gulp源码解析—— Stream详解

Posted 2021-04-08 前端大全

www.cnblogs.com/vajoy/p/6349817.html

作为前端，我们常常会和 Stream 有着频繁的接触。比如使用 gulp 对项目进行构建的时候，我们会使用 gulp.src 接口将匹配到的文件转为 stream（流）的形式，再通过 .pipe() 接口对其进行链式加工处理；

或者比如我们通过 http 模块创建一个 HTTP 服务：

const http = require('http');

http.createServer( (req, res) => {

  //...

}).listen(3000);

此处的 req 和 res 也属于 Stream 的消费接口（前者为 Readable Stream，后者为 Writable Stream）。

事实上像上述的 req/res，或者 process.stdout 等接口都属于 Stream 的实例，因此较少存在情况，是需要我们手动引入 Stream 模块的，例如：

//demo1.js

'use strict';

const Readable = require('stream').Readable;

const rs = Readable();

const s = 'VaJoy';

const l = s.length;

let i = 0;

rs._read = ()=>{

    if(i == l){

        rs.push(' is my name');

        return rs.push(null)

    }

    rs.push(s[i++])

};

rs.pipe(process.stdout);

如果不太能读懂上述代码，或者对 Stream 的概念感到模糊，那么可以放轻松，因为本文会进一步地对 Stream 进行剖析，并且谈谈直接使用它可能会存在的一些问题（这也是为何 gulp 要使用 through2 的原因）。

另外本文的示例均可在我的 github 仓库（https://github.com/VaJoy/stream/）获取到，读者可以自行下载和调试。

一. Stream的作用

在介绍 Stream（流）之前，我们先来看一个例子 —— 模拟服务器把本地某个文件内容吐给客户端：

//demo2

var http = require('http');

var fs = require('fs');

 

var server = http.createServer(function (req, res) {

    fs.readFile(__dirname + '/data.txt', function (err, data) {

        res.end(data);

    });

});

server.listen(3000);

这段代码虽然可以正常执行，但存在一个显著的问题 —— 对于每一个客户端的请求，fs.readFile 接口都会把整个文件都缓存到内存中去，然后才开始把数据吐给用户。那么当文件体积很大、请求也较多（且特别当请求来自慢速用户）的时候，服务器需要消耗很大的内存，导致性能低下。

然而这个问题，则正是 stream 发挥所长的地方。如前文提及的，res 是流对象，那我们正好可以将其利用起来：

var server2 = http.createServer(function (req, res) {

    var stream = fs.createReadStream(__dirname + '/data.txt');

    stream.pipe(res);

});

server2.listen(4000);

在上方代码段里，fs.createReadStream 创建了 data.txt 的可读流（Readable Stream）。这里需要事先了解的是，流可以简单地分为“可读的（readable）”、“可写的（writable）”，或者“读写均可”三种类型，且所有的流都属于 EventEmitter 的实例。

回到代码，对于创建的可读流，我们通过 .pipe() 接口来监听其 data 和 end 事件，并把 data.txt （的可读流）拆分成一小块一小块的数据（chunks），像流水一样源源不断地吐给客户端，而不再需要等待整个文件都加载到内存后才发送数据。

其中 .pipe 可以视为流的“管道/通道”方法，任何类型的流都会有这个 .pipe 方法去成对处理流的输入与输出。

为了方便理解，我们把上述两种方式（不使用流/使用流）处理为如下的情景（卧槽我好好一个前端为啥要P这么萌的图）：

⑴ 不使用流：

⑵ 使用流：

由此可以得知，使用流（stream）的形式，可以大大提升响应时间，又能有效减轻服务器内存的压力。

二. Stream的分类

在上文我们曾提及到，stream 可以按读写权限来简单地分做三类，不过这里我们再细化下，可以把 stream 归为如下五个类别：

⑴ Readable Streams

⑵ Writable Streams

⑶ Transform Streams

⑷ Duplex Streams

⑸ Classic Streams

其中 Transform Streams 和 Duplex Streams 都属于即可读又可写的流，而最后一个 Classic Streams 是对 Node 古早版本上的 Stream 的一个统称。我们将照例对其进行逐一介绍。

