我就是想找个下标，怎么用到二分查找了？

Posted 2021-04-09 赵KK日常技术记录

功能:排行榜

需求:按积分给前端返回一个有序集合，为0不显示，并给出当前用户排名位置

实现:

1. 计算出所有用户(包含当前用户的)积分集合

2. 过滤掉为0的，且按分数倒序排列，分数越高排名越前

3. 再把当前用户信息找到，判断其在集合中的位置

方案一:List.indexOf(object)

源码

 public int indexOf(Object o) { if (o == null) { for (int i = 0; i < size; i++) if (elementData[i]==null) return i; } else { for (int i = 0; i < size; i++) if (o.equals(elementData[i])) return i; } list不包含返回-1 return -1; }

底层就是遍历判断元素相当则返回元素位置，下标从0开始，所以结果需要+1。

当前方案不能解决问题吗？

能,通过逻辑判断可不用contains判断是否在集合内。

能解决问题那二分查找哪来的？

第一:indexOf底层的遍历如果极端情况下，10000用户，恰好当前用户排在第10000个，那效率太低。

方案二   二分查找  Collections.binarySearch

 Tuning parameters for algorithms 优化算法  public static <T> int binarySearch(List<? extends Comparable<? super T>> list, T key) { if (list instanceof RandomAccess || list.size()<BINARYSEARCH_THRESHOLD) return Collections.indexedBinarySearch(list, key); else return Collections.iteratorBinarySearch(list, key); }

阈值为5000

private static final int BINARYSEARCH_THRESHOLD = 5000;

二分查找源代码

 private static <T> int indexedBinarySearch(List<? extends Comparable<? super T>> list, T key) { int low = 0; int high = list.size()-1;
 while (low <= high) { int mid = (low + high) >>> 1; Comparable<? super T> midVal = list.get(mid); int cmp = midVal.compareTo(key);
 if (cmp < 0) low = mid + 1; else if (cmp > 0) high = mid - 1; else return mid; // key found } return -(low + 1); // key not found }

如何测试效率？集合中放10万数据去测试下indexOf和binarySearch即可

 public static void main(String[] args) { List<Integer> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { list.add(i); }
 long time = System.currentTimeMillis(); list.indexOf(58645); System.out.println("indexOf耗时:"); System.out.println(System.currentTimeMillis()-time); long binarySearchtime = System.currentTimeMillis(); Collections.binarySearch(list,58645); System.out.println("二分查找耗时:");        System.out.println(System.currentTimeMillis()-binarySearchtime); }indexOf耗时:13二分查找耗时:1

性能提升13倍