java web开发缓存方案，ehcache和redis哪个更好

Posted 2023-05-02

java web开发缓存方案，ehcache和redis各有优劣势，对比如下：

1、适合使用ehcache的场景：

选用Ehcache作为数据存储服务器，Ehcache也是基于内存存储，支持定时持久化功能，非常适合存储像计数器这种小数据类型。处理Http请求使用Tomcat容器，结构图如下：

实现原理：处理逻辑采用一个servlet实现，并且在这个servlet中通过一致性Hash从Ehcache中获取计数器值。

2、高并发并且对实时性要求高的场合下使用redis

redis

 redis是在memcache之后编写的，大家经常把这两者做比较，如果说它是个key-value store 的话但是它具有丰富的数据类型，我想暂时把它叫做缓存数据流中心，就像现在物流中心那样，order、package、store、classification、distribute、end。现在还很流行的LAMP php架构 不知道和 redis+mysql 或者 redis + mongodb的性能比较（听群里的人说mongodb分片不稳定）。

先说说reidis的特性

1. 支持持久化

     redis的本地持久化支持两种方式：RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置文件里配置持久化触发器，AOF指的是redis没增加一条记录都会保存到持久化文件中（保存的是这条记录的生成命令），如果不是用redis做DB用的话还会不要开AOF ，数据太庞大了，重启恢复的时候非常麻烦。

2.丰富的数据类型

    redis 支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多种数据类型,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些类型，时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List 和 sorted set 的强大操作功能息息相关。

3.高性能

   这点跟memcache很想象，内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少，较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操作！这也是NOSQL冒出来的原因吧，应该是高性能

  是基于RDBMS的衍生产品，虽然RDBMS也具有缓存结构，但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。

4.replication

    redis提供主从复制方案，跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似，这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令，主库新增记录将新增脚本发送给从库，从库根据脚本生成记录，这个过程非常快，就看网络了，一般主从都是在同一个局域网，所以可以说redis的主从近似及时同步，同事它还支持一主多从，动态添加从库，从库数量没有限制。 主从库搭建，我觉得还是采用网状模式，如果使用链式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一个slave出现宕机重启，首先从master 接收 数据恢复脚本，这个是阻塞的，如果主库数据几TB的情况恢复过程得花上一段时间，在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。

5.更新快

   这点好像从我接触到redis到目前为止 已经发了大版本就4个，小版本没算过。redis作者是个非常积极的人，无论是邮件提问还是论坛发帖，他都能及时耐心的为你解答，维护度很高。有人维护的话，让我们用的也省心和放心。目前作者对redis 的主导开发方向是redis的集群方向。

参考技术A Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较：
Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效。所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择。
内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。
性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色。本回答被提问者采纳

Ehcache缓存配置和基本使用

前言

　　在java项目广泛的使用中。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。

正因为Ehcache具有健壮性（基于java开发）、被认证（具有apache 2.0 license）、充满特色（稍后会详细介绍），

所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。

特点

1、 够快
　　Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.
2、够简单
　　开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目
　　比如：hibernate
3、 够袖珍
　　关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3 才 668KB。
4、够轻量
　　核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！
5、好扩展
　　Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多
6、监听器
　　缓存管理器监听器 （CacheManagerListener）和 缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的

如何使用

Maven依赖

1 <!--加入缓存-->
2 <dependency>
3     <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
4     <artifactId>ehcache-core</artifactId>
5     <version>2.6.6</version>
6 </dependency>

配置文件

在resources资源目录下创建一个ehcache-config.xml文件，内容如下：

 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 2 <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 3        xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
 4        updateCheck="false">
 5    <!-- EhCache在每次启动的时候都要连接到 ehcache 网站上去检查新版本 使用如上的 updateCheck="false" 来禁止这个检查新版本 -->
 6    
 7    <!--  
 8         name:cache唯一标识   
 9         eternal：缓存是否永久有效   
10         maxElementsInMemory：内存中最大缓存对象数  
11         overflowToDisk(true,false)：缓存对象达到最大数后，将缓存写到硬盘中  
12         diskPersistent：硬盘持久化  
13         timeToIdleSeconds：缓存清除时间   
14         timeToLiveSeconds：缓存存活时间
15         diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘缓存的清理线程运行间隔
16         memoryStoreEvictionPolicy：缓存清空策略
17         1.FIFO：first in first out 先进先出  
18         2.LFU： Less Frequently Used 一直以来最少被使用的  
19         3.LRU：Least Recently Used  最近最少使用的   
20     -->
21    
22    <diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache" />
23    
24    <defaultCache 
25       maxElementsInMemory="10000" 
26       eternal="false" 
27       timeToIdleSeconds="120"
28       timeToLiveSeconds="120" 
29       overflowToDisk="true" 
30       maxElementsOnDisk="10000000"
31       diskPersistent="false"
32       diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" 
33       memoryStoreEvictionPolicy="FIFO" />
34    
35    <cache name="normal_cache"
36       maxElementsInMemory="200"
37       eternal="false"
38       timeToIdleSeconds="7200"
39       timeToLiveSeconds="7200"
40       overflowToDisk="true"
41       maxElementsOnDisk="1000"
42       diskPersistent="false"
43       diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
44       memoryStoreEvictionPolicy="FIFO" />
45 </ehcache> 

spring整合配置

注意以下内容必须注册在spring的主配置文件中

 1 <!--缓存配置文件接口-->
 2 <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/>
 3 <!--创建缓存管理器工厂-->
 4 <bean id="cacheManagerFactory" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
 5     <property name="configLocation" value="classpath:ehcache-config.xml"></property>
 6 </bean>
 7 <!--创建缓存管理器-->
 8 <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
 9     <property name="cacheManager" ref="cacheManagerFactory"></property>
10 </bean>

使用方法

这里可以使用注解的方式 @Cacheable(value = “cache_pos_codes”) 其中value的是设置的配置文件ehcache-config.xml的配置名称,需要注意的是import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;

1 @RequestMapping(value = "/date",method = RequestMethod.GET,produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE + CHARSET)
2     @ResponseBody
3     @Cacheable(value = "cache_pos_codes")
4     public String getDate(){
5         SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
6         return simpleDateFormat.format(new Date());
7     }

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