精益画布聊天机器函数式编程| Chat · 预告

Posted 2021-04-09 架构之心

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用一页纸的「精益画布」梳理你的商业模式

作者简介：

倪云华，资深管理者，拥有10年跨国管理咨询公司经历，曾就职于普华永道（Advisory部门）、IBM（GBS全球咨询服务部）；

10年创业公司管理经验，作为联合创始人参与创业，担任互联网上市公司副总裁；NXT管理咨询机构合伙人；

复旦大学MBA学员、交大总裁班授课老师；常年担任多家创业公司顾问，创业邦，黑马会，联想创业营创业导师；虎嗅、36kr、钛媒体等科技财经媒体专栏作者；著有《共享经济大趋势》。

Chat 简介：

从精益创业起步，直到实现精益扩张，创业企业到底得踩多少坑、走多少弯路？有了化繁为简、贴近实战而且仅仅一页纸的商业模式工具——精益画布之后，也许正在创业或者开发新产品的你就可以省下无可估量的试错成本。

本场 Chat 可帮助创业者、产品经理从一开始就向着正确的方向探索真正可行、可规模化、可扩张的商业模式，避开常见误区，提高成功概率。

读者将获得以下价值：

1. 深入理解什么是商业模式，为什么商业模式如此重要。

2. 认识“精益画布”这一由创业者发明的、更适合初创企业的商业模式工具，掌握其使用方法和相关技巧，并将其运用到自己的公司和产品上，立竿见影地缩短试错周期，提高成功概率。

3. 如何将商业模式变成可执行的公司战略。

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应用聚类模型获得聊天机器人语料

作者简介：

Chat 简介：

之前的 Chat《从零开始，开发一款聊天机器人》描述了聊天机器人的开发过程，另一个 Chat《聊天机器人语言理解模块开发实践 》中讲述了让聊天机器人更加『人性化』的重要模块：语言理解（LU）模块的构建，LU 模型和训练算法。

但是大家都知道，模型的效果除了和算法相关，与数据更是大有关系，用于训练模型的语料和意图类型、实体类型的确定，往往会对模型的有效性和最终用户体验产生根本性的影响。

在已经存在用户与人工客服对话日志的情况下，日志中提取有代表性的客户问题，用以作为聊天机器人的语料，并通过聚类等手段获取用户问题之间的关联，是一种非常有效的途径。

作为『聊天机器人』系列的第三部，本场 Chat 将详细阐述应用聚类手段获取 chatbot 语料，并对构建 LU 模块提供参考的方法。

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你真的理解函数式编程吗？

作者简介：

李龙生，河北大学工程管理硕士并于2012年获得软件设计师中级职称，从事一线IT开发管理工作6年，对 java、python 等语言有实际开发经验，热衷于算法学习、算法分析以及机器学习，乐于分享 。

Chat 简介：

大数据以及人工智能越来越流程，你是否可以轻松适应大数据编程，函数式编程在其中起着重要作用，如何从面向对象编程跳槽到函数式编程？你是否觉得函数式各种概念难于理解？

本场 Chat 将为你解答。我将为你分享亲身学习和理解关于函数式编程的经验：

• 高阶函数、闭包、匿名函数等

• 高阶函数和闭包是啥关系？

• 柯里化

• 函数式编程思维

适合人群：

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