开源中间件通讯(创始卷,第2期)

Posted 2021-04-10 开源中间件

开源中间件通迅小报试刊。

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技 术 新 闻

Eclipse 发布MicroProfile 3.0规范

MicroProfile(https://microprofile.io/)是Java社区针对微服务架构提出来的规范集合。

当时在Oracle对Java EE的态度并不确定，Java开发者社区借鉴来自Netflix开源的若干Java微服务组件，以及Spring Cloud项目。对微服务开发中遇到的跨进程要考虑的技术因素进行归纳，结合若干Java EE的基础规范，组成一个面向微服务开发的规范集合。

MicroProfile规范，简单来说可以分为两大部分：

• 基本规范。在组件部分使用CDI规范，进行Java对象之间的动态注入。Web使用JavaRS提供Rest数据访问。定义了RestClient获取下层数据，没有定义JPA等数据层技术规范。Rest数据访问采用javax名域的JSONP/JSONB规范。对于配置项的处理，MicroProfile使用Config规范，可以读取来自属性文件，系统环境变量等等的配置信息。

• 微服务相关。包括Metrics性能测量，Health Check健康度检测，JWT Propagation安全令牌传递，Fault Tolerance容错处理，Open Tracing跟踪信息，OpenAPI开放API规范等。

3.0版本中，没有加入和更新较大特性，这个版本可以看成是一段时期技术工作的总结性发布，

为下一步的针对Reactive数据库， Event数据处理，LRA长事务操作，Service Mesh服务边界接口，GraphSQL等众多新内容做好准备。

在Jakarta EE未在授权方面达成一致前，很难进行代码变动，新的功能放到MicroProfile中是个不错的主意。Jakarta EE和MicroProfile作为Eclipse下面的两个规范集，未来进行融合也是自然而然。

Wildfly 17发布

RedHat JBoss应用服务器Wildfly发布了版本17，应该算是Quarkus项目推出JBoss开发组调整后的首次发布。

Wildfly继续在云端特性不断改进，开发了Wildfly Operator的第一个版本，并发布在operatorhub.io网站上。

Operator可以看作目前是Kubernetes的通用扩展机制，kubectl可以直接管理Wildlfy服务器和其部署在云上的应用。

从16版本开始，Wildfly提供了Galleon打包机制，用户可以构建含有不同特性的安装包，进一步构建出不同的容器镜像包。

在Openshift Launch网站上，开发者可以选择几种常用的运行时框架，Wildfly包含其中，此外还有SpringBoot, Vertx, Nodejs. .NET core等。

Wildfly 17在集群方面有很多特性加强：

• 可以使用独立的子系统来配置分布式的web session，帮助开发者更好的配置集群。

• 可以利用基于Hotrod协议的分布式Infinispan来管理缓存。

• 使用HA Singleton服务的应用，可以注册监听器来收到通知，比如在服务开始和结束时，集群节点被选举成为首要提供者等。

消息方面的加强有：

• 支持在http负载均衡后面配置消息集群，这样消息客户端可以直接定位负载均衡器，而不用考虑后面的服务器。

• 嵌入的消息broker打开日志文件的超时时长可以配置。

• 远程AMQ broker的连接配置加强。

其他还有：

• 访问日志的JSON格式自由定制

• Elytron JDBC的安全realm支持对hash，密码和加盐进行编码

• HAL管理控制台的页面题目可以自行定义

• 可以配置服务器端的EJB interceptor

• 部署描述文件由wildfly-core来解析

• CLI工具可以获取Let's Encrypt的服务端证书

Wildlfy 17 已经支持JDK 12，目前支持的JDK版本有8，11，12

维护了当前所有JDK下载的页面

https://jdk.dev/download/

包括了目前 Java 领域知名公司和组织维护的JDK下载页面：

• Oracle JDK（商业版本）

• Oracle OpenJDK

• Red Hat OpenJDK 

• Azul Zulu

• AdoptOpenJDK

• Amazon Corretto

• SAP SapMachine

• BellSoft Liberica JDK

以上基本都是基于OpenJDK的厂商或组织支持版本

另外还有一个JDK相关方案归总：

• GraalVM (支持各种语言的高级虚拟机，如javascript, Python, Ruby, R, JVM基础语言Java, Scala, Kotlin, Clojure， LLVM基础语言C, C++，支持AOT)

