Qt画图以及坐标问题

Posted 2023-05-07

绘制正六边形铺满整个窗口，没有重叠，绘制完成之后，可以根据鼠标点击的坐标确定点击的是哪个正六边形，求大神指导，本人初学，急需源代码。。。

参考技术A 方法一：用QPolygon来保存六边形的点，所有的polygon放在QVector中，鼠标点击的时候查找点属于哪个polygon
方法二：QGraphicsView/scene /item实现

Python直角坐标系画图

Python直角坐标系画图

• 一、平面直角坐标系
• • 1.1 画一个点
  • 1.2 画两个点
  • 1.3 画散点图
  • 1.4 画直线
  • 1.5 画抛物线
  • 1.6 画反比例函数
  • 1.7 画正弦函数
• 二、空间直角坐标系
• • 2.1 空间画点
  • 2.2 空间画多点
  • 2.3 空间画直线
  • 2.4 空间画抛物线

一、平面直角坐标系

1.1 画一个点

# -*-coding:utf-8 -*-
'''
#------------------------------------
@author:By yangbocsu
@file: dot.py.py
@time: 2022.03.05
#------------------------------------
'''

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

import os
#matplotlib画图中中文显示会有问题，需要这两行设置默认字体
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False


# 0 数据准备   一个点的坐标
X = np.array([1])
Y = np.array([1])

# 1 设置x,y坐标轴的刻度显示范围
fig = plt.figure()
plt.xlim(xmin = 0, xmax = 2)                   # x轴的范围[0,2]
plt.ylim(ymin = 0, ymax = 2)                  # y轴的范围[0,2]
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
# 调整x轴刻度（从0到+2，4等分）
plt.xticks(np.linspace(0, 2, 5))
# 调整y轴刻度
plt.yticks(np.linspace(0, 2, 5))

# 获取当前坐标轴gca即get current axis
ax = plt.gca()
ax.spines['top'].set_color('none') # 去掉上、右二侧的边框线
ax.spines['right'].set_color('none')

# # 给坐标轴加箭头
# plt.arrow(0, 2, 0, 0.01, width=0.02, color="k", clip_on=False, head_width=0.02, head_length=0.02)
# plt.arrow(2, 0, 0.01, 0, width=0.02, color="k", clip_on=False, head_width=0.02, head_length=0.02)

plt.title('画一个点')            #图的标题

# 2 画图显示 + 保存图像
plt.scatter(X, Y, marker = 'o', alpha=0.4, color="red", label='类别A')
plt.legend()                    #label='类别A' 图中显示

path = os.getcwd()              # 获取当前的工作路径
fileName = "979424151"
filePath = path + "\\\\" + fileName + ".png"

plt.savefig(filePath, dpi=600)   # dpi越大，图像越清晰，当然图像所占的存储也大

plt.show()

1.2 画两个点

# -*-coding:utf-8 -*-
'''
#------------------------------------
@author:By yangbocsu
@file: dot.py.py
@time: 2022.03.05
#------------------------------------
'''

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

import os
#matplotlib画图中中文显示会有问题，需要这两行设置默认字体
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False


# 0 数据准备   两个点的坐标
X = np.array([1,3])
Y = np.array([1,8])

xmx = X.max() + 1
ymx = Y.max() + 1
# 1 设置x,y坐标轴的刻度显示范围
fig = plt.figure()
plt.xlim(xmin = 0, xmax = xmx)                   # x轴的范围[0,2]
plt.ylim(ymin = 0, ymax = ymx)                  # y轴的范围[0,2]
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
# 调整x轴刻度（从0到+2，4等分）
plt.xticks(np.linspace(0, xmx, int(xmx//0.50) + 1))
# 调整y轴刻度
plt.yticks(np.linspace(0, ymx, int(ymx//0.50) + 1))

# 获取当前坐标轴gca即get current axis
ax = plt.gca()
ax.spines['top'].set_color('none') # 去掉上、右二侧的边框线
ax.spines['right'].set_color('none')

# # 给坐标轴加箭头
# plt.arrow(0, 2, 0, 0.01, width=0.02, color="k", clip_on=False, head_width=0.02, head_length=0.02)
# plt.arrow(2, 0, 0.01, 0, width=0.02, color="k", clip_on=False, head_width=0.02, head_length=0.02)

plt.title('画两个点')            #图的标题

# 2 画图显示 + 保存图像
plt.scatter(X, Y, marker = 'o', alpha=0.4, color="red", label='类别A')
plt.legend()                    #label='类别A' 图中显示

path = os.getcwd()              # 获取当前的工作路径
fileName = "979424151"
filePath = path + "\\\\" + fileName + ".png"

plt.savefig(filePath, dpi=600)   # dpi越大，图像越清晰，当然图像所占的存储也大

plt.show()

