硕软分享——Azure架构设计之选择合适的计算服务

Posted 2021-04-10 SoftwareONE硕软

计算资源，网络资源，存储资源三大要素构成了我们所熟知的IT世界。传统本地自建业务系统的时候，用户只需要购买对应的硬件即可，例如CPU、内存、硬盘。但是在当今的“云时代”，三大资源的使用并不是直接采购而获得，需要租用云端计算服务实现。今天主要就Azure云端计算资源做一个介绍。

IaaS、PaaS、SaaS是云端平台的三大服务模型，所以我们今天谈到的计算资源指的是Infrastructure-as-a-Service（IaaS）。

目前Microsoft Azure平台提供的一系列计算

1.虚拟机，允许在虚拟网络 (VNet) 内部署和管理VM，构建类似本地业务系统架构的服务器。

2.应用服务是托管型PaaS产品/服务，用于托管Web应用、移动应用后端、RESTful API或自动化业务流程。

3.Service Fabric是可在多个环境（包括 Azure 或本地环境）中运行的分布式系统平台。Service Fabric是跨计算机群集的微服务业务流程协调程序。

4.Azure容器服务使用户可以创建、配置和管理预配为运行容器化应用程序的VM 群集。 

5.Azure容器实例提供了在Azure中运行容器的最简捷方式，既无需预配任何虚拟机，也不必采用更高级的服务。

6.Azure Functions是托管FaaS服务。借助功能即服务（Functions-as-a-Service，简称 FaaS），用户更不需要担心运行在何种计算环境。只需部署代码，服务便会自动运行它，而无需创建计算实例并向其部署代码。无需管理计算资源。这些服务使用无服务器体系结构，并且无缝地纵向扩展或减少到处理流量所需的级别。

7.Azure Batch是一个托管服务，适用于运行大规模并行和高性能计算 (HPC) 应用程序。

云服务是用于运行云应用程序的托管服务。它使用PaaS承载模型。

因此，我们要考虑：

1.      业务系统承载模型 。服务承载方式是什么？此承载环境具有哪些要求和限制？

2.      DevOps 。是否存在用于应用程序升级的内置支持？部署模型是什么？

3.      可伸缩性 。服务如何处理实例的添加或删除？是否能基于业务负载和其他指标自动缩放？

4.      可用性 。选择的计算资源SLA是多少？

5.      成本 。除了服务本身的成本，还要考虑管理在该服务上构建的解决方案的操作成本。例如，IaaS VM解决方案的操作成本可能更高。

6.      每项服务的总体限制有哪些？

7.      哪类业务系统架构适用于此服务？

如下流程图是一个很好的范例，该流程图能够帮助我们选择合适的计算服务。 

以下是整理好的，用于帮助大家快速查询的选择Azure计算服务的条件 托管实例模型：

DevOps

可伸缩性

可用性

其它

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