newff函数丢失

Posted 2023-05-06

参考技术A 因为运行路径出现问题。
newff在确定网络结构后会自动调用init函数用缺省参数来初始化网络中各个权重和阈值，产生一个可训练的前馈网络，即该函数的返回值为net。
newff函数，指的是训练前馈网络的第一步是建立网络对象，实质是newff函数的参数。

newff函数的函数参数

newff函数的格式为：
net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],TF1 TF2...TFN,BTF,BLF,PF），函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明：
PR：Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值；
Si：第i层神经元个数；
TFi：第i层的传递函数，默认函数为tansig函数；
BTF：训练函数，默认函数为trainlm函数；
BLF：权值/阈值学习函数，默认函数为learngdm函数；
PF：性能函数，默认函数为mse函数。

参考技术A

关于newff()和feedforwardnet()函数

BP神经网络的MATLAB函数，网上资源多数是newff()的代码，但是要特别注意：newff()有两个版本，即便新版本，也于2010年弃用，但是目前Matlab上仍可以使用，只是不推荐了而已，推荐使用feedforwardnet()函数。

关于新旧newff()函数

此外网上使用的newff()，有相当一部分还是旧newff函数，新旧newff()在使用方法上有所差异，具体表现为：

新newff()在训练前不需要随输入输出的数据进行归一化；

新newff()默认将输入数据划分为：训练集、测试集、验证集；

虽然2010年后的MATLAB推荐使用feedforwardnet()函数建立BP神经网络，但是研究newff()代码，有助于我们理解掌握更多BP神经网络的基本概念和技术细节。