2.1 Readable Streams

即可读流，通过 .pipe 接口可以将其数据传递给一个 writable、transform 或者 duplex流：

readableStream.pipe(dst)

常见的 Readable Streams 包括：

• 客户端上的 HTTP responses

• 服务端上的 HTTP requests

• fs read streams

• zlib streams

• crypto streams

• TCP sockets

• 子进程的 stdout 和 stderr

• process.stdin

例如在前面 demo2 的代码段中，我们就使用了 fs.createReadStream 接口来创建了一个 fs read stream：

var server2 = http.createServer(function (req, res) {

    var stream = fs.createReadStream(__dirname + '/data.txt');

    stream.pipe(res);

});

server2.listen(4000);

这里有个有趣的地方 —— 虽然 Readable Streams 称为可读流，但在将其传入一个消耗对象之前，它都是可写的：

var Readable = require('stream').Readable;

 

var rs = new Readable;

rs.push('servers ');

rs.push('are listening on ');

rs.push('3000 and 4000 ');

rs.push(null);

 

rs.pipe(process.stdout);

执行结果：

在这段代码中，我们通过 readStream.push(data) 的形式往可读流里注入数据，并以 readStream.push(null) 来结束可读流。

不过这种写法有个弊端 —— 从使用 .push() 将数据注入 readable 流中开始，直到另一个东西（process.stdout）来消耗数据之前，这些数据都会存在缓存中。

这里有个内置接口 ._read()  可以用来处理这个问题，它是从系统底层开始读取数据流时才会不断调用自身，从而减少缓存冗余。

我们可以回过头来看 demo1 的例子：

'use strict';

const Readable = require('stream').Readable;

const rs = Readable();

const s = 'VaJoy';

const l = s.length;

let i = 0;

rs._read = ()=>{

    if(i == l){

        rs.push(' is my name');

        return rs.push(null)

    }

    rs.push(s[i++])

};

rs.pipe(process.stdout);

我们是在 ._read 方法中才使用 readStream.push(data) 往可读流里注入数据供下游消耗（也会流经缓存），从而提升流处理的性能。

这里也有个小问题 —— 上一句话所提到的“供下游消耗”，这个下游通常又会以怎样的形式来消耗可读流的呢？

首先，可以使用我们熟悉的 .pipe() 方法将可读流推送给一个消耗对象（writable、transform 或者 duplex流）：

//ext1

const fs = require('fs');

const zlib = require('zlib');

 

const r = fs.createReadStream('data.txt');

const z = zlib.createGzip();

const w = fs.createWriteStream('data.txt.gz');

r.pipe(z).pipe(w);

其次，也可以通过监听可读流的“data”事件（别忘了文章前面提到的“所有的流都属于 EventEmitter 的实例”）来实现消耗处理 —— 在首次监听其 data 事件后，readStream 便会持续不断地调用 _read()，通过触发 data 事件将数据输出。当数据全部被消耗时，则触发 end 事件。

示例：

//demo3

const Readable = require('stream').Readable;

 

class ToReadable extends Readable {

    constructor(iterator) {

        super();

        this.iterator = iterator

    }

    _read() {

        const res = this.iterator.next();

        if (res.done) {

            // 迭代结束，顺便结束可读流

            this.push(null)

        }

        setTimeout(() => {

            // 将数据添加到流中

            this.push(res.value + ' ')

        }, 0)

    }

}

 

const gen = function *(a){

    let count = 5,

        res = a;

    while(count--){

        res = res*res;

        yield res

    }

};

 

const readable = new ToReadable(gen(2));

 

// 监听`data`事件，一次获取一个数据

readable.on('data', data => process.stdout.write(data));

 

// 可读流消耗完毕

readable.on('end', () => process.stdout.write('readable stream ends~'));

执行结果为：

这里需要留意的是，在使用 .push() 往可读流里注入数据的代码段，我们使用了 setTimeout 将其包裹起来，这是为了让系统能有足够时间优先处理接收流结束信号的事务。当然你也可以改写为：

 if (res.done) {

      // 直接 return

      return this.push(null)

