Python中的基本数据类型之元组类型

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python中的基本数据类型之元组类型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

元组数据类型也是序列类型,和列表类型十分的相似,同样可以根据索引来获取元素,并且一样可以使用切片操作,和列表的不同之处在于,元组是 不可变类型 ,一旦创建是无法修改里面的值的。

元组是用小括号表示,数据项与数据项之间用逗号隔开,并且对于元组中数据的类型是没有限制的

值得注意的是当元组中只有一个元素的时候,我们必须在末尾加逗号

之前讲了列表和字符串,都可以通过索引的方式去访问,元组也一样,因为三者都是序列类型,访问的方式和列表、字符串的方式一样,这里就不在阐述了

元组的内置函数较少,并且十分简单

1.max、min最大值和最小值函数

2.tuple将 序列类型 转换成元组类型

以上内容是元组中的主要内容,后面当我们用到的时候我们再做其他的解释

python基础语法---数据类型之元组类型

元组tuple:
  一:基本使用
    1、用途:元组是不可变的列表,能存多个值,但多个值只有取的需求,而没有改的需求,那么用元组合最合理

    2、定义方式:在()内用逗号分割开,可以存放任意类型的值

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1 names=(zj,wcl,wxx) #names=tuple((‘zj‘,‘wcl‘,‘wxx‘))
2 print(type(names))
3 强调: 当元组内只有一个元素时,务必记住加一个逗号
4 x=(zj,)
5 print(type(x))
定义举例

    3、常用操作+内置的方法

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1 names=(wcl,zj,wxx)
2 names[0]=wcl_xx
1、按索引取值(正向取+反向取):只能取
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1 names=(wcl,zj,wxx,lxx,cxxx)
2 print(names[1:3])
2、切片(顾头不顾尾,步长)
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1 names=(zj,wcl,wxx,lxx,cxxx)
2 print(len(names))
3、长度
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1 names=(zj,wcl,wxx,lxx,cxxx)
2 print(zj in names)
4、成员运算in和not in
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1 names=(wcl,zj,wxx,lxx,cxxx)
2 for item in names:
3 print(item)    
5、循环

  二:该类型总结
    1、存一个值or存多个值
      可以存多个值,值都可以是任意数据类型

    2、有序or无序
      有序
    3、可变or不可变
      不可变


列表可变的底层原理:
  指的是索引所对应的值的内存地址是可以改变的

元组不可变的底层原理:
  指的是索引所对应的值的内存地址是不可以改变的
  或者反过来说,只要索引对应值的内存地址没有改变,那么元组始终是没有改变的

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 1 t1 = ([a, b, c], wc, office)
 2 
 3 print(id(t1[0]))#1635733050248
 4 print(id(t1[1]))#1635733010448
 5 print(id(t1[2]))#1635733010504
 6 
 7 t1[0][0] = AAAA
 8 print(t1)#([‘AAAA‘, ‘b‘, ‘c‘], ‘wc‘, ‘office‘)
 9 
10 print(id(t1[0]))#1635733050248
举例说明

 














以上是关于Python中的基本数据类型之元组类型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python - 基本数据类型及其常用的方法之元组

python基础语法---数据类型之元组类型

python语言中的数据类型之元组

python中的数据类型之元组和字典

Python数据类型介绍

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