16年甘肃省农信社招聘报名地点？

Posted 2023-05-08

2016年甘肃省农信社招聘由省联社统一招聘，统一分配。应聘人员根据个人实际选择应聘地区。以下是2016年甘肃省农信社招聘公告，你可以参考参考~

2016年甘肃省农信社招聘公告

根据业务发展需要，甘肃省农村信用社联合社决定面向社会公开招聘工作人员。现将有关事项公告如下：

一、招聘条件

1、遵纪守法、品行端正，热爱农村合作金融事业，服从工作分配。

2、身心健康、无违规违纪和其他不良记录，无明显生理缺陷、精神病、传染病以及其他不适合在农村信用社工作的疾病。

3、年龄30周岁以下(1986年1月1日以后出生)。

4、应聘基层行社工作人员须取得国民教育序列普通全日制大专及以上学历。应聘甘肃省农村信用社联合社(以下简称"省联社")科技信息部和兰州农村商业银行人员要求取得国民教育序列普通全日制本科及以上学历。

5、专业以经济金融类、财务会计类、计算机类、工商管理类、法律类等与甘肃省农村信用社战略发展相关的专业为主。

6、应聘省联社科技信息部各岗位需要具有5年(含)以上IT行业工作经验。

二、招聘岗位

(一)综合业务柜员岗

1、人数需求：若干

2、工作地点：全省各乡镇农村信用社营业网点

3、用工性质：劳务派遣制员工

4、岗位职责：主要从事储蓄临柜、零售、会计核算等工作。

(二)科技信息部相关岗位

1、人数需求：若干

2、工作部门：省联社科技信息部

3、工作地点：兰州

4、用工性质：合同制员工

5、工作岗位职责及要求：

系统运维岗(拟招聘5名)

岗位职责：负责硬件、操作系统、数据库及中间件等的日常维护及调优工作;负责云平台建设、维护及调优工作等。

岗位要求：

(1)熟悉主流主机、服务器、存储架构;

(2)熟悉Unix、Linux操作系统的日常维护与管理，熟悉Shell脚本编程;

(3)熟悉DB2或者ORACLE数据库的规划、安装、配置，熟悉数据库优化技术，具备SQL调优能力;

(4)熟悉WEBSphere或者WEBLOGIC等中间件产品，能够安装、配置、调试等，具有产品实施经验;

(5)熟悉VMWare、Xen或KVM等一种主流虚拟化技术，具有虚拟化项目的实施经验;

(6)熟悉HADOOP、MAPREDUCE、HIVE、HBASE等一种技术，具有相关项目实施经验者优先。

信息安全岗(拟招聘1名)

岗位职责：负责网络安全产品的维护和管理工作;负责移动互联网平台相关信息安全工作等。

岗位要求：

(1)熟悉主流网络安全产品，如防火墙、防病毒，防DDOS，IDS/IPS等;对渗透测试、风险管理、安全评估有一定的理论基础和实践经验。

(2)熟悉WEB安全渗透与防御技术者优先，熟悉漏洞发掘、有WEB代码审计、安全加固经验者优先。

(3)有安全架构设计与实施经验，了解等级保护，信息安全标准与体系。

(4)熟悉信息安全内控体系与方法，了解信息安全合规性审计;

(5)有安全事件关联分析与数据、日志挖掘相关工作经验。

心渠道开发岗(拟招聘10名)

岗位职责：负责核心业务系统和综合前置系统的软件开发工作，参与需求分析与编写、方案设计，实施编码、单元测试、维护手册编写等。

岗位要求：

(1)熟练掌握C或java开发，熟悉多线程/高并发请求/网络编程(socket)/TCP及IP协议;

(2)至少3年C或java使用经验，作为团队骨干参与过商业银行项目的实际开发;

(3)熟悉AIX或linux操作系统、DB2数据库、MQ/Tuxedo中间件，包括使用常用命令，常用管理操作等;

(4)了解会计、存款、贷款、银行卡、支付结算、中间业务等一个或多个方面业务知识;

(5)熟悉RPGLE或TIBCO开发，具有5年(含)以上银行系统项目开发、测试、投产上线等工作经验者优先。

移动平台开发岗(拟招聘6名)

岗位职责：负责基于互联网的移动平台的软件开发工作，参与需求分析与编写、方案设计，实施编码、单元测试、维护手册编写等。

岗位要求：

(1)熟练掌握C或java开发，至少3年以上开发经验;

(2)熟悉AIX或linux操作系统、常用数据库及中间件，包括使用常用命令，常用管理操作等;

