2020-01-10 分析SNP位点:连锁不平衡-可视化R包LDheatmap
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了2020-01-10 分析SNP位点:连锁不平衡-可视化R包LDheatmap相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 参考学习资料: https://cran.r-project.org/web/packages/LDheatmap/LDheatmap.pdf源码: https://sfustatgen.github.io/LDheatmap/
参考文献:
参数 flip = TRUE 设置水平显示,默认是非水平显示。
参考文献:
系统不知道哪里出了问题,估计是什么依赖包没有安装好的原因,第一次尝试的结果显示数据缺失,经过一番调试,估计是多安装了一个包,才得到正确的结果。
SNP基于HapMap的 GIMAP5 基因的连锁不平衡分析
仅展示人群中MAF >5% SNPs。参考基因组位置参考NCBI build 36 (UCSC genome hg18).
参考文献:
还可以通过更改相应的参数调节色块展示效果及添加标注:
标注*的位置为连锁区域。
或者可以用不同颜色来标注连锁区域。
每个线条也可以进行rs号的标注。先获取rs号:
那么之前那个色块起止是第13和19位的SNP,标注出来。
结果如下:
还可以进一步修饰:
这样就学会了不但知道怎么画这个图,也知道怎么理解这个图,新技能get!
连锁不平衡(LD)分析
参考技术A 连锁不平衡(LD)是指不同位点等位基因的非随机关联。LD 的衰减是受重组率和重组代数影响的,研究 LD 的衰减可以揭示群体重组的历史。假如位于同一染色体的两个等位基因(AB)同时存在的概率大于人群中因随机分布而同时出现的概率,称这两点处于LD状态。
一般在LD的度量中最常见的是D'和r2。
当D'=0,r2=0时,处于完全连锁平衡状态
当D'=1,r2=1时,处于完全连锁不平衡状态。
其中,从0-1之间的度量越高,LD越高,如果两个位点连锁,连锁程度也越高。
Note:
Note:
软件参数使用:
参考:https://github.com/BGI-shenzhen/PopLDdecay/blob/master/Manual.pdf
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