Python：进程(threading)

Posted 2023-05-06

参考技术A 这里是自己写下关于 Python 跟进程相关的 threading 模块的一点笔记，跟有些跟 Linux 调用挺像的，有共通之处。

https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading#thread-objects

直接传入

继承 Thread 重写 run 方法

threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=, *, daemon=None)

group 线程组，未实现

start() 线程就绪
join([timeout]) 阻塞其他线程，直到调用这方法的进程结束或时间到达

RuntimeError: cannot join thread before it is started

get/setName(name) 获取/设置线程名。
isAlive() 返回线程是否在运行。
is/setDaemon(bool): 获取/设置是后台线程（默认前台线程（False））。（在start之前设置）

The entire Python program exits when no alive non-daemon threads are left.
没有非后台进程运行，Python 就退出。
主线程执行完毕后，后台线程不管是成功与否，主线程均停止

t.start()
t.join()
start() 后 join() 会顺序执行，失去线程意义

https://docs.python.org/3/library/threading.html?#lock-objects

Lock属于全局，Rlock属于线程（R的意思是可重入，线程用Lock的话会死锁，来看例子）

acquire(blocking=True, timeout=-1) 申请锁，返回申请的结果
release() 释放锁，没返回结果

https://docs.python.org/3/library/threading.html#condition-objects

可以在构造时传入rlock lock实例，不然自己生成一个。

acquire([timeout])/release(): 与lock rlock 相同
wait([timeout]): 调用这个方法将使线程进入等待池，并释放锁。调用方法前线程必须已获得锁定，否则将抛出异常。
notify(): 调用这个方法将从等待池挑选一个线程并通知，收到通知的线程将自动调用acquire()尝试获得锁定（进入锁定池）；其他线程仍然在等待池中。调用这个方法不会释放锁定。调用方法前线程必须已获得锁定，否则将抛出异常。
notifyAll(): 调用这个方法将通知等待池中所有的线程，这些线程都将进入锁定池尝试获得锁定。调用这个方法不会释放锁定。使用前线程必须已获得锁定，否则将抛出异常。

threading.Semaphore(value=1)

https://docs.python.org/3/library/threading.html#semaphore-objects

acquire(blocking=True, timeout=None)
资源数大于0，减一并返回，等于0时等待，blocking为False不阻塞进程
返回值是申请结果
release()
资源数加1

https://docs.python.org/3/library/threading.html#event-objects

事件内置了一个初始为False的标志

is_set() 返回内置标志的状态
set() 设为True
clear() 设为False
wait(timeout=None) 阻塞线程并等待，为真时返回。返回值只会在等待超时时为False，其他情况为True

https://docs.python.org/3/library/threading.html#timer-objects

threading.Timer(interval, function, args=None, kwargs=None)

第一个参数是时间间隔，单位是秒，整数或者浮点数，负数不会报错直接执行不等待
可以用cancel() 取消

https://docs.python.org/3/library/threading.html#barrier-objects

threading.Barrier(parties, action=None, timeout=None)

调用的进程数目达到第一个设置的参数就唤醒全部进程

wait(timeout=None)
reset() 重置，等待中的进程收到 BrokenBarrierError 错误

Python 进程

import multiprocessing,threading
import time
import os

def threading_run():
    print("线程ID",threading.get_ident())
t=threading.Thread(target=threading_run)

def info(title):
    print(title)
    print(‘module name:‘,__name__)
    print("parent process:",os.getppid())
    print("process id:",os.getpid())

def f(name):
    time.sleep(1)
    info("\033[31;1mfunction f\033[m")
    print("Hello !",name)
    t.start()

if __name__ == ‘__main__‘:
    info(‘\033[32;1m main process line \033[0m]‘)
    for i in range(5):
         p = multiprocessing.Process(target=f,args=("bob"+ str(i),))
         p.start()
    p.join()