(3)2年以上android、ios开发经验，有丰富的App开发经验;

(4)熟悉Android或IOS SDK及配套开发调试工具，熟悉UI开发;

(5)作为主要人员参与过至少一款产品的研发工作;

(6)精通基于Android或IOS的应用开发与测试技术;

(7)熟悉Android ROM,并具有ROM开发能力者有BAT工作经验有金融类应用开发经验者优先。

管理业务开发岗(拟招聘5名)

岗位职责：负责管理类系统的软件开发工作，参与需求分析与编写、方案设计，实施编码、单元测试及系统日常维护工作等。

岗位要求：

(1)精通SQL语言，具备数据库建模能力，具备PL/SQL编程能力，熟悉常用数据库的操作;

(2)具有两年以上JAVA语言和Web应用开发经验、熟练使用IDE，掌握常用的JAVA框架;

(3)熟悉Unix/Linux操作系统，掌握操作系统常用命令，具备SHELL脚本编写能力;

(4)熟悉JBOSS、Tomcat、Weblogic、Websphere等一种或多种主流中间件产品;

(5)掌握html，css，javascript等Web前端技术，熟悉Ajax、DOM、XML、JSON等相关技术;

(6)具有银行信贷系统、监管上报系统、OA系统、移动平台或其它系统开发经验者优先。

项目管理岗(拟招聘1名)

岗位职责：负责软硬件项目管理工作，进行项目管理体系建设及完善，建立流程制定标准，根据标准制定与改进项目相关的流程，确保项目进度与质量。

岗位要求：

(1)具有3年以上的项目管理经验，承担过10人以上金融项目的团队管理工作;

(2)精通项目管理知识体系PMBOK，熟悉CMM、 CMMI及ISO质量管理体系;

(3)具有良好的书面表达、沟通协调能力，工作认真，有较强的服务意识和良好的团队合作精神;

(4)熟悉银行业务，且对电子银行、会计核算、核心业务领域有深入了解的优先考虑;

(5)有PMP认证者优先。

测试管理岗(拟招聘1名)

岗位职责：负责组织管理信息科技类项目的测试工作，进行测试需求分析，编制项目测试大纲、测试计划，设计测试用例等工作。

岗位要求：

(1)具备金融系统软件开发和测试经验，最少精通性能测试、自动化测试、安全测试其中一种;

(2)熟练掌握测试技术和工具，能够独立提供测试技能培训、测试管理培训、测试方法培训等;

(3)了解会计、存款、贷款、银行卡、支付结算、中间业务等一个或多个方面业务知识;

(4)熟悉AIX或linux操作系统、DB2数据库，可以使用常用命令进行一般操作。

三、报名及联系方式

有意应聘者请登录西北人才网(http://www.xbrc.com.cn/)甘肃省农村信用社招聘公告中，下载并填写《甘肃省农村信用社应聘报名表》，并将《甘肃省农村信用社应聘报名表》和个人相关资料(电子版)发送至电子邮箱 [e-mail]。

如咨询本公告相关信息，请发送电子邮件至[e-mail]，工作人员会及时联系解答。

四、其他相关事项

1、应聘人员须保证所提供的资料真实、准确，如与事实不符，招聘单位有权取消其应聘资格。我单位将对应聘人员个人资料做好保密工作，对未被录用者的资料将作为备选人才资料保存，恕不退还。

2、我单位将根据招聘条件对应聘者进行资格审查，择优选拔，未录用人员不再另行通知。

3、应聘人员须保证提交的联系方式准确无误，联系畅通。因应聘人员自身问题导致联系不到的，招聘单位不承担任何责任。

4、本次招聘由省联社统一招聘，统一分配。应聘人员根据个人实际选择应聘地区。并将个人毕业证、身份证、户籍资料(扫描件)，以及《甘肃省农村信用社应聘报名表》(电子版)发送至指定电子邮箱(省联社科技信息部各岗位应聘者需提供工作经验证明)。

5、此招聘信息长期有效，直至招满为止。

希望对你有所帮助~

参考技术A 16年甘肃省农村商业银行（农信社）招聘考试公告暂未公布，报名方式（地点）建议可参考往年情况，报名以最终公告为准。可以参考历年招聘信息。
甘肃农村信用社（农商银行）招聘考试报名一般采取现场报名的方式，报名地点一般是招聘公告下发当天会在甘肃省农村信用社（农商银行）招聘考试职位表中附写各个联社报名具体地点。
考生只需要下载职位表选择意向报名联社，即可前往该联社报名点现场报名。

