算法初体验 —二分查找

Posted 2021-04-10 星期五晚上

适逢新写完一个小APP项目的第一个版本，名字未起，也未上线之际，买来了数据结构与算法的入门书籍，听闻先学者，有人觉得难有人觉得还行，我也斗着胆子来试试，大不了就是算法入门到放弃呗...哈哈

今天学的是二分查找，学习过程就不说了，直接上总结吧，有类似志趣者欢迎来撩。

【总结】：

1、二分查找算法所要查找的列表需是一个有序列表

2、通常，若列表有n个元素，则使用二分查找最多只需要 log2 n （对数表示）次即可查到想要的元素

3、与普查的”傻“方法相比，列表内元素每多一倍，查找次数只需要多一次，其查找次数与元素个数呈现对数关系，元素越多，其优势越明显

以下是采用python方式实现的二分查找算法练习案例：

'''二分查找算法'''def binary_search(list, real_num):
 # 确定二分查找的查找边界 low = 0 high = len(list) - 1
 # 使查找边界重合，则可得到最终符合条件值的下标 while low <= high: # 取中位下标，向下取整 mid = (low + high) // 2
 # 获取中位下标的值 input_num = list[mid]
 if input_num == real_num:            # 返回真实值所在的位置下标            return mid  
 # 判断中位下标值与真实值的关系，不断修正查找边界的值在 # 直到最终定下确定的中位下标即为真实值所在下标 if input_num > real_num: high = mid - 1 else: low = mid + 1 return None
# 测试print(binary_search([1, 3, 56, 222, 333], 1))
# 结果： 0

貌似就是个函数嘛。

对了，学习算法，应当明白其使用场景及其优缺点，不然和咸鱼有什么区别。我们需要选择效率最高的算法来帮助我们完成任务，因此下次将会更新大O表示法，用以描述算法的运行时间。