1.3 画散点图

# -*-coding:utf-8 -*-
'''
#------------------------------------
@author:By yangbocsu
@file: dot.py.py
@time: 2022.03.05
#------------------------------------
'''
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os

#matplotlib画图中中文显示会有问题，需要这两行设置默认字体
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 0 数据准备   画一条直线：两点之间可以确定一条直线，①要么给出两点；②要么给出线上的所需要的点
X = np.arange(1,10,1)
Y = np.array([1,3,3,3,5,6,7,8,10])

xmx = X.max() + 2
ymx = Y.max() + 2

# 1 设置x,y坐标轴的刻度显示范围
fig = plt.figure()
plt.xlim(xmin = 0, xmax = xmx)                   # x轴的范围[0,2]
plt.ylim(ymin = 0, ymax = ymx)                  # y轴的范围[0,2]
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('画散点图')            #图的标题

# 2 画图显示 + 保存图像
plt.scatter(X, Y, marker = 'o', alpha=0.4, color="red", label='类别A')
plt.legend()                    #label='类别A' 图中显示

path = os.getcwd()              # 获取当前的工作路径
fileName = "979424151"
filePath = path + "\\\\" + fileName + ".png"

plt.savefig(filePath, dpi=600)   # dpi越大，图像越清晰，当然图像所占的存储也大

plt.show()

1.4 画直线

# -*-coding:utf-8 -*-
'''
#------------------------------------
@author:By yangbocsu
@file: dot.py.py
@time: 2022.03.05
#------------------------------------
'''
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os

#matplotlib画图中中文显示会有问题，需要这两行设置默认字体
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 0 数据准备   画一条直线：两点之间可以确定一条直线，①要么给出两点；②要么给出线上的所需要的点
X = np.arange(1,10,1)
Y = 0.5*X +1  # Y = kx + b

xmx = X.max() + 2
ymx = Y.max() + 2

# 1 设置x,y坐标轴的刻度显示范围
fig = plt.figure()
plt.xlim(xmin = 0, xmax = xmx)                   # x轴的范围[0,2]
plt.ylim(ymin = 0, ymax = ymx)                  # y轴的范围[0,2]
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('画散点图')            #图的标题

# 2 画图显示 + 保存图像
plt.scatter(X, Y, marker = 'o', alpha=0.4, color="red", label='类别A') # 画散点图
plt.plot(X,Y)   #画直线
plt.legend()                    #label='类别A' 图中显示

path = os.getcwd()              # 获取当前的工作路径
fileName = "979424151"
filePath = path + "\\\\" + fileName + ".png"

plt.savefig(filePath, dpi=600)   # dpi越大，图像越清晰，当然图像所占的存储也大

plt.show()

1.5 画抛物线

# -*-coding:utf-8 -*-
'''
#------------------------------------
@author:By yangbocsu
@file: dot.py.py
@time: 2022.03.05
#------------------------------------
'''
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os

#matplotlib画图中中文显示会有问题，需要这两行设置默认字体
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 0 数据准备    
X = np.arange(-5,5,0.1)
Y = X**2 + 1  # Y = x^2 + b

xmx = X.max() + 2
ymx = Y.max() + 2

# 1 设置x,y坐标轴的刻度显示范围
fig = plt.figure()
plt.xlim(xmin = -xmx, xmax = xmx)                   # x轴的范围[-xmx,xmx]
plt.ylim(ymin = -1, ymax = ymx)                     # y轴的范围[-1,xmx]
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('画抛物线')            #图的标题

# 2 画图显示 + 保存图像
plt.scatter(X, Y, marker = 'o', alpha=0.4, color="red", label='类别A') # 画散点图
plt.plot(X,Y)   #画直线
plt.legend()                    #label='类别A' 图中显示

path = os.getcwd()              # 获取当前的工作路径
fileName = "979424151"
filePath = path + "\\\\" + fileName + ".png"

plt.savefig(filePath, dpi=600)   # dpi越大，图像越清晰，当然图像所占的存储也大

plt.show()

1.6 画反比例函数

# -*-coding:utf-8 -*-
'''
#------------------------------------
@author:By yangbocsu
@file: dot.py.py
@time: 2022.03.05
#------------------------------------
'''
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os