福建农信：探索中小银行数据仓库建设之路

　　近年来，农村金融机构运用现代信息技术创新业务模式、服务流程、信用管理，通过直销银行、社区银行、移动银行等新模式更加贴近公众，服务民生，加大了基础金融服务覆盖面，并积极运用大数据客户画像、小微信用模型、线上线下联动等方式，提升银行金融的便利性，为更好地服务实体经济、支持小微信贷、支持“三农”、发展普惠金融提供了持续动力。

　　2016年7月，福建省农村信用社联合社(以下简称“福建联社”)新一代数据仓库平台上线，至今，该平台已平稳运行1年多。该联社成功实现了在全国农信系统中首次引入国产分布式并行数据库Gbase进行数据仓库建设，采用分布式集群、列式存储、并行处理等新技术，实现数据仓库基础处理平台的升级，搭建基于“新型MPP+传统ORACLE协同作业”混合架构的新型数据仓库，对中小银行数据仓库建设模式进行了有益探索。

　　据了解，福建联社目前由47家农信社，20家农商银行组成。近年来，该联社各项业务快速发展，截止2017年末，全省农信系统资产总额达8067亿元，各项存款余额达5892亿元，各项贷款达3450亿元，其中，存款增量连续5年位居全省银行业第一，存款市场份额增幅自2011年起连续4年位居全省银行业第一，全省56个县、市农信社、农商银行的存款市场份额均位居第一。

　　“伴随着业务的快速发展，福建联社的数据种类日益丰富、数据规模不断扩大，传统数据仓库架构面临挑战：2010年上线的基于ORACLE搭建的数据仓库表现出性能瓶颈，对于大数据量任务的加工耗时较长、硬件采购及软件维护成本高昂，无法及时有效满足和支撑下游应用系统的数据分析要求”。福建联社科技部项目负责人曾代才在接受记者采访时表示。

　　为了能够提供更全面、更深入、更及时的数据服务，实现数据加工处理及管理分析应用的高可扩展性、低投入性，并逐步满足监管机构对于信息系统软件自主可控要求，福建联社引入国产MPP架构的(大规模并行处理)数据库Gbase。

　　“项目建设之初，我们历史积累的数据容量已经达到50TB，一方面传统的ORACLE共享存储数据库在扩展性方面的瓶颈逐渐显露;另一方面福建联社计划探索并实践深度数据处理分析及大数据分析应用，预计数据量将达到上百TB甚至PB级别。为此考虑引入MPP数据库，希望在有效满足数据仓库在未来5～10年的数据存储需求同时，可充分实现数据仓库高效处理海量数据加工分析的目标。”曾代才说。

　　一、引入MPP，超越传统的IT和业务关系

　　福建联社于2015年引入南大通用MPP架构的数据库GBASE，采用SHARE-NOTHING(无共享)的分布式并行处理扁平架构。“这种架构的优势在于数据库集群中的每个数据节点独享其硬件资源，各自处理分布在该节点上的数据，达到任务均摊并行处理的目的。 数据库集群具有高性能、高可用、高可扩展性，可为超大规模数据(TB-PB级)管理提供高性价比的通用数据计算平台，广泛用于支撑各类数据仓库、BI系统及决策支持平台等。”曾代才表示。

　　在实施过程中，无论是硬件部署还是软件开发，福建联社数据仓库平台均结合了传统IT建设思路，采用了面向大数据和互联网金融的开放技术。

　　一是低硬件成本及高可扩展性。

　　基于x86的国产开放式PC SERVER，替代昂贵的小型机，实现成本低廉、运维简单，支持集群的在线扩容与所容。

　　二是列式存储与并行计算。

　　数据仓库基于列式存储的并行分布处理技术，采用多活管理节点、运算节点的两级部署结构，避免单点性能瓶颈及单点故障。支持最多扩展至300个节点，单节点可支持100TB裸数据的数据量。集群中节点无共享，支持最大10PB数据的存储及计算。

　　三是高效压缩存储。

　　数据仓库采用HASH或RANDOM分布策略进行数据分布式存储，同时采用先进的压缩算法，减少存储数据所需空间1～20 倍，并相应地提高I/O 性能，支持实例级、库级、表级三级压缩。数据仓库40TB数据实现压缩比1:4。

　　四是智能索引。

　　采用粗粒度智能索引技术后，数据仓库索引建立膨胀率不超过百分之一，较传统ORACLE索引大幅节省索引空间。智能索引包含基于列的统计信息，在数据检索定位时可被直接使用，并可有效过滤数据，大幅降低数据库磁盘I/O。

