ORA-01008 not all variables bound 啥意思

Posted 2023-05-11

参考技术A ORA-01008 not all variables bound
ora-01008并非所有变量绑定

ORA-01008 not all variables bound
ora-01008并非所有变量绑定本回答被提问者采纳 参考技术B 我遇到的情况是，执行的SQL语句，如果变量赋值时为“”而不是“ ”会出现这个报错，希望可以供大家参考下

如何在 C++ 中调用 tf.initialize_all_variables()？张量流

【中文标题】如何在 C++ 中调用 tf.initialize_all_variables()？张量流

【英文标题】：How to invoke tf.initialize_all_variables() in C++? tensorflow

【发布时间】：2016-01-24 12:38:48

【问题描述】：

我是张量流的新手。 顺便说一句，如何在 C++ 中执行操作，例如 tf.initialize_all_variables() 或优化器返回的一些操作 self.train_op = self.optimizer.apply_gradients(gradients) ?我试过了

init_all_vars_op = tf.initialize_variables(tf.all_variables(), name='init_all_vars_op')
...
tf.train.write_graph(session.graph_def, 'models/', 'graph.pb', as_text=False)

在 python 中，然后在 C++ 中：

status = session->Run(inputs, "init_all_vars_op", , &outputs);
if (!status.ok()) 
    std::cout << "tf error: " << status.ToString() << "\n";
    return;

所以我得到了

tf error: Invalid argument: FetchOutputs init_all_vars_op: output index too large, must be < 0

【参考方案1】：

我变了

status = session->Run(inputs, "init_all_vars_op", , &outputs);

到

status = session->Run(inputs, , "init_all_vars_op", &outputs);

现在它可以正常工作了。

根据 https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/cc/ClassSession.html#virtual_Status_tensorflow_Session_Run 第二个参数用于返回输出张量的操作，第三个用于不返回张量的操作。