开源项目一个GitHub项目，囊括人脸图像要读的重要论文

Posted 2021-04-10 有三AI

今天给大家分享一个非常优秀的GitHub项目，由GitHub用户ChanChiChoi创建，包括了几乎所有人脸方向的论文，适合需要在人脸领域进行学习的朋友跟读。

项目简介

[1] polarisZhao/awesome-fac

[2] L706077/DNN-Face-Recognition-Papers

[3] ShownX/FacePaperCollection

[4] HansonSun/FaceRecognition-Papers

[5] shaoxiaohu/CVPR2016

[6] zhanglaplace/PaperPaper

[7] gdshen/paper_notes

[8] lcybuzz/Personal-Face-Related-Paper-Record

[9] betars/Face-Resources

[10] xuewengeophysics/Awesome-Face-Recognition

[11] face-rec.org/Video-Based Face Recognition Algorithms

项目特点

该GitHub项目有如下几个特点：

(1) 按照各个方向进行了整理，也就是上图列出的10多个方向，如Face Detection && Face Segmentation等。

(2) 按照时间线进行了整理，这样方便大家对文章的时效性进行追溯。

(3) 提供了论文链接，对于有开源代码的则提供了代码链接，如下：

(4) 内容很全，A4打印的话有54页之多。

总之，这是一个非常适合新手了解人脸各个方向英文论文的项目，推荐在人脸方向想要有所建树的同学关注，可以打印出来时常看看，为了方便大家我也在后台提供了已经打印好的PDF版本，回复“人脸项目”即可获取，当然建议大家直接关注GitHub项目。

有三AI人脸内容

有三一直都在做人脸相关的内容，且一直说，搞定了人脸基本上就搞定了计算机视觉中的各类算法，因为人脸大大小小10多个研究和应用领域，其中涉及到分类，检测，分割，重建，风格化等基础算法。可以很容易地迁移到其他领域，因此在人脸方向我们做了很多的分享，包括：

1. 人脸所有领域的数据集介绍。了解数据集的构建，有助于加深对任务的理解。

2. 人脸推荐的论文阅读。循序渐进读论文，打好根基才能走的更快更远。

3. 人脸的技术综述。快速了解各个领域，值得你阅读。

4. 秋季划人脸算法实战小组。实战为王&答疑解惑，一起加入小组进行长期学习，这样更容易激发兴趣，学的更好。

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