ES keyword

Posted 2023-05-09

参考技术A es keyword分三类：

1.keyword 2.constant_keyword 3.wildcard

官网一直没看懂wildcard，后面查文档，才发现wildcard分两阶段

1.n-gram(git pull n是5，出于存储性能考虑，实际n为3），做初筛。

2.doc value做二次精准筛选。

使用场景：模糊检索。

https://github.com/elastic/elasticsearch/issues/48852

https://github.com/elastic/elasticsearch/pull/49993

es 中的.keyword导致的 [categoryName] if different type, current_type [text], merged_type [keyword]报错解决(代码

一.项目启动时报了

mapper [categoryName] of different type, current_type [text], merged_type [keyword]

这样的错误,查看ES的映射发现字段categoryName的类型是：

    "categoryName": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },

ES会给未指定类型的字段自动匹配类型，所以对于String类型的字段就会出现动态映射的情况。

二.具体原因如下:

来自：https://www.codeleading.com/article/33052767848/

ES5.0及以后的版本取消了string类型，将原先的string类型拆分为text和keyword两种类型。它们的区别在于text会对字段进行分词处理而keyword则不会。

当你没有以IndexTemplate等形式为你的索引字段预先指定mapping的话，ES就会使用Dynamic Mapping，通过推断你传入的文档中字段的值对字段进行动态映射。例如传入的文档中字段price的值为12，那么price将被映射为long类型；字段addr的值为"192.168.0.1"，那么addr将被映射为ip类型。然而对于不满足ip和date格式的普通字符串来说，情况有些不同：ES会将它们映射为text类型，但为了保留对这些字段做精确查询以及聚合的能力，又同时对它们做了keyword类型的映射，作为该字段的fields属性写到_mapping中。例如，当ES遇到string类型的字段"foobar": "some string"时，会对它做Dynamic Mapping

这就是造成部分字段还会自动生成一个与之对应的“.keyword”字段的原因。

三.解决方法

 把原来的索引库给删了，重新导入数据

可以看到 重新导入数据后，只要是指定了数据类型的字段就不会出现动态映射的情况，项目也成功运行