float和int有啥区别？

Posted 2023-05-02

主要有如下三个区别：

1、表示的数据范围不同。C语言中的int变量通常的表示范围为-2147483648~2147483647，也就是-2^31到2^31之间。而-3.4E+38 ~ 3.4E+38则是float类型表示的数据范围。float表示的数据范围要大于int表示的数据范围。

2、变量赋值方法不同。C语言中，将i设定为一个int变量并赋值的方法为：int i=xx;，其中xx为一个整数，例如3、4、5，不可以是小数。将i设定为一个float变量的方法为：float i=yy;，其中yy为一个浮点型数，可以带上小数点，例如3.0、4.5、5.7等等。

3、字节构成不同。int和float类型在计算机中都占4个字节，但是float类型的4个字节构成为包括一个符号位、一个8位二进制指数和一个23位尾数，而int类型的4个字节构成全部为整数。

参考技术A float和int是两种不同的数据类型，其主要区别如下：

数据类型：int是整型数据类型，float是浮点型数据类型。
存储空间：int在内存中占用4个字节，float在内存中占用4个字节。
表示范围：int表示的范围是有限的，一般为-2147483648到2147483647之间，而float表示的范围比int更大，一般为±3.4e-38到±3.4e38之间。
精度：int是整数类型，表示的数值精度比float更高。float是浮点型，其精度受到小数点后数字的位数和计算机的处理能力的限制。
运算方式：int类型的变量只能进行整数运算，而float类型的变量可以进行浮点运算。
因此，在选择使用int还是float类型时，需要考虑数据的类型、数据的精度、数据范围以及需要进行的运算等因素。

MySQL：float 和 double 有啥区别？

【中文标题】MySQL：float 和 double 有啥区别？

【英文标题】：MySQL: What's the difference between float and double?MySQL：float 和 double 有什么区别？

【发布时间】：2010-01-29 08:50:35

【问题描述】：

检查新的数据库结构，我看到有人将一个字段从浮点数更改为双精度数。想知道为什么，我查看了 mysql 文档，但老实说不明白有什么区别。

谁能解释一下？

【问题讨论】：

请注意"Using FLOAT might give you some unexpected problems because all calculations in MySQL are done with double precision"

我猜你的意思是这个链接：dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/problems-with-float.html

这可能更有帮助：***.com/questions/5150274/…

同样相关：dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/no-matching-rows.html 的第 5 点

w3resource.com/mysql/mysql-data-types.php

【参考方案1】：

它们都代表浮点数。 FLOAT 用于单精度数，DOUBLE 用于双精度数。

MySQL 对单精度值使用四个字节，对双精度值使用八个字节。

浮点数和十进制（数字）数有很大区别，您可以将它们与DECIMAL 数据类型一起使用。这用于存储精确的数字数据值，与浮点数不同，在浮点数中保持精确的精度很重要，例如货币数据。

【讨论】：

你能举例说明一下吗

@Kailas 浮点数会四舍五入，而小数则不会。 Decimal(9,3) 可以是例如 123456.789，而如果您尝试存储 123456.789，它将被插入为 123456.0 作为浮点数。

【参考方案2】：

也许这个例子可以解释。

CREATE TABLE `test`(`fla` FLOAT,`flb` FLOAT,`dba` DOUBLE(10,2),`dbb` DOUBLE(10,2)); 

我们有一张这样的表：

+-------+-------------+
| Field | Type        |
+-------+-------------+
| fla   | float       |
| flb   | float       |
| dba   | double(10,2)|
| dbb   | double(10,2)|
+-------+-------------+

对于第一个区别，我们尝试在每个字段中插入带有 '1.2' 的记录：

INSERT INTO `test` values (1.2,1.2,1.2,1.2);

表格显示如下：

SELECT * FROM `test`;

+------+------+------+------+
| fla  | flb  | dba  | dbb  |
+------+------+------+------+
|  1.2 |  1.2 | 1.20 | 1.20 |
+------+------+------+------+

看到区别了吗？

我们尝试下一个例子：

SELECT fla+flb, dba+dbb FROM `test`;

喂！我们可以像这样找到不同之处：

+--------------------+---------+
| fla+flb            | dba+dbb |
+--------------------+---------+
| 2.4000000953674316 |    2.40 |
+--------------------+---------+

【讨论】：

也许更好的比较是给 fla 和 flb 2 个小数点。 float(10, 2)

不要不要在FLOAT或DOUBLE上使用(10,2)；这仅对DECIMAL 有用。在 Float 或 Double 上，它会导致“双舍入”，这会以奇怪的方式表现出来。

【参考方案3】：

Double 就像浮点数一样，只是它们的大小是浮点数的两倍。这样可以提高准确性。

【讨论】：

请注意，在某个点之后会出现浮点数和双精度数。例如 100000.1 截断为 100000 作为浮点数。

【参考方案4】：

我想添加我自己的示例，以帮助我在与另一个 float、decimal 和 double 相加或相乘时看到使用值 1.3 的差异。

1.3 float 添加到不同类型的1.3：

|float              | double | decimal |
+-------------------+------------+-----+
|2.5999999046325684 | 2.6    | 2.60000 |

1.3 float 乘以不同类型的1.3：

| float              | double             | decimal      |
+--------------------+--------------------+--------------+
| 1.6899998760223411 | 1.6900000000000002 | 1.6900000000 |

这是使用 MySQL 6.7

查询：

SELECT 
    float_1 + float_2 as 'float add',
    double_1 + double_2 as 'double add',
    decimal_1 + decimal_2 as 'decimal add',

    float_1 * float_2 as 'float multiply',
    double_1 * double_2 as 'double multiply',
    decimal_1 * decimal_2 as 'decimal multiply'
FROM numerics

创建表并插入数据：

CREATE TABLE `numerics` (
  `float_1` float DEFAULT NULL,
  `float_2` float DEFAULT NULL,
  `double_1` double DEFAULT NULL,
  `double_2` double DEFAULT NULL,
  `decimal_1` decimal(10,5) DEFAULT NULL,
  `decimal_2` decimal(10,5) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `_numerics` 
    (
        `float_1`,
        `float_2`,
        `double_1`,
        `double_2`,
        `decimal_1`,
        `decimal_2`
    )
VALUES
    (
        1.3,
        1.3,
        1.3,
        1.3,
        1.30000,
        1.30000
    );

【参考方案5】：

Float 有 32 位（4 字节），精度为 8 位。 Double 有 64 位（8 字节），精度为 16 位。

如果您需要更高的准确性，请改用 Double 浮动。

【参考方案6】：

FLOAT 存储精度高达 8 位的浮点数，有 4 个字节，而 DOUBLE 存储精度高达 18 位的浮点数，有 8 个字节。