• 基于Eclipse OpenJ9的AdoptOpenJDK版本

• Azul的Zing，商业版本还有C4编译器

• 阿里的Dragonwell 8

• GNU IcedTea (JamVM 和 CACAO虚拟机)

• Aleksey Shipilev的二进制编译包

Pivotal Spring runtime

Pivotal公司宣布了Spring runtime的官方支持。包括的技术有：

• Pivotal 的 OpenJDK发行版。基于AdodtOpenJDK，签署了白金技术支持协议。

• Spring的支持，包括Spring框架，Spring Boot，Spring Cloud，Spring Cloud Dataflow等

• Tomcat的支持，即tc Server服务器。提供了配置模板，诊断工具和集群方案，安全性保证。

值得关注的是，在衡量支持范围指标上，除了常用的CPU核心数，加入了Kubenetes Pod数目。

目前为每年50个Pod，支持价格为25K美金，而8核服务器每年支持价格是4K美金。

这个价格定义很值得琢磨：

从数值上看，8核每年4K，也就是48核24K，和50Pod每年25K基本一致。所以这两种报价是类似的。

但50个Pod的打包价，要远高于CPU核数打包报价。也就是对于云端部署，一般认为规模是更大的。

Kubernetes逐渐成为容器化部署标准，厂商也给出了基于Pod的报价方案，但在实际操作如何真实衡量使用量，即一方面架构师拆分微服务为细粒度，另一方面又基于服务化的容器来收取支持费用，微服务粒度的大小，需要进一步探讨。

业 界 观 察

Azure Kubernetes 服务中国区可用

微软云服务Azure，宣布其Kubernetes服务在中国区提供服务，包括东2区和北2区。

(https://azure.microsoft.com/en-us/updates/general-availability-azure-kubernetes-service-in-china-china-east2-and-china-north2/?WT.mc_id=aksch-twitter-jagord)

尽管Azure Kubernetes早已在全球很多区域提供服务，但还是首个国内大陆范围的共有云Kubernetes服务。

(https://azure.microsoft.com/en-us/global-infrastructure/services/?products=kubernetes-service&regions=non-regional,us-east,us-east-2,us-central,us-north-central,us-south-central,us-west-central,us-west,us-west-2,china-non-regional,china-east,china-east-2,china-north,china-north-2,japan-east,japan-west,korea-central,korea-south,asia-pacific-east)

亚马逊云也还没有在国内开通EKS 

(AWS全球区域服务表  https://amazonaws-china.com/cn/about-aws/global-infrastructure/regional-product-services/)

另外谷歌云不用说，没有入华时间表。国内的阿里云，腾讯云，华为云等已经有了Kubernetes云服务。相信公有云服务中，基础服务和基于Kubenetes会成为企业云计算的主要选择。

培 训 资 料

一个非常好的免费Java培训课程

网址 https://testautomationu.applitools.com/java-programming-course/

梳理到位的课程大纲，覆盖了Java基础知识：

• 编程和算法综述

• Java基础

• 条件判定If else 嵌套

• 条件判定 Switch

• 关系和逻辑操作符

• 循环 Do while

• 循环 For

• 循环嵌套

• 方法

• 条件变量范围

• 类和对象

• 对象实例化

• 方法参数和返回值

• 类的方法重载

• 数组

• 查询数组

• 数据类型

• 字符串

• 接口

• 继承

• 继承关系的对象初始化

• 对象的方法覆盖和重载

• 访问限制和多重继承

• 多态和泛型

• 抽象类

• 接口

• 集合框架

• 遍历集合和Map

• 异常和抛出

• 自动化测试

如果能加入一些流和函数式方面，以及泛型更深入一些会更好。