Redis性能指标监控

Posted 2021-04-07 Python那些事

https://blog.51cto.com/yht1990/2503819

监控指标

•性能指标：Performance•内存指标: Memory•基本活动指标：Basic activity•持久性指标: Persistence•错误指标：Error

性能指标：Performance

Name	Description
latency	Redis响应一个请求的时间
instantaneous_ops_per_sec	平均每秒处理请求总数
hi rate(calculated)	缓存命中率（计算出来的

内存指标: Memory

Name	Description
used_memory	已使用内存
mem_fragmentation_ratio	内存碎片率
evicted_keys	由于最大内存限制被移除的key的数量
blocked_clients	由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端

基本活动指标：Basic activity

Name	Description
connected_clients	客户端连接数
conected_laves	slave数量
master_last_io_seconds_ago	最近一次主从交互之后的秒数
keyspace	数据库中的key值总数

持久性指标: Persistence

Name	Description
rdb_last_save_time	最后一次持久化保存磁盘的时间戳
rdb_changes_sice_last_save	自最后一次持久化以来数据库的更改数

错误指标：Error

Name	Description
rejected_connections	由于达到maxclient限制而被拒绝的连接数
keyspace_misses	key值查找失败(没有命中)次数
master_link_down_since_seconds	主从断开的持续时间（以秒为单位)

监控方式

•redis-benchmark•redis-stat•redis-faina•redislive•redis-cli•monitor•showlog

1.get：获取慢查询日志2.len：获取慢查询日志条目数3.reset：重置慢查询日志

相关配置：

slowlog-log-slower-than 1000 # 设置慢查询的时间下线，单位：微秒slowlog-max-len 100 # 设置慢查询命令对应的日志显示长度，单位：命令数

info（可以一次性获取所有的信息，也可以按块获取信息）

1.server:服务器运行的环境参数2.clients:客户端相关信息3.memory：服务器运行内存统计数据4.persistence：持久化信息5.stats：通用统计数据6.Replication：主从复制相关信息7.CPU：CPU使用情况8.cluster：集群信息9.Keypass：键值对统计数量信息

终端info命令使用

./redis-cli info 按块获取信息 | grep 需要过滤的参数./redis-cli info stats | grep ops

交互式info命令使用

 #./redis-cli > info server

性能监控：

redis-cli info | grep ops # 每秒操作数

内存监控

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human used_memory_human:2.99M # 内存分配器从操作系统分配的内存总量used_memory_rss_human:8.04M #操作系统看到的内存占用，top命令看到的内存used_memory_peak_human:7.77M # redis内存消耗的峰值used_memory_lua_human:37.00K # lua脚本引擎占用的内存大小

由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clientsblocked_clients:0 

由于最大内存限制被移除的key的数量

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keysevicted_keys:0 #

内存碎片率

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratiomem_fragmentation_ratio:2.74 

已使用内存

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used_memory:used_memory:3133624 

基本活动指标：

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connectedconnected_clients:1 # 客户端连接数量connected_slaves:1 # slave连接数量

持久性指标：

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_timerdb_last_save_time:1591876204 # 最后一次持久化保存磁盘的时间戳[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0 # 自最后一次持久化以来数据库的更改数

错误指标

由于超出最大连接数限制而被拒绝的客户端连接次数，如果这个数字很大，则意味着服务器的最大连接数设置得过低，需要调整maxclients

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1

key值查找失败(没有命中)次数，出现多次可能是被hei ke gongjji

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep keyspacekeyspace_misses:0 

主从断开的持续时间（以秒为单位)

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0 

复制积压缓冲区如果设置得太小，会导致里面的指令被覆盖掉找不到偏移量，从而触发全量同步

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep backlog_sizerepl_backlog_size:1048576

通过查看sync_partial_err变量的次数来决定是否需要扩大积压缓冲区，它表示主从半同步复制失败的次数

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_errsync_partial_err:1

redis性能测试命令

./redis-benchmark -c 100 -n 5000

说明：100个连接，5000次请求对应的性能

 
   
   
 

  
    
    
  
（完）
  
    
    
  


  
    
    
  
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