均值是啥意思?

Posted 2023-05-10

参考技术A 问题一：平均值是什么意思 [píng jūn zhí]
平均值
有算术平均值，几何平均值，平方平均值（均方根平均值，rms），调和平均值，加权平均值等
其中以算术平均值最为常见。
English name:(Mean)

问题二：什么叫平均值 每个售货员平均一天卖8.25个
其实这叫平均数。平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。

问题三：平均值是什么意思啊？ 平均值有算术平均值，几何平均值，平方平均值等等， 其中以算术平均值最为常见。
算术平均数，又称均值，是统计学中最基本、最常用的一种平均指标，主要适用于数值型数据，不适用于品质数据。以下举一个简单例子：
某商点有5名售货员，五人一天的销售额分别为100元、200元、300元、400元和500元，求该日平均销售额（平均值）是多少？
平均销售额（也就是平均值）=（100+200+300+400+500) 除以 5=300（元）
计算结果表明，五个人一天销售量的平均值为300元。

问题四：均值回复是什么意思? 就是均值回归，均值回归是指股票价格无论高于或低于价值中枢（或均值）都会以很高的概率向价值中枢回归的趋势。 详见百度百科baike.baidu/...2-de-K

问题五：同比行业均值是什么意思 其实很简单就是概念的问题，
那么我给你举个例子你就懂了
同比就是同比去年的今天，
比如去年某单位的职工的今天是平均3000块，而现在只有平均1500块，那么同比就下降了50块。同比下降率就是50%了
设么是均值呢，就是均值了，就是上面说的平均值3000块钱，这个是根据抽样调查数据出来的。
例如取样50人，然后把这50的工资相加在除以50 就是平均值。
纯手打。。　希望能帮到你哦

问题六：极差和均值是什么意思有什么含义 你好，很高兴回答您的问题。
平均数是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。
中位数（又称中值，英语：Median），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值 *** 划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。
众数（Mode）统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。 修正定义：是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。用M表示。 理性理解：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。
极差是指一组测量值内最大值与最小值之差，又称范围误差或全距，以R表示。它是标志值变动的最大范围，它是测定标志变动的最简单的指标。移动极差（Moving Range）是其中的一种。
方差（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
平均值-极差控制图/(X-R)控制图X平均值控制图反映变量X随时间的集中趋势及分组样本之间的变动性.它是样本量为n的样本平均值,或称x.。控制图的中心线代表长期的分组样本平均值的平均值,或称 极差图或R图监测的是分组样本内部随时间的变动该图的中心线代表长期的分组样本之极差的平均值,或称R。 极差图只适用于分组样本(即 n )较小的场合(小于 5，一般不大于 9 ). X-R控制图。是最常用、最基本的控制图，它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间和生产量等计量值的场合。 X-R控制图。此图与X-R图也很相似，只是用中位数图（X-R图）代替均值图（X-R图）。由于中位数的计算比均值简单，所以多用于现场需要把测定数据直接记入控制图进行管理的场合。
你好，我是四季在线教育网站长，爱好文章，希望能帮到您！

问题七：什么叫做求平均值 求出的.25就是把这四个销售员一天卖的产品除以四，意思就是他们每天差不多要卖8.25的产品，a有可能比8.25多，也有可能少，但是他们差不多是8.25，要是a比8.25少1，bc又不变的话，b就得把少的1给加上，如果少2就加2。

数据中的均值为零是啥意思？

【中文标题】数据中的均值为零是啥意思？

【英文标题】：What does it mean to have zero mean in the data?数据中的均值为零是什么意思？

【发布时间】：2014-09-03 22:49:48

【问题描述】：

我正在尝试寻找方法来规范化我的数据集（表示为一个矩阵，其中文档作为行和列作为特征）并且我遇到了一种称为特征缩放的技术。我找到了一篇关于它的***文章here。

列出的方法之一是标准化，它表示“特征标准化使数据中每个特征的值具有零均值和单位方差。”这是什么意思（没有双关语）？

在这种方法中，“我们从每个特征中减去平均值。然后我们将每个特征的值（已经减去平均值）除以其标准差。”当他们说“减去平均值”时，是整个矩阵的平均值还是与该特征有关的列的平均值？

另外，如果应用了这种特征缩放方法，在对数据执行主成分分析 (PCA) 时，是否不必从列中减去平均值？

【参考方案1】：

基本思想是对您的数据集进行简单（且可逆）的转换，以使其更易于处理。您从每一列中减去一个常数，然后将每一列除以一个（不同的）常数。这些常量是特定于列的。

当他们说“减去均值”时，是整个矩阵的均值吗 还是与该特征相关的列的平均值？

与该特征相关的列的平均值。

...在对数据执行主成分分析 (PCA) 时，是否不必从列中减去平均值？

正确。 PCA 需要平均值为零的数据。通常这是通过减去平均值作为第一步来强制执行的。如果平均值已被减去，则不需要该步骤。但是，执行两次“减去均值”操作并没有什么坏处。因为第二次的平均值将为零，所以什么都不会改变。形式上，我们可以说标准化是幂等的。

【参考方案2】：

通过查看文章，我的理解是您会减去该特征的平均值。这将为您提供一组描述相同数据布局但已标准化的特征的数据。

假设您为一项新功能添加了数据。您可能希望原始功能的数据保持不变，并且不受新功能的影响。

我猜如果你减去整个数据集的平均值，你仍然会得到一个“标准化”范围的值，但这会有所不同——你可能对单个特征的数据如何分布更感兴趣它的意思。

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