算法题(二叉树):平衡二叉树

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题目描述

        输入一棵二叉树,判断该二叉树是否是平衡二叉树。

        在这里,我们只需要考虑其平衡性,不需要考虑其是不是排序二叉树

解答

        平衡二叉树定义(AVL):它或者是一颗空树,或者具有以下性质的二叉排序树:它的左子树和右子树的深度之差(平衡因子)的绝对值不超过1,且它的左子树和右子树都是一颗平衡二叉树。

一棵AVL树有如下必要条件:
条件一:它必须是二叉查找树。
条件二:每个节点的左子树和右子树的高度差至多为1。

算法题(二叉树):平衡二叉树

图一中左边二叉树的节点45的左孩子46比45大,不满足二叉搜索树的条件,因此它也不是一棵平衡二叉树。

右边二叉树满足二叉搜索树的条件,同时它满足条件二,因此它是一棵平衡二叉树。

算法题(二叉树):平衡二叉树

左边二叉树的节点45左子树高度2,右子树高度0,左右子树高度差为2-0=2,不满足条件二;

右边二叉树的节点均满足左右子树高度差至多为1,同时它满足二叉搜索树的要求,因此它是一棵平衡二叉树。


我们可以计算出树的高度 int hightdepth(TreeNode root) { if (root == null) { return 0; } int ldep = depth(root.left); int rdep = depth(root.right); return 1 + (ldep > rdep ? ldep : rdep); }然后对上述代码加以改造,如果不满足平衡二叉树的定义,则返回-1,并且如果左子树不满足条件了,直接返回-1,右子树也是如此,相当于剪枝,加速结束递归。/** * 时间复杂度:O(N) * 空间复杂度:O(N) * * @param root * @return */ public int depth(TreeNode root) { if (root == null) { return 0; } int left = depth(root.left); if (left == -1) { return -1;//如果发现子树不平衡之后就没有必要进行下面的高度的求解了 } int right = depth(root.right); if (right == -1) { return -1;//如果发现子树不平衡之后就没有必要进行下面的高度的求解了 } if (left - right < -1 || left - right > 2) { return -1; } else { return 1 + (left > right ? left : right); } }
public boolean IsBalance_Solution(TreeNode treeNode) { return depth(treeNode) != -1; }










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