 }

 this.push(res.value + ' ')

2.2 Writable Streams

Writable（可写）流接口是对写入数据的目标的抽象：

src.pipe(writableStream)

常见的 Writable Streams 包括：

• 客户端的 HTTP requests

• 服务端的 HTTP responses

• fs write streams

• zlib streams

• crypto streams

• TCP sockets

• 子进程的 stdin

• process.stdout 和 process.stderr

可写流有两个重要的方法：

•  writableStream.write(chunk[, encoding, callback]) —— 往可写流里写入数据；

•  writableStream.end([chunk, encoding, callback]) —— 停止写入数据，结束可写流。在调用 .end() 后，再调用 .write() 方法会产生错误。

上方两方法的 encoding 参数表示编码字符串（chunk为String时才可以用）。

write 方法的 callback 回调参数会在 chunk 被消费后（从缓存中移除后）被触发；end 方法的 callback 回调参数则在 Stream 结束时触发。

另外，如同通过 readable._read() 方法可以处理可读流，我们可以通过 writable._write(chunk, enc, next) 方法在系统底层处理流写入的逻辑中，对数据进行处理。

其中参数 chunk 代表写进来的数据；enc 代表编码的字符串；next(err) 则是一个回调函数，调用它可以告知消费者进行下一轮的数据流写入。

示例：

//demo4

const Writable = require('stream').Writable;

const writable = Writable();

 

writable._write = (chunck, enc, next) => {

    // 输出打印

    process.stdout.write(chunck.toString().toUpperCase());

    // 写入完成时，调用`next()`方法通知流传入下一个数据

    process.nextTick(next)

};

 

// 所有数据均已写入底层

writable.on('finish', () => process.stdout.write('DONE'));

 

// 将一个数据写入流中

writable.write('a' + ' ');

writable.write('b' + ' ');

writable.write('c' + ' ');

 

// 再无数据写入流时，需要调用`end`方法

writable.end();

执行如下：

2.3 Duplex Streams

Duplex 是双工的意思，因此很容易猜到 Duplex 流就是既能读又能写的一类流，它继承了 Readable 和 Writable 的接口。

常见的 Duplex Streams 有：

• TCP sockets

• zlib streams

• crypto streams

示例：

//demo5

const Duplex = require('stream').Duplex;

const duplex = Duplex();

 

duplex._read = function () {

    var date = new Date();

    this.push( date.getFullYear().toString() );

    this.push(null)

};

 

duplex._write = function (buf, enc, next) {

    console.log( buf.toString() + ' ' );

    next()

};

 

duplex.on('data', data => console.log( data.toString() ));

 

duplex.write('the year is');

 

duplex.end();

执行结果：

2.4 Transform Streams

Transform Stream 是在继承了 Duplex Streams 的基础上再进行了扩展，它可以把写入的数据和输出的数据，通过 ._transform 接口关联起来。

常见的 Transform Streams 有：

• zlib streams

• crypto streams

示例：

//demo6

const Transform = require('stream').Transform;

class SetName extends Transform {

    constructor(name, option) {

        super(option || {});

        this.name = name || ''

    }

    // .write接口写入的数据，处理后直接从 data 事件的回调中可取得

    _transform(buf, enc, next) {

        var res = buf.toString().toUpperCase();

        this.push(res + this.name + ' ');

        next()

    }

 

}

 

var transform = new SetName('VaJoy');

transform.on('data', data => process.stdout.write(data));

 

transform.write('my name is ');

transform.write('here is ');

transform.end();

执行结果：

其中的 _transform 是 Transform Streams 的内置方法，所有 Transform Streams 都需要使用该接口来接收输入和处理输出，且该方法只能由子类来调用。

_transform 接口格式如下：

transform._transform(chunk, encoding, callback)

第一个参数表示被转换（transformed）的数据块（chunk），除非构造方法 option 参数（可选）传入了 “decodeString : false”，否则其类型均为 Buffer；

