算法题(二叉树):平衡二叉树
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法题(二叉树):平衡二叉树相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目描述
输入一棵二叉树,判断该二叉树是否是平衡二叉树。
在这里,我们只需要考虑其平衡性,不需要考虑其是不是排序二叉树
解答
平衡二叉树定义(AVL):它或者是一颗空树,或者具有以下性质的二叉排序树:它的左子树和右子树的深度之差(平衡因子)的绝对值不超过1,且它的左子树和右子树都是一颗平衡二叉树。
图一中左边二叉树的节点45的左孩子46比45大,不满足二叉搜索树的条件,因此它也不是一棵平衡二叉树。
右边二叉树满足二叉搜索树的条件,同时它满足条件二,因此它是一棵平衡二叉树。
左边二叉树的节点45左子树高度2,右子树高度0,左右子树高度差为2-0=2,不满足条件二;
右边二叉树的节点均满足左右子树高度差至多为1,同时它满足二叉搜索树的要求,因此它是一棵平衡二叉树。
我们可以计算出树的高度
int hightdepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
int ldep = depth(root.left);
int rdep = depth(root.right);
return 1 + (ldep > rdep ? ldep : rdep);
}
然后对上述代码加以改造,如果不满足平衡二叉树的定义,则返回-1,并且如果左子树不满足条件了,直接返回-1,右子树也是如此,相当于剪枝,加速结束递归。
/**
* 时间复杂度:O(N)
* 空间复杂度:O(N)
*
* @param root
* @return
*/
public int depth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
int left = depth(root.left);
if (left == -1) {
return -1;//如果发现子树不平衡之后就没有必要进行下面的高度的求解了
}
int right = depth(root.right);
if (right == -1) {
return -1;//如果发现子树不平衡之后就没有必要进行下面的高度的求解了
}
if (left - right < -1 || left - right > 2) {
return -1;
} else {
return 1 + (left > right ? left : right);
}
}
public boolean IsBalance_Solution(TreeNode treeNode) {
return depth(treeNode) != -1;
}
ps: 想要查看之前的文章都已经保存
- THE END -
作者简介
Mr.W
白天搬砖,晚上砌梦想。
相信每个人有故事,程序员更是有许多事故,书写最接地气的程序员故事,为大家找出更好的资料。
以上是关于算法题(二叉树):平衡二叉树的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
每日算法题 | 剑指offer 二叉树专题 (16) 平衡二叉树