广度优先搜索199.二叉树的右视图

Posted 2021-04-09 关于NLP那些你不知道的事

【广度优先搜索】199.二叉树的右视图

给定一棵二叉树，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。

示例:

输入: [1,2,3,null,5,null,4]

输出: [1, 3, 4]

解释:

   1            <---

 /   \

2     3         <---

 \     \

  5     4       <---

来源：力扣（LeetCode）

链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-right-side-view

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题目解析

找到 树 右视图，需要做的操作：

1. 首先需要找到 每一层最右边的值；
   

2. 这些值的 集合 即为 答案
   

题目解答

方法：层次遍历的 非递归方法

思路：

1.   利用 层层次遍历的 非递归方法 遍历 每一层
   

2. 保存每一层 的 最右边一个元素；

3. 最后这些值的 集合即为 答案

代码展示

# Definition for a binary tree node.# class TreeNode:# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):# self.val = val# self.left = left# self.right = rightclass Solution: def rightSideView(self, root: TreeNode) -> List[int]: ''' 方法：队列迭代 (非递归) ''' res = [] if not root: return res  queue = collections.deque() queue.append(root) while queue: last = -999 for i in range(len(queue)): node = queue.popleft() last = node.val if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right)  res.append(last) return res

复杂度计算

•  时间复杂度：O(N)，其中 N 是二叉树的节点数。二叉树的所有节点有且只会被访问一次，因此时间复杂度为 O(N)。

• -空间复杂度：O(N)，当树为平衡二叉树时，最多有N/2个树节点入队，使用 O(N) 大小的额外空间

运行结果