算法篇:二分查找基础篇

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法篇:二分查找基础篇相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

算法:

目标Target:需要查找的值索引index:要查找的当前位置左右指示符Left,Right:用来维持查找的空间坐标中间指示符Mid:用应用条件来确定我们应该向左查找还是向右查找的索引 

二分查询,步骤:1.预处理过程(绝大部分是对未排序的数据进行排序)2.二分查找过程(找到合适的循环条件,第一次将查找空间一分为二)3.后处理过程(在剩余的空间中,找到合适的目标值)
模型:1.初始条件:left=0,right=length-12.终止条件:left>right3.向左查找:right = mid -1 4.向右查找:left = mid+1适用的题目:在递增递减区间中搜索目标值;一般有三类:找特定值,找大于特定的元素(上界),找小于特定值的元素(下界)


题目1:二分查找

https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/

代码实现:

func search(nums []int, target int) int { l,r := 0, len(nums)-1 for l<=r { // 小技巧:这种方式等同于(l+r)/2,如此实现防止r+l超过int的最大值      m := l+ (r-l)/2  if target == nums[m] { return m } if target > nums[m] { l = m+1 } else { r = m-1 } } return -1}

执行结果:

算法篇:二分查找基础篇


题目2: 吃香蕉的珂珂

https://leetcode-cn.com/problems/koko-eating-bananas/

算法篇:二分查找基础篇

代码实现:

func minEatingSpeed(piles []int, H int) int { var max int  for _, p := range piles { if p > max { max = p } } left, right := 1, max for left < right { mid := left + (right - left)/2 if isEnable(piles, mid, H) { // 表示吃的太慢了,需要让她吃的快一点 left = mid +1 } else { // 表示吃的太快了,需要让她慢点吃 right = mid  } } return left }func isEnable(piles []int, speed, H int) bool { sum := 0  for _,p:= range piles{ sum += (p+speed-1)/speed } return sum>H}/*算法:该问题转化为她按照最慢速度和最快速度之间,找到恰好时间==H的那个速度。二分查找*/

执行结果:

算法篇:二分查找基础篇

题目3:求平方根

https://leetcode-cn.com/problems/sqrtx/

代码实现:

func mySqrt(x int) int { if x==0 { return 0 }  left,right := 1,x/2  for left<right { // [1,x/2]范围内都遍历结束,二分法就能找到这个平方根 mid := (left + right + 1) >> 1 squar := mid*mid if squar > x{ // 平方大于x,移动right到右中位数,平方根要在左侧 right = mid-1 } else { // 平方小于x,移动left到右中位数,平方根要在右侧 left = mid } } return left}/*平方根的求解算法:可以转化成二分查找法,左边界是1,右边界是x/2.判断条件是:平方根mid的平方>x,就向左偏移,小于x的话就往有偏移。直到数字区间变成1的时候,就是这个平方根了。*/

执行结果:

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