R语言可视化及作图13--nomogram和生存曲线
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言可视化及作图13--nomogram和生存曲线相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术AR语言绘图系列：
2.1 survival包
2.2 survminer包 (基于ggplot2)
R语言可视化及作图2--低级绘图函数
参考技术AR语言绘图系列：
⚠️在不确定将图例添加在什么位置时，可使用 locator函数 。
locator()函数可以定位图上的点。运行locator函数之后在图上随便点一个点，点击finish就会返回刚刚那个点的位置坐标。
使用text函数在每个条图下面添加标签
设置气泡透明度
⚠️调色板函数中有个参数叫alpha，也可以设置气泡的透明度。（在ggplot2中很容易实现）
关于layout函数：
以上是关于R语言可视化及作图13--nomogram和生存曲线的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言可视化及作图7--ggplot2之标签、图例和标题绘制
R语言使用survminer包生存分析及可视化（ggsurvplot）实战详解：从数据集导入生存对象生成ggsurvplot可视化参数配置设置可视化对比