二叉树前中后序遍历的实现(递归和非递归版)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了二叉树前中后序遍历的实现(递归和非递归版)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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各位读者周末愉快呀,今天我想来说说一道很常见的面试题目 —— 关于二叉树前中后序遍历的实现。本文将以递归和非递归方式实现这 3 种遍历方式,代码都比较短,可以放心食用。
先简单说明一下这 3 种遍历方式有什么不同 —— 对于每种遍历,树中每个结点都需要经过 3 次(对于叶结点,其左右子树视为空子树),但前序遍历在第一次遇到结点时就立即访问,中序遍历是在第二次遇到结点时访问,后序遍历则是第三次访问。
所以前中后序遍历访问结点的顺序分别是中左右、左中右、左右中。「中」表示当前结点,「左右」表示当前结点的左右子树。
下面让我们一起来看下代码是怎么实现的吧。
1.递归实现
前序遍历:
public static void preOrderRecur(Node head) {
if (head == null) {
return;
}
System.out.print(head.value + " ");
preOrderRecur(head.left);
preOrderRecur(head.right);
}
中序遍历
public static void inOrderRecur(Node head) {
if (head == null) {
return;
}
inOrderRecur(head.left);
System.out.print(head.value + " ");
inOrderRecur(head.right);
}
后序遍历
public static void posOrderRecur(Node head) {
if (head == null) {
return;
}
posOrderRecur(head.left);
posOrderRecur(head.right);
System.out.print(head.value + " ");
}
2.非递归实现
前序遍历
public static void preOrderUnRecur(Node head) {
if (head != null) {
Stack<Node> stack = new Stack<Node>();
stack.add(head);
while (!stack.isEmpty()) {
head = stack.pop();
System.out.print(head.value + " ");
if (head.right != null) {
stack.push(head.right);
}
if (head.left != null) {
stack.push(head.left);
}
}
}
}
中序遍历
public static void inOrderUnRecur(Node head) {
if (head != null) {
Stack<Node> stack = new Stack<Node>();
while (!stack.isEmpty() || head != null) {
if (head != null) {
stack.push(head);
head = head.left;
} else {
head = stack.pop();
System.out.print(head.value + " ");
head = head.right;
}
}
}
}
后序遍历
public static void posOrderUnRecur(Node head) {
if (head != null) {
Stack<Node> s1 = new Stack<Node>();
Stack<Node> s2 = new Stack<Node>();
s1.push(head);
while (!s1.isEmpty()) {
head = s1.pop();
s2.push(head);
if (head.left != null) {
s1.push(head.left);
}
if (head.right != null) {
s1.push(head.right);
}
}
while (!s2.isEmpty()) {
System.out.print(s2.pop().value + " ");
}
}
}
以上就是二叉树的 3 种遍历方式,你学会了吗?有什么想说的话,欢迎留言给我。
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以上是关于二叉树前中后序遍历的实现(递归和非递归版)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章