方差变量(特征)的删除方差是衡量一个变量的离散程度(即数据偏离平均值的程度大小越靠近零方差判别性越差)
R语言使用caret包的nearZeroVar函数进行接近零方差变量(特征)的删除方差是衡量一个变量的离散程度(即数据偏离平均值的程度大小越靠近零方差判别性越差)