第二个参数用于设置编码，但只有当 chunck 为 String 格式（即构造方法传入 “decodeString : false”参数）的时候才可配置，否则默认为“buffer”；

第三个参数 callback 用于在 chunk 被处理后调用，通知系统进入下一轮 _transform 调用。该回调方法接收两个可选参数 —— callback([error, data])，其中的 data 参数可以将 chunck 写入缓存中（供更后面的消费者去消费）：

transform.prototype._transform = function(data, encoding, callback){

    this.push(data);

    callback()

};

///////等价于

transform.prototype._transform = function(data, encoding, callback){

    callback(null, data)

};

另外 Transform Streams 还有一个 _flush(callback) 内置方法，它会在没有更多可消耗的数据时、在“end”事件之前被触发，而且会清空缓存数据并结束 Stream。

该内置方法同样只允许由子类来调用，而且执行后，不能再调用 .push 方法。

关于 Transform Streams 的更多细节还可以参考这篇文章，推荐阅读。

2.5 Classic Streams

在较早版本的 NodeJS 里，Stream 的实现相较简陋，例如上文提及的“Stream.Readable”接口均是从 Node 0.9.4 开始才有，因此我们往往需要对其进行多次封装扩展才能更好地用来开发。

而 Classic Streams 便是对这种古旧模式的 Stream 接口的统称。

需要留意的是，只要往任意一个 stream 注册一个“data”事件监听器，它就会自动切换到“classic”模式，并按照旧的 API 去执行。

classic 流可以当作一个带有 .pipe 接口的事件发射器（event emitter），当它要为消耗者提供数据时会发射“data”事件，当要结束生产数据时，则发射“end”事件。

另外只有当设置 Stream.readable 为 true 时，.pipe 接口才会将当前流视作可读流：

//demo7

var Stream = require('stream');

var stream = new Stream();

stream.readable = true; //告诉 .pipe 这是个可读流

 

var c = 64;

var iv = setInterval(function () {

    if (++c >= 75) {

        clearInterval(iv);

        stream.emit('end');

    }

    else stream.emit('data', String.fromCharCode(c));

}, 100);

 

stream.pipe(process.stdout);

另外，Classic readable streams 还有 .pause() 和 .resume() 两个接口可用于暂停/恢复流的读取：

createServer(function(q,s) {

  // ADVISORY only!

  q.pause()

  session(q, function(ses) {

    q.on('data', handler)

    q.resume()

  })

})

3. Object Mode

对于可读流来说，push(data) 时，data 的类型只能是 String 或Buffer，且消耗时 data 事件输出的数据类型都为 Buffer；

对于可写流来说，write(data) 时，data 的类型也只能是 String 或 Buffer，_write(data) 调用时所传进来的 data 类型都为 Buffer。

示例：

//demo8

writable._write = (chunck, enc, next) => {

    // 输出打印

    console.log(chunck);   //Buffer

    //console.log(chunck.toString());  //转为String

 

    process.nextTick(next)

};

 

writable.write('Happy Chinese Year');

writable.end();

执行结果：

不过，为了增强数据类型的灵活性，无论是可读流或是可写流，只需要往其构造函数里传入配置参数“{ objectMode: true }”，便可往流里传入/获取任意类型（null除外）的数据：

const objectModeWritable = Writable({ objectMode: true });

 

objectModeWritable._write = (chunck, enc, next) => {

    // 输出打印

    console.log(typeof chunck);

    console.log(chunck);

    process.nextTick(next)

};

 

objectModeWritable.write('Happy Chinese Year');

objectModeWritable.write( { year : 2017 } );

objectModeWritable.end( 2017 );

执行结果：

4. Stream的兼容问题

在前文我们介绍了 classic streams，它属于陈旧版本的 Node 上的 Stream 接口，可以把它称为 Streams1。而从 Node 0.10 开始，Stream 新增了系列实用的新接口，可以做更多除了 .pipe() 之外的事情，我们把其归类为 Streams2（事实上，在 Node 0.11+开始，Stream有些许新的变动，从该版本开始的 Stream 也可称为 Streams3）。

