关于举办深圳软件园“K-Means聚类算法”免费讲座的通知

Posted 2021-04-09 深圳软件园

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深圳软件园拟邀请华傲数据技术有限公司数据科学家徐磊博士，于12月14日（星期三）晚上18:30-20:30在深圳软件园二期14栋三楼，做关于“K-Means聚类算法”的免费讲座。

K-Means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。对于聚类问题，我们事先并不知道给定的一个训练数据集到底具有哪些类别（即没有指定类标签），而是根据需要设置指定个数类标签的数量 （但不知道具体的类标签是什么），然后通过K-Means算法将具有相同特征，或者基于一定规则认为某一些对象相似，与其它一些组明显的不同的数据聚集到一起，自然形成分组。之后，我们可以根据每一组的数据的特点，给定一个合适的类标签。

一、报告主题

    K-Means聚类算法

二、报告时间

    2016年12月14日（星期三）晚上18:30-20:30

三、报告地点

深圳市高新区中区深圳软件园二期14栋三楼311

四、讲师简介

徐磊，牛津大学博士，现任深圳市华傲数据技术公司数据科学家，其研究方向包括分布式算法，数据挖据，网络分析，人工智能等。徐磊博士曾在国际学术期刊(InformationSciences, Neural Computation等)和国际学术会议(BIONETICS, PODC, ICNC-FSKD等)上发表多篇论文，同时担任多个国际学术期刊和国际会议审稿人。

徐磊博士是牛津大学全额奖学金获得者，同时也是牛津-中国学生奖学金的获得者。徐磊博士师从牛津大学知名教授、约束满足算法研究国际专家PeterJeavons教授，博士期间专注于分布式算法和网络分析等研究，至今已发表论文十余篇，其中多篇论文发表于领域内顶级国际期刊(InformationSciences, Neural Computation)和顶级会议(PODC)。

五、报名方式

    请于2016年12月13日17:00前发送“报名回执表”（如下）到电子邮箱[e-mail]。咨询：0755-86593516黄小姐。

报名回执表

单位名称
参加人员姓名	职务	手机	QQ号码	E-MAIL

 

深圳软件园管理中心

2016年12月9日