为啥7z的压缩率这么夸张

Posted 2023-05-11

2G的BMP位图文件压缩成7z格式才30MB....

7-Zip基于GNU LGPL协议发布的软件，通过全新算法使压缩比率大幅提升，7Z（7-zip）的压缩率是高于RAR，但在速度方面不及RAR。

支持格式：压缩 / 解压缩：7z, XZ, BZIP2, GZIP, TAR, ZIP 和 WIM；

仅解压缩，ARJ,CAB, CHM, CPIO, CramFS, DEB, DMG, FAT, HFS, ISO, LZH, LZMA, MBR, MSI, NSIS, NTFS, RAR, RPM, SquashFS, UDF, VHD, WIM, XAR, Z。

对于ZIP和GZIP格式，7-Zip能提供比使用 PKZip 及WinZip 高2~10%的压缩比率

7z 格式支持创建自解压(SFX)压缩文件，7z 格式支持加密功能(AES-256)，集成Windows外壳扩展，强大的文件管理能力，强大的命令行版本支持 FAR Manager插件；

支持79种语言，7-Zip适用于Windows 10/Windows 8/Windows 7/ Vista / XP / 2008 / 2003 / 2000 / NT / ME / 98。并且7-Zip有面向Linux、Unix平台的命令行版本。

扩展资料

自动添加注释提高压缩率：

选择“注释”标签，点“浏览”选择压缩包注释文件，如“说明文件.htm”或“说明文件.txt”。

推荐把“常规”标签中的“压缩选项”里面的“创建固实压缩文件”和“锁定压缩文件”勾上，这样可以加大压缩率，还可以防止别人轻易修改压缩包。在“高级”标签里面还可以选择是否“后台压缩”和设置压缩密码。

7-Zip在解压缩和压缩率方面是优于WinRAR的，而且操作简便，基本操作上与WinRAR不相伯仲。但是由于普通用户除了会进行解压缩的操作，有时候也需要将文件压缩成RAR格式，毕竟rar是网上最流行的压缩格式。

而7-Zip虽然可以解开rar压缩包，却不具备制作RAR格式的功能，所以我们觉得对于普通用户来说压缩软件可能还是要首选WinRAR，而7-Zip则可以作为压缩/解压缩的首席备选软件。

参考资料：百度百科-7-Zip

参考资料：百度百科-压缩率

参考技术A 　　7Z的压缩率是高于RAR，但在速度方面不及RAR。
　　7-Zip压缩率优势
　　1.使用了 LZMA 与 LZMA2 算法的 7z 格式 拥有极高的压缩比。
　　2.为 7z 与 ZIP 提供更完善的 AES-256加密算法。
　　3.支持 FAR Manager插件
　　很多朋友在使用WinRAR进行文件压缩时，常发现只能达到百分之几的压缩率，跟没压缩差不了多少。其实只要对WinRAR多做一些设置，就能得到最大限度的压缩率了。 参考技术B 7Z的压缩率是高于RAR，但在速度方面不及RAR，BMP的压缩空间本来就大，用RAR高压的话也不会大多少，如果你压EXE等低压打包文件一样是没压缩率的。本回答被提问者采纳

Kafka为啥读写数据效率这么高？

参考技术A

数据文件分段并建立索引，可以直接定位到每条数据，把普通的随机IO变成了顺序IO，提高了效率。

Topic主题 & Partition分区存储数据

Topic 在逻辑上可以被认为是一个 queue，每条消费都必须指定它的 Topic，可以简单理解为必须指明把这条消息放进哪个 queue 里。为了使得 Kafka 的吞吐率可以线性提高，物理上把 Topic 分成一个或多个 Partition，每个 Partition 在物理上对应一个文件夹，该文件夹下存储这个 Partition 的所有消息和索引文件。

每个日志文件都是一个 log entrie 序列，每个 log entrie 包含一个 4 字节整型数值（值为 N+5），1 个字节的 "magic value"，4 个字节的 CRC 校验码，其后跟 N 个字节的消息体。每条消息都有一个当前 Partition 下唯一的 64 字节的 offset，它指明了这条消息的起始位置。磁盘上存储的消息格式如下：

这个 log entries 并非由一个文件构成，而是分成多个 segment，每个 segment 以该 segment 第一条消息的 offset 命名并以“.kafka”为后缀。另外会有一个索引文件，它标明了每个 segment 下包含的 log entry 的 offset 范围，如下图所示。

因为每条消息都被 append 到该 Partition 中，属于顺序写磁盘，因此效率非常高（经验证，顺序写磁盘效率比随机写内存还要高，这是 Kafka 高吞吐率的一个很重要的保证）。

Kafka性能与存储的数据文件大小无关

对于传统的 message queue 而言，一般会删除已经被消费的消息，而 Kafka 集群会保留所有的消息，无论其被消费与否。
因为 Kafka 读取特定消息的时间复杂度为 O(1)，即与文件大小无关，所以这里删除过期文件与提高 Kafka 性能无关。