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Posted 2023-05-10

《Java并发编程的艺术》（方腾飞）电子书网盘下载免费在线阅读

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链接：https://pan.baidu.com/s/19JrldXCS7yGVJadthE2VNw

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书名：Java并发编程的艺术

作者：方腾飞

豆瓣评分：7.4

出版社：机械工业出版社

出版年份：2015-7-1

页数：240

内容简介：

并发编程领域的扛鼎之作，作者是阿里和1号店的资深Java技术专家，对并发编程有非常深入的研究，《Java并发编程的艺术》是他们多年一线开发经验的结晶。本书的部分内容在出版早期发表在Java并发编程网和InfoQ等技术社区，得到了非常高的评价。它选取了Java并发编程中最核心的技术进行讲解，从JDK源码、JVM、CPU等多角度全面剖析和讲解了Java并发编程的框架、工具、原理和方法，对Java并发编程进行了最为深入和透彻的阐述。

《Java并发编程的艺术》内容涵盖Java并发编程机制的底层实现原理、Java内存模型、Java并发编程基础、Java中的锁、并发容器和框架、原子类、并发工具类、线程池、Executor框架等主题，每个主题都做了深入的讲解，同时通过实例介绍了如何应用这些技术。

作者简介：

方腾飞（花名清英，英文名kiral），

蚂蚁金服集团技术专家，从事Java开发近10年。5年以上的团队管理、项目管理和敏捷开发经验，崇尚团队合作。曾参与CMS、电子海图、SOC、ITIL、电子商务网站和信贷管理系统等项目。目前在蚂蚁金服网商银行贷款管理团队负责数据采集平台开发工作。与同事合作开发了tala code Review插件，深受阿里数千名工程师拥趸，并开发过开源工具jdbcutil（https://github.com/kiral/utils）。创办了并发编程网，组织翻译了百余篇国外优秀技术文章，并曾为InfoQ撰写“聊聊并发”专栏，在《程序员》杂志撰写敏捷实践系列文章

魏　鹏，

阿里巴巴集团技术专家，在阿里巴巴中国网站技术部工作多年，曾担任中国网站交易平台架构师，主导了交易系统服务化工作，设计实现的数据迁移系统高效地完成了阿里巴巴中国网站交易数据到阿里巴巴集团的迁移工作。目前在阿里巴巴共享业务事业部从事Java应用容器Pandora和服务框架HSF的相关工作，其中Java应用容器Pandora是阿里巴巴中间件运行的基础，而服务框架HSF则是阿里巴巴集团实现服务化的主要解决方案，二者在阿里巴巴拥有最为广泛的使用量。个人平时喜欢阅读技术书籍，翻译一些国外优秀文档，喜欢总结、乐于分享，对Java应用容器、多线程编程以及分布式系统感兴趣。

程晓明，

1号店资深架构师，从事1号店交易平台系统的开发，技术上关注并发与NIO。因5年前遇到的一个线上故障，解决过程中对Java并发编程产生了浓厚的兴趣，从此开始了漫长的探索之旅：从底层实现机制、内存模型到Java同步。纵观我自己对Java并发的学习过程，是一个从高层到底层再到高层的一个反复迭代的过程，我估计很多读者的学习过程应该与我类似。文章多见诸《IBM developerWorks》、InfoQ和《程序员》杂志。

参考技术A

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书名：Java并发编程的艺术

作者：方腾飞

豆瓣评分：7.4

出版社：机械工业出版社

出版年份：2015-7-1

页数：240

内容简介：

并发编程领域的扛鼎之作，作者是阿里和1号店的资深Java技术专家，对并发编程有非常深入的研究，《Java并发编程的艺术》是他们多年一线开发经验的结晶。本书的部分内容在出版早期发表在Java并发编程网和InfoQ等技术社区，得到了非常高的评价。它选取了Java并发编程中最核心的技术进行讲解，从JDK源码、JVM、CPU等多角度全面剖析和讲解了Java并发编程的框架、工具、原理和方法，对Java并发编程进行了最为深入和透彻的阐述。

《Java并发编程的艺术》内容涵盖Java并发编程机制的底层实现原理、Java内存模型、Java并发编程基础、Java中的锁、并发容器和框架、原子类、并发工具类、线程池、Executor框架等主题，每个主题都做了深入的讲解，同时通过实例介绍了如何应用这些技术。

作者简介：

方腾飞（花名清英，英文名kiral），

蚂蚁金服集团技术专家，从事Java开发近10年。5年以上的团队管理、项目管理和敏捷开发经验，崇尚团队合作。曾参与CMS、电子海图、SOC、ITIL、电子商务网站和信贷管理系统等项目。目前在蚂蚁金服网商银行贷款管理团队负责数据采集平台开发工作。与同事合作开发了tala code Review插件，深受阿里数千名工程师拥趸，并开发过开源工具jdbcutil（https://github.com/kiral/utils）。创办了并发编程网，组织翻译了百余篇国外优秀技术文章，并曾为InfoQ撰写“聊聊并发”专栏，在《程序员》杂志撰写敏捷实践系列文章

