104 二叉树最大深度
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了104 二叉树最大深度相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
01
题目信息
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/
给定一个二叉树,找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3
/
9 20
/
15 7
返回它的最大深度 3 。
02
概述
树的开篇第一题其实也是比较简单的,但它的目的是让我们初步认识树这样一个结构。二叉树每个节点有两个子节点也就是两个指针。大概结构如下:
public class TreeNode {
//节点内容值
int val;
//两个指针
TreeNode left;
TreeNode right;
//构造方法
TreeNode() {}
TreeNode(int val) { this.val = val; }
TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
this.val = val;
this.left = left;
this.right = right;
}
}
03
解法一:深度优先搜索(DFS)
递归的想法,最大深度 = 1 + Max( L0(left) , L0(right))。而每个子树再找到它最大的深度。下图就是这样一个过程,图中省略一些东西只画了一部分理解这样一个思路就ok
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root == null) return 0; // 递归出口
return Math.max(this.maxDepth(root.left), this.maxDepth(root.right)) + 1;
}
04
解法二:广度优先搜索(BFS)
上面是递归,这里是迭代的方式,输入root节点判断是否存在存在则深度+1,再判断下一层节点(输入1层两个节点)对一个节点判断有无子节点,无则出,有则把它的子节点先加进来再出,注意这里是一个先进先出的关系(排队)因为是一层一层的遍历完
public int maxDepth(TreeNode root) {
if (root == null) return 0;
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
int result = 0;
while (!queue.isEmpty()) {
//每层每个节点的遍历
for(int i = quene.size(); i > 0; i--){
TreeNode node = queue.poll();
if (node.left != null) queue.offer(node.left);
if (node.right != null) queue.offer(node.right);
}
result++;
}
return result;
}
05
总结
合集中树的第一题,总体来说熟悉树的基本结构体会遍历的操作
以上是关于104 二叉树最大深度的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
LeetCode第104题—二叉树的最大深度—Python实现
⭐算法入门⭐《二叉树》简单04 —— LeetCode 104. 二叉树的最大深度