在python3下怎样用flask-sqlalchemy对mysql数据库操作

Posted 2023-05-09

参考技术A db.session.execute("select xxx",bind=db.get_engine(current_app,bind="sqlite_test")).fetchall()

怎样对 Python 源码加密

代码加密
大概整理了以下几种方法：
编译成pyc文件
使用py2exe将python代码转成window下执行的exe文件
关键代码部分使用c或者c++写，然后在python中调用
用C写一个license，进行license验证
作为一门解释型的语言，加密的难度超级大。下面来简单分析上面的解决方案：
编译成pyc文件几乎跟pyc没有区别，保护力度太低
要是在linux机器上就没法使用，而且这种exe文件也可以被破解的
核心代码部分是计算密集型，用的是pandas，numpy等库，用c重写，简直不可能，工作量太大。
没搞过，不知道………
看来上面的解决方案都是不行的，在stackoverflow上对这个问题也进行了详细的讨论，用我蹩脚的英文来翻译（意译）一下得票率最高的:
“有什么方法来解决这个问题吗？（加密的问题）”没有。任何保护都可以被逆向工程破解。就连DVD机的固件都可以被破解，尽管法律判定其为非法，但是AACS加密密钥还是泄露出来。
因为没有技术的方法可以阻止你的客户看你的代码，你必须用传统的商业方法。
1. 许可证，合约，条款，条件。只要用户签订了这些东西，及时用户可以看见代码，也会有法律约束（不过此建议在中国目前貌似不顶用）
2. 提供巨大的价值。如果你的东西非常好，而且价格很合理，那么用户很难拒绝——没必要浪费时间和金钱去搞逆向工程啥的，因为逆向工程是很费银子的。让你的产品有足够的性价比。
3. 经常性的升级和增加新的功能，使得逆向工程不那么好使。当下一个版本破坏了逆向工程，那么以前的破解就没有意义了。
4. 定制化生产，为不同的客户提供不同的产品。（貌似代价有点高啊）
5. 使用有时间限制的许可证，这会给你带来不好的名声，但是会保证你的软件会停止工作
6. 设计为web service.
代码混淆
既然加密不是一个好方法，那要还是不死心，那就做一个简单的混淆算了，虽然只能”防君子，不防小人“。但是不能就这样把代码暴露出来。
这里推荐一个找了好久的东西： pyobfuscate这个东西在window7中的cmd中貌似总是混淆失败，无奈用了MINGW32，居然搞定了。官方的资料有这样的介绍：
pyobfuscate有几种转化代码的方式，有些可逆，有些不可逆。
移除注释和文档 ( 不可逆）
改变缩进（可逆）
在tokens之间加入空格（一定程度上可逆）
重命名函数，类，和变量（不可逆）
在空白行中加入无效的代码
我没有选择混淆函数名和类名，因为其他地方还要调用呢。下面是我混淆的结果，还挺好看的：
def my_fuction_to_test ( self , start_date , end_date ) :
iiiii11iII1 = self . get_something ( start_date , end_date )
O0o = [ ]
for oO0 in iiiii11iII1 :
if oO0 [ "isOpen" ] == 1 :
IIIi1i1I =
OOoOoo00oo = dt . strptime ( oO0 [ 'calendarDate' ] , '%Y-%m-%d' )
IIIi1i1I [ 'day' ] = OOoOoo00oo . strftime ( '%Y%m%d' )
IIIi1i1I [ 'week' ] = oO0 [ 'isWeekEnd' ]
IIIi1i1I [ 'month' ] = oO0 [ 'isMonthEnd' ]
IIIi1i1I [ 'weekday' ] = OOoOoo00oo . weekday ( )
O0o . append ( IIIi1i1I )
iiI11 = pd . DataFrame ( O0o )
return iiI11 参考技术A 对 Python 加密时可能会有两种形式，一种是对Python转成的exe进行保护，另一种是直接对.py或者.pyc文件进行保护，下面将列举两种形式的保护流程。
1、 对 python转exe加壳
下载最新版Virbox Protector加壳工具，使用加壳工具直接对demo.exe进行加壳操作
2、对.py/.pyc加密
第一步，使用加壳工具对 python 安装目录下的 python.exe 进行加壳，将 python.exe 拖入到加壳工具 VirboxProtector 中，配置后直接点击加壳。
第二步，对.py/.pyc 进行加密，使用 DSProtector 对.py/.pyc 进行保护。