　　五是冗余机制保证高可用。

　　数据仓库采用冗余机制来保证集群的高可用特性，互备的分片数据间可实现自动同步;数据通过副本提供冗余保护，自动实现故障探测和管理，且支持故障的自动恢复，自动同步元数据和业务数据。集群采用主备集群高可用模式，数据首次全量同步后，每次操作自动增量同步，保障集群及数据的高可用性，且支持主备同步回滚机制、主备同步错误恢复机制，保障主备数据的一致性和完整性。

　　六是安全性。

　　数据仓库实现完善的用户账号控制策略，提高数据库集群的安全性。通过详尽的审计日志输出功能，记录数据库中与数据库操作相关的所有日志，也可以通过图形化的监视工具实现审计管理，支持透明的数据加密、数据存储加密、数据库密码加密、数据加密压缩、相关加密函数。

　　曾代才介绍：“目前，福建联社已将20TB数据以及相应的组件、职能迁移至MPP数据库架构。MPP数据库容量大、处理效率高、架构横向扩展能力强等优点，有效满足了福建联社数据仓库高效数据加工处理、多并发查询等服务需求。”

　　二、混合架构新型数据仓库成功实施的关键环节

　　与大中型银行相比，农信机构具有法人机构多、业务类型复杂、技术实力不足等特点。此前Gbase数据库在银行业内只有农总行一家的实施先例，福建联社勇于挑战新技术，在数据仓库建设中独树一帜，有何有益经验可以分享?

　　曾代才表示，项目成功实施得益于对两个关键问题的正确把控。

　　一是对新型数据库MPP的定位。

　　根据数据仓库的数据架构、逻辑架构及数据链路中各节点的处理特点，新型数据库MPP在整个数据仓库中定位为主要承载DW角色，负责数据加工处理，原有的ODS依旧采用传统的ORACLE数据库，减少ORACLE数据库的数据压力，即ODS承担对外数据接入任务，通过数据监测组件及数据加载组件，将数据加载到MPP数据库中，通过MPP数据库的高效加工能力，为下游系统提供高效、标准的数据服务。

　　二是中间业务公共发布区建设。

　　在沿用模型规范基础上，优化模型体系，依据中间业务“数据散”、“类型多”、“业务相似”等特性，充分提炼中间业务公共特性，将源系统数据加载至标准数据区后，进行数据整合至明细数据区，再汇总数据进入汇总数据区。充分考虑中间业务的数据特性，将中间业务系统进行分类整合，并保留历史数据，满足下游系统对中间业务数据表使用的便捷性。汇总数据区分别通过账户、柜员、客户、机构，渠道等多种主体方式汇总，满足不同粒度的数据使用需求。整合后的明细数据区采用统一的数据标准、模型规范、设计流程，通过适度冗余的降范式化处理，保证模型的易用性。整体模型采用扁平化设计，控制分层数目，支持模型快进快出，易于扩展且维护成本低。

　　数据仓库中间业务发布区的建设，改变了下游系统统计中间业务需关联多张表，标准不一致，格式不统一，容易造成数据统计错误的状况。通过整合的数据模型，下游系统可根据实际统计的粒度需求，直接使用整合后的明细数据区或汇总数据区，极大程度地方便下游系统对中间业务的统计需求。

　　“引入MPP数据库后的数据仓库，数据加工能力提升300%;数据存储能力提高百倍，可处理PB级别的数据;数据处理效率和数据服务时效性大幅提升，对海量数据分析、即席查询等场景的服务支持能力增强。实际投产情况显示，MPP数据库更擅长数据加工及数据查询，比ORACLE数据库更适合数据仓库的应用场景。

　　在同等需求的情况下，MPP数据库数据加工效率提升5-10倍，数据仓库从ORACLE数据库迁移至MPP数据库后，整体跑批时间缩短一半及以上。”谈到MPP数据仓库建设成效，曾代才如数家珍。采用MPP分布式并行数据库进行数据仓库建设使得福建联社数据技术能力得到跃升，数据服务水平迈上新台阶，目前利用Gbase搭建历史数据查询平台，纳入核心系统、渠道系统等签约以及交易流水的历史数据，实现了10亿级数据查询的秒级响应。

　　当前，数据已成为金融企业核心竞争力的重要组成部分，福建联社混合架构数据仓库的成功实施探索中小金融机构数据能力构建的新路径，对中小金融机构数据仓库建设模式提供了有益借鉴。

（来源：商业新知）