那么这里存在一个问题 —— 那些使用了 Stream1 的项目（特别是 npm 包），想升级使用环境的 Node 版本到 0.10+，会否导致兼容问题呢？

还好 Streams2 虽然改头换面，但本质上是设计为向后兼容的。

打个比方，如果你同时推送了一条 Streams2 流和一条旧格式的、基于事件发射器的流，Stream2 将降级为旧模式（shim mode）来向后兼容。

但是，如果我们的开发环境使用的是 Node 0.8（且因为某些原因不能升级），但又想使用 Streams2 的API怎么办呢？或者比如 npm 上的某些开源的工具包，想要拥抱 Streams2 的便利，又想保持对使用 Node 0.8 的用户进行兼容处理，这样又得怎么处理？

针对上述问题，早在 Node 0.10 释放之前，Issacs 就把 Node-core 中操作 Stream 的核心接口独立拷贝了一份出来，开源到了 npm 上并持续更新，它就是 readable-stream。

通过使用 readable-stream，我们就可以在那些核心里没有 Streams2/3 的低版本 Node 中，直接使用 Streams2/3：

var Readable = require('stream').Readable || require('readable-stream').Readable

readable-stream 现在有 v1.0.x 和 v1.1.x 两个主要版本，前者跟进 Streams2 的迭代，后者跟进 Streams3 的迭代，用户可以根据需求使用对应版本的包。

5. through2

readable-stream 虽然提供了一个 Streams 的兼容方案，但我们也希望能对 Stream 复杂的API进行精简。

而 through2 便基于 readable-stream 对 Stream 接口进行了封装，并提供了更简单和灵活的方法。

through2 会为你生成 Transform Streams（貌似旧版本是 Duplex Streams）来处理任意你想使用的流 —— 如前文介绍，相比其它流，Transform 流处理起数据会更加灵活方便。

来看下 through2 的示例：

//demo9

const fs = require('fs');

const through2 = require('through2');

fs.createReadStream('data.txt')

    .pipe(through2(function (chunk, enc, callback) {

        for (var i = 0; i < chunk.length; i++)

            if (chunk[i] == 97)

                chunk[i] = 122; // 把 'a' 替换为 'z'

 

        this.push(chunk);

 

        callback()

    }))

    .pipe(fs.createWriteStream('out.txt'))

    .on('finish', ()=> {

        console.log('DONE')

    });

使用 through2.obj 接口操作 Object Mode 下的流：

//demo10

const fs = require('fs');

const through2 = require('through2');

const csv2 = require('csv2');

 

let all = [];

 

fs.createReadStream('list.csv')

    .pipe(csv2())

    // through2.obj(fn) 是 through2({ objectMode: true }, fn) 的简易封装

    .pipe(through2.obj(function (chunk, enc, callback) {

        var data = {

            name: chunk[0],

            sex: chunk[1],

            addr: chunk[2]

        };

        this.push(data);

 

        callback()

    }))

    .on('data', function (data) {

        all.push(data)

    })

    .on('end', function () {

        console.log(all)

    });

对比原生的 Stream API，through2 简洁了不少，加上有 readable-stream 依赖加持，也很好理解为何像 gulp 及其插件都会使用 through2 来操作和处理 stream 了。

顺便贴下对 through2 的源码注释：

以上是本文对 Stream 的一个介绍，但事实上 Stream 还有许多未露面的 API，感兴趣的同学可以直接阅读官方 API文档做进一步了解。

本篇文章是对后续 gulp 源码解析系列的一个基础铺垫，想了解更多 gulp 相关内容的话可以留意我的博客。最后恭祝大家鸡年大吉！共勉~

Reference

⑴ Stream API Doc – https://nodejs.org/api/stream.html

⑵ stream-handbook – https://github.com/substack/stream-handbook

⑶ Node.js Stream – 基础篇 – http://www.cnblogs.com/zapple/p/5759670.html

⑷ Why I don’t use Node’s core ‘stream’ module – https://r.va.gg/2014/06/why-i-dont-use-nodes-core-stream-module.html

觉得本文对你有帮助？请分享给更多人

关注「前端大全」，提升前端技能