规避云服务宕机的架构设计方法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了规避云服务宕机的架构设计方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

作者 | Jeff Carter

译者 | 张卫滨

策划 | 万佳

本文针对 AWS 宕机事件,分析了面对云服务中断时,作为应用架构和运维人员,采用何种架构方式能尽可能规避这种事的影响。

今天,云服务宕机时有发生,比如 AWS 在前段时间就有过服务中断。为应对这种宕机,有很多关于架构的讨论以及它们能如何有效处理这种状况。因为这些讨论在成本、复杂性和权衡方面有很大不同,所以我想在概览层面简要介绍其中的几个,然后深入介绍一个在很多对话中被忽略的一种架构。

1多云

首先,就是关于多云价值的讨论。它的理念就是在多个云中运行你的应用。

规避云服务宕机的架构设计方法

通过将负载分散到多个供应商,我们就能在其中的某一个供应商出现故障的时候得以幸免于难。在理论上,这种方式听起来很不错!当然,两家云厂商不会同时宕机。但是,在实践中,由于种种原因,在应用层面这样做是很困难的:

  • 每种云的基础设施是不同的

  • 部署的复杂性会大幅度增加

  • 两者之间的带宽费用相当高昂

鉴于此,多云架构并不是高可用的可行方案(少数的边缘情况除外)。

2多 Region

接下来,是关于多 Region 的讨论。AWS Region 是由多个可用区(availability zone,AZ)组成的,每个 AZ 是一个或多个的数据中心,它们具有独立的电源、网络和连接。在一个 Region 的多个 AZ 中运行能提供高可用性,但是无法提供灾难恢复(Disaster Recovery,DR)功能。为实现这一点,我们需要多个 Region。一个非常简略的多 Region 结构如下所示:

规避云服务宕机的架构设计方法

这种方式解决了多云架构的多个问题:

  • 应用依然在同一个云中运行,所以基础设施保持不变

  • Region 是完全独立的,因此能获得同样的可用性优势

  • Region 之间的带宽费用要比云之间的费用低得多

但令人遗憾的是,大多数的评论都是围绕 Active-Active 的多 Region。也就是将负载同时分布到多个 Region,这带来了很多关于持久化同步方面的复杂性。同时,这种方式也会增加部署方面的复杂性,并且很多地方都很容易出错,甚至它本身的停机时间比 AWS 导致的宕机时间可能还要长。

3多 Region DR

这是最近以来一种被忽视的方案。它的理念是在同一时间只有一个 Region 处于活跃状态,在发生灾难的时候,另外一个备用的 Region 能接管系统的功能(因此是 DR)。这种方式和上面所述方案的收益是一样的,但是它能极大地规避全 Active-Active 架构的复杂性。在这种架构下,备用 Region 不用完全构建,只需要复制持久化数据即可。

规避云服务宕机的架构设计方法

但是,稍等,在发生灾难时,部署完整的应用栈难道不需要一段时间吗?是的,是这样的,不过这是允许的!对大多数常见的中断场景来说,高可用是通过使用多 AZ 实现的,这种方式就足够了。

如果整个 Region 出现问题,就像我们前段时间在 AWS 上所看到的那样,花费小于一个小时的时间从备份中建立一个新的应用栈,仍然要比大于八个小时的中断更可取。这个过程可以通过自动化的方式来进行简化,但即便是手动的(但经过了实践检验)操作,有可选的备用方案也是很重要的。

所以,我们更深入地探讨一下这种架构:

  • 应用程序像平常那样部署在主 Region 中

  • 使用 AWS 托管的服务、备份和副本实现数据持久化,这通常只需要一两个配置即可:

          a. 在不同的 Region 中为 RDS 添加一个读副本;

          b. 创建 Dynamo DB global 表;

          c. 启用 S3 bucket 副本

  • 在进行故障恢复的时候,将应用程序部署在其他的 Region 上,并更新 DNS 的设置

          a. 这一过程要定期进行测试

这是一个银弹吗?绝不是。它并不适用于任何类型的工作负载,也绝对不可能适用于任何类型的宕机。然而,它是一个相对简单的方案,并且有一定的成本效益。

4总结

总之,中断肯定是会发生的,这丝毫不会降低 AWS 的价值,但是这确实表明了良好架构和规划的重要性。我们可以设计一些非常昂贵和复杂的系统来缓解这些中断,但这对大多数客户来说是过犹不及和不切实际的。幸运的是,我们还有一些其他的选择,它们可能会提供一个“足够有效”的解决方案,并有合理的权衡,这应该成为在 AWS 上开展工作时的“最佳实践”。

原文链接:

https://www.forelse.io/posts/architectures-for-mitigating-aws-outages

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