魏　鹏，

阿里巴巴集团技术专家，在阿里巴巴中国网站技术部工作多年，曾担任中国网站交易平台架构师，主导了交易系统服务化工作，设计实现的数据迁移系统高效地完成了阿里巴巴中国网站交易数据到阿里巴巴集团的迁移工作。目前在阿里巴巴共享业务事业部从事Java应用容器Pandora和服务框架HSF的相关工作，其中Java应用容器Pandora是阿里巴巴中间件运行的基础，而服务框架HSF则是阿里巴巴集团实现服务化的主要解决方案，二者在阿里巴巴拥有最为广泛的使用量。个人平时喜欢阅读技术书籍，翻译一些国外优秀文档，喜欢总结、乐于分享，对Java应用容器、多线程编程以及分布式系统感兴趣。

程晓明，

1号店资深架构师，从事1号店交易平台系统的开发，技术上关注并发与NIO。因5年前遇到的一个线上故障，解决过程中对Java并发编程产生了浓厚的兴趣，从此开始了漫长的探索之旅：从底层实现机制、内存模型到Java同步。纵观我自己对Java并发的学习过程，是一个从高层到底层再到高层的一个反复迭代的过程，我估计很多读者的学习过程应该与我类似。文章多见诸《IBM developerWorks》、InfoQ和《程序员》杂志。

JAVA并发编程艺术 一（并发编程的挑战）

　　从今天起开始java并发编程艺术的学习，每一章学习完以后再这里记录下内容的重点，做个笔记，加深印象。

      并发编程的目的是为了让程序运行的更快，但是，并不是启动更多的线程就能让程序最大限度地并发执行。在进行并发是，如果希望通过多现场执行任务让程序运行得更快，会面临非常多的挑战，比如上下文切换的问题，死锁的问题，以及受限于硬件和软件的资源限制问题，本章会介绍几种并发编程的挑战以及解决方案

 

　　1、上下问切换

　　即使是单核处理器也支持多线程执行代码，cpu通过给每个线程分配cpu时间片来实现这个机制。时间片是cpu分配给各个线程的时间，因为时间片非常短，所以cpu通过不停地切换线程执行，让我们感觉多个线程是同时间执行的，时间片一般是几十毫秒。

　　cpu通过时间片分配算法来循环执行任务，当前任务执行一个时间片后会切换到下一个任务。但是，在切换前会保存上一个任务的状态，以便下次切换回这个任务时，可以再加载这个任务状态。所以任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换。

　　这就像我们同时度两本书，当我们在读一本英文的技术书时，发现某个单词不认识，于是便打开中英文字典，但是中放下英文技术书之前，大脑必需先记住这本书读到了多少页的第几行，等查完字典之后，能够继续读这本书。这样的切换会影响读书效率，同样上下文切换也会影响多线程的执行速度。

　　如何减少上下文切换？

　　减少上下文切换的方法有无锁并发编程、CAS算法、使用最少线程和使用协程。

　　无锁并发编程。多线程竞争锁时，会引起上下文切换，所以多线程处理数据时，可以用一些办法来避免使用锁，如将数据的ID按照hash算法取模分段，不同的线程处理不同的数据。

　　CAS算法。java的Atomic包使用了CAS算法更新数据，而不需要加锁。

　　使用最少线程。避免创建不需要的线程，比如任务很少，但是创建了很多线程来处理，这样会造成大量线程都处于等待状态。

　　协程。在单线程里实现多任务调度，并在单线程里维持多个任务间的切换

　　2、死锁

　　这里只介绍避免死锁的几个常见的方法。

　　避免一个线程获同时取多个锁。

　　避免一个线程只锁内同时占用多个资源，尽量保证每个锁只占用一个资源。

　　尝试使用定时锁，使用lock.tryLock(timeout)来替代使用内部锁机制。

　　对于数据库锁，加锁和解锁必须在一个数据库连接里，否则会出现解锁失败的情况。

　　3、资源限制的挑战

　　什么是资源限制？

　　资源限制是指在进行并发编程时，程序的执行速度受限制于计算机硬件资源或软件资源。硬件资源限制有宽带的上传／下载速度、硬盘读写速度和CPU处理速度。软件限制有数据库的连接数和socket等问题。

　　资源限制引发的问题

　　并发编程中，将代码执行速度加快的原则是将代码中串行执行的部分变成并发执行，但是如果将某段串行的代码并发执行，因为受限于资源，仍然中串行执行，这时候程序不仅不会加快执行，反而会更慢，因为增加了上下文切换和资源调度的时间。

　　如何解决资源限制的问题

　　对于硬件资源限制，可以考虑使用集群并行执行程序。既然单机的资源有限制，那么久让程序中多机上运行，不同的机器处理不同的数据。可以通过“数据ID%机器数”，计算得到一个机器编号，然后由对应编号的机器处理这笔数据。

　　对于软件限制，可以考虑使用资源池将资源复用。比如使用连接池将数据库和socket连接复用，或者在调用对方webservice接口获取数据时，只建立一个连接。

　　在资源限制情况下进行并发编程

　　根据不同的资源限制调整并发度，比如下载文件程序依赖于两个资源  宽带和硬盘读写速度。有数据库操作时，涉及数据连接数，如果SQL语句执行非常快，而线程的数量比数据库连接数大的多，则某些线程会被阻塞，等待数据库连接