法力无边的Mysql+Redis, 如何让系统性能像美团一样优秀？

Posted 2021-04-07 java一日一条

先来个小调查，对大家数据库掌握情况摸个底。

盲猜一下，大多数人应该都选了A和B，处于没用过或者了解的阶段吧！

如果被打脸，选C和D的人更多，我只能对你们说：

你们都是

前段时间，有个人吐槽自己的同事是“上古程序猿”，其他人想用Redis，但是“上古程序猿”一直坚持反对使用Redis！那位上古程序猿设计公司的业务系统时候，始终坚持永远不要用缓存，例如做个接口防重复，一定要用数据库来实现，包括定期失效之类的功能。 （美其名曰：数据能存能取就可以了，你们一天搞什么底层原理，新架构体系就是浪费时间！）

这个你怎么看？如果是我，当然是赶紧离职跑路咯！

数据存储的重要性，就不再赘述了。开发人员对数据库掌握的越深，你能做的事情就越多。

完成业务功能，懂基本的Sql语句；

做性能优化，懂索引，懂引擎；

做分库分表，懂主从，懂读写分离；

做安全，懂权限，懂备份，懂日志；

做云数据库，懂源码，懂瓶颈。

mysql做为我们RDBMS的鳌头 （免费的最香！） ，相信很多人都使用过它。没错在传统公司，关系型数据库（MySQL）可以满足基本需求。但是公司的发展蒸蒸日上，用户量越来越大，衍生数据越来越多，MySQL很快就会跟不上我们的高并发需求！

要知道互联网行业平均薪资要比传统公司要高18%，Redis作为一线互联网公司，高并发的标配，一个程序员，现在不会Redis可以说是寸步难行。

不管是MySQL还是Redis，作为数据存储的技术，如何更高效的使用它们？是我们通往一线大厂的必备要求。下面例举几个技术点，看看你掌握的如何？

MySQL（仅对索引展开）

1、为什么建了索引，SQL依旧执行缓慢？无效索引是怎么回事？

2、MySQL为什么要使用B+Tree？为何会有无效索引？

3、离散性、最左匹配、回表，覆盖索引，聚集索引，索引下推是怎么回事？

4、如何让你的索引达到三星索引的标准？

5、索引底层页的分裂合并原理；

6、索引＆OS的底层交互原理；

Redis（仅对实战应用展开）

7、架构师技术选型为什么要用Redis？

9、MySQL+Redis，数据如何保证一致性？

10、Redis持久化策略如何选择？

11、Redis内存淘汰策略如何选择？
12、Redis集群方案如何选型？
13、Redis慢查询优化
14、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩如何解决？

随着互联网人数越来越多，对应的数据量越来越庞大，高效的获取数据这个技能已经成为国内许多IT公司（比如阿里、腾讯、百度、美团、小米等）的标配。

为了让大家在IT职场更有竞争力，熟练掌握MySQL和Redis，我特邀前美团高级工程师、资深架构师大飞老师，为大家带来 《法力无边的Mysql+Redis, 如何让系统性能像美团一样优秀？》 直播课。

原价 199元 ，本公众号粉丝专享限时 0.1元

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大飞老师：

曾在美团、大众点评就职，担任过高级研发工程师； 渠道、资源平台研发负责人； 咨询分析师； 项目负责人等。

从事互联网行业多年（10+），多次参与大型系统的开发与实施，熟悉海量数据的处理与数据结构优化。

适合人群：

1. 具备Java，sql基础；

2. 具备一定自学能力；

3. 立志成为高级工程师、架构师的IT人；

课程大纲：

5.27

索引原理&实战详剖

1、索引的本质是什么？

2、MySQL中索引使用哪些数据结构？

3、索引使用B+Tree的数据结构，如何存放在磁盘中？

4、如何通过离散性，最左匹配，回表等原则分析优秀的索引？

5.28

Redis实战策略详解

1、Redis为何能在缓存数据库中独占鳌头？

2、通过实战打开Redis的大门

3、实战再深入，BitMap如何解决海量数据的统计&过滤问题

4、 数据变化了怎么办？--如何保证MySQL和Redis的数据一致性？

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附赠MySQL、Redis学习资料及大厂面试题目答案解析

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“你可以不用，但不能不会！”