如何生成简单好看的词云？

Posted 2023-05-12

如何生成简单好看的词云？

想要做出简单好看的词云，一般是要借助工具的。我之前用过Word Art, 效果还可以，现在也挺多人推荐。现在，我也在用另一个工具凡科快图，效果也很OK。因为网上已经有挺多人介绍过Word Art的使用方法，那我今天就重点分享一下快图里的词云功能怎么用吧。

打开官网进入“设计管理”页面，自定义创建空白画布或者直接把想要当成背景的图片拖进浏览器；

2.接下来，就进入图片的编辑页面了，点击左边“工具”，就能找到词云工具

3. 系统自带3种创建词云的方式，第一种是图形形状，里面包括心形、多边形、名片、社交等多种类型；第二种是文字形状，可以自己创建文字；第三种是自定义上传图片

4. 创建好词云框架后，下一步就是输入要填充的文字，还有调整大小、颜色、间距、密度等细节，所有的步骤都是在左边的功能框里选择和编辑

5. 需要注意的是，每一次调整之后都要点击右下角的“生成词云”才能预览修改后的效果；

6. 我们根据自己的需要调整好细节，就可以将其“应用到画板”后保存并下载使用了。

参考技术A 生成好看词云图有以下几点要求规范
第1单词间距要稍微大一点、单词数量要适中、单词颜色尽可能的少【词云的样式配置】
第2选择一个好看的文字字体非常重要【词云中字体】
第3把主要单词突出放大，颜色调量，把其他不重要单词尽可能调小【用到词云编辑模式】
生成简单词云就要一款好用的生成器了，【微词云】是值得收藏的一款中文词云生成器的，大家可以根据我说的做做看看。 参考技术B 可以使用【兔牙词云】这个手机APP，词、短语、句子都能组成词云图，也能从文章或者网页提取文本内容分析词频之后生成词云图，而且可以自定义字体、形状、颜色等，很好用。相比网页版，手机APP使用起来更方便。最重要的是，对于中文十分友好，而且有新词发现功能，对于新出来的流行词，也能很好地处理。

Python生成词云

1 概述

利用Python生成简单的词云,需要的工具是cython,wordcloud与anaconda.

2 准备工作

包括安装cython,wordcloud与anaconda.

2.1 安装anaconda

下载官网

选择对应的版本下载即可.

2.2 安装cython

cython是为了安装wordcloud准备的.

pip -m pip install --upgrade cython

2.3 安装wordcloud

安装wordcloud前需要先安装Microsoft Visuall C++ 14.0.
这里下载
安装好了以后重启,输入

python -m easy_install wordcloud

3 使用

3.1 打开Jupyter

打开Jupyter Notebook.

然后会在浏览器打开这个页面,新建一个notebook.

先把需要的库导入:

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

3.2 创建文字库

简单的文字库可以直接选择一个txt文件,复杂的话可以选择创建一个excel,导出为csv文件,然后利用pandas库的read_csv()读入文件.这里创建一个txt,空格分隔单词即可.

然后上传到Jupyter中:

3.3 生成词云

首先读入文件:

text = open(‘1.txt‘).read()

然后使用WordCloud().generate(text),在里面设置各种属性.

wc=WordCloud(
    width=800,
    repeat=True,
    height=800).generate(text)

这里设置了高度与宽度,允许重复.

plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

显示词云,

interpolation=‘bilinear‘

会使显示平滑更加平滑,axis("off")表示不显示坐标轴.
下面是效果:

3.4 注意事项

如果含有汉字,首先在读取时设置编码:

text = open(‘1.txt‘,encoding=‘utf-8‘)

然后再生成词云时设置字体:

wc = WordCloud(font_path=r‘C:WindowsFontssimfang.ttf‘)

测试:

text=open(‘1.txt‘,encoding=‘utf-8‘).read()
wc=WordCloud(
    width=1300,
    repeat=True,
    font_path=r‘C:WindowsFontssimfang.ttf‘,
    height=1300).generate(text)
plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.savefig(‘aaaa.jpg‘)