#matplotlib画图中中文显示会有问题，需要这两行设置默认字体
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 0 数据准备
X = np.arange(-5,5,0.1)
Y = 1/X   # Y = 1/X

xmx = X.max() + 2
ymx = Y.max() + 2

# 1 设置x,y坐标轴的刻度显示范围
fig = plt.figure()
plt.xlim(xmin = -xmx, xmax = xmx)                   # x轴的范围[-xmx,xmx]
plt.ylim(ymin = -xmx, ymax = ymx)                     # y轴的范围[-1,xmx]
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('画反比例函数')            #图的标题

# 2 画图显示 + 保存图像
# plt.scatter(X, Y, marker = 'o', alpha=0.4, color="red", label='类别A') # 画散点图
plt.plot(X,Y)   #画直线
plt.legend()                    #label='类别A' 图中显示

path = os.getcwd()              # 获取当前的工作路径
fileName = "979424151"
filePath = path + "\\\\" + fileName + ".png"

plt.savefig(filePath, dpi=600)   # dpi越大，图像越清晰，当然图像所占的存储也大

plt.show()

1.7 画正弦函数

# -*-coding:utf-8 -*-
'''
#------------------------------------
@author:By yangbocsu
@file: dot.py.py
@time: 2022.03.05
#------------------------------------
'''
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os

#matplotlib画图中中文显示会有问题，需要这两行设置默认字体
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 0 数据准备
X = np.arange(-10,10,0.1)
Y = np.sin(X)

xmx = 12
ymx = 2

# 1 设置x,y坐标轴的刻度显示范围
fig = plt.figure()
plt.xlim(xmin = -xmx, xmax = xmx)                   # x轴的范围[-xmx,xmx]
plt.ylim(ymin = -2, ymax = ymx)                     # y轴的范围[-1,xmx]
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('画正弦函数')            #图的标题

# 2 画图显示 + 保存图像
# plt.scatter(X, Y, marker = 'o', alpha=0.4, color="red", label='类别A') # 画散点图
plt.plot(X,Y)   #画直线
plt.legend()                    #label='类别A' 图中显示

path = os.getcwd()              # 获取当前的工作路径
fileName = "979424151"
filePath = path + "\\\\" + fileName + ".png"

plt.savefig(filePath, dpi=600)   # dpi越大，图像越清晰，当然图像所占的存储也大

plt.show()

二、空间直角坐标系

2.1 空间画点

# -*-coding:utf-8 -*-
'''
#------------------------------------
@author:By yangbocsu
@file: zone.py
@time: 2022.03.05
#------------------------------------
'''

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os

#matplotlib画图中中文显示会有问题，需要这两行设置默认字体
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 绘图设置
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

X = np.array([1])
Y = np.array([1])
Z = np.array([1])
ax.scatter(X, Y, Z, c = 'b', marker='o',label="A")

ax.set_xlabel('X 轴')
ax.set_ylabel('Y 轴')
ax.set_zlabel('Z 轴')
plt.legend()

path = os.getcwd()              # 获取当前的工作路径
fileName = "979424151"
filePath = path + "\\\\" + fileName + ".png"
plt.savefig(filePath, dpi=600)   # dpi越大，图像越清晰，当然图像所占的存储也大


plt.show()

2.2 空间画多点

# -*-coding:utf-8 -*-
'''
#------------------------------------
@author:By yangbocsu
@file: zone.py
@time: 2022.03.05
#------------------------------------
'''

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os

#matplotlib画图中中文显示会有问题，需要这两行设置默认字体
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 绘图设置
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

X = np.arange(0,6,1)
Y = np.arange(0,6,1)
Z = np.arange(0,6,1)
ax.scatter(X, Y, Z, c = 'b', marker='o',label="A")

ax.set_xlabel('X 轴')
ax.set_ylabel('Y 轴')
ax.set_zlabel('Z 轴')
plt.legend()           #label="A"

path = os.getcwd()              # 获取当前的工作路径
fileName = "979424151"
filePath = path + "\\\\" + fileName + ".png"
plt.savefig(filePath, dpi=600)   # dpi越大，图像越清晰，当然图像所占的存储也大


plt.show()

2.3 空间画直线

# -*-coding:utf-8 -*-
'''
#------------------------------------
@author:By yangbocsu
@file: zone.py
@time: 2022.03.05
#------------------------------------
'''

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os

#matplotlib画图中中文显示会有问题，需要这两行设置默认字体
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
pltMatlab画图怎么把横坐标设成文字

 Qt问题，QPainter绘制一个时间轴，基本的画图已经实现，纯绘制，现在还有平移和缩放两个要求，
 怎样用QT画直角坐标系
 向各位matlab中plot画图，坐标轴的设置问题。大侠求教！！！
 MATLAB中plot画图坐标轴限定问题？
 向各位matlab中plot画图，坐标轴的设置问题。大侠求教！！！