LeetCode-python 1105.填充书架

Posted 2023-05-09

参考技术A

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难度：中等       类型： 动态规划

附近的家居城促销，你买回了一直心仪的可调节书架，打算把自己的书都整理到新的书架上。

你把要摆放的书 books 都整理好，叠成一摞：从上往下，第 i 本书的厚度为 books[i][0]，高度为 books[i][1]。

按顺序 将这些书摆放到总宽度为 shelf_width 的书架上。

先选几本书放在书架上（它们的厚度之和小于等于书架的宽度 shelf_width），然后再建一层书架。重复这个过程，直到把所有的书都放在书架上。

需要注意的是，在上述过程的每个步骤中，摆放书的顺序与你整理好的顺序相同。 例如，如果这里有 5 本书，那么可能的一种摆放情况是：第一和第二本书放在第一层书架上，第三本书放在第二层书架上，第四和第五本书放在最后一层书架上。

每一层所摆放的书的最大高度就是这一层书架的层高，书架整体的高度为各层高之和。

以这种方式布置书架，返回书架整体可能的最小高度。

示例

本题简单的一点就在于摆放的顺序和原顺序一致

定义dp[i]为前i本书能够到达的最小高度。
则对于第i+1本书，有两类选择。
如自己单独一层，则状态转移方程为dp[i+1] = dp[i] + h[i+1]
如果和前面的书放在一起，则状态转移方程为
dp[i+1] = min(dp[j] + max[h[j+1] ~ h[i+1])),
其中需要满足sum(w[j+1] ~ w[i+1]) <= shelf_width，含义是前j本书组成若干层，第j+1到第i+1本书组成一层。
对于这些选择，取最小值

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leetcode-python-字母异位词分组

1）先对所有字符串重排序，然后取set获得总共的分组个数。再逐个判断加入。时间复杂度太高了

class Solution:
    def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:
        def so(x):
            x= sorted(x)
            return \'\'.join(x)
        temp = list(map(so, strs))
        set_temp = list(set(temp))
        result = list()
        for i in range(len(set_temp)):
            result.append([])    
        for i in range(len(temp)):
            result[set_temp.index(temp[i])].append(strs[i])
        return result

2）哈希表+排序！字典的values也可以是列表！空间复杂度很低

class Solution:
    def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:
        dic = dict()

        for i in strs:
            temp = \'\'.join(sorted(i))
            if temp not in dic.keys():
                dic[temp] = [i]
            else:
                dic[temp].append(i)
        return list(dic.values())