Redis 中的 3 种特殊数据类型

Posted 2021-04-07 村雨遥

目录

• 1. 前言

• 2. 三种特殊的数据类型

• 2.1 Gerspatial（地理位置）

• 2.2 Hyperloglog（基数统计）

• 2.3 Bitmap（位图）

1. 前言

Redis 中除开最常用的 5 种数据类型之外，还有 3 种特殊的数据类型，他们是：

• Gerspatial（地理位置）
• Hyperloglog（基数统计）
• Bitmap（位图）

2. 三种特殊的数据类型

2.1 Gerspatial（地理位置）

主要针对地理位置操作，有如下 6 个命令：

命令	说明	备注
geoadd	添加地理位置	经度有效值：[-180, 180] 纬度有效值：[-85.05112878, 85.05112878]
geodist	两地之间的距离	m 表示单位为米 km 表示单位为千米 mi 表示单位为英里 ft 表示单位为英尺
geohash	将二维的经纬度转换为一维的字符串。如果两个字符串越接近，那么则距离越近	返回 11 个字符的 geohash 字符串
geopos	获得当前位置（坐标值）
georadius	以给定的经纬度为中心， 找出某一半径内的元素
georadiusbymember	以给定的经纬度为中心， 找出某一半径内的元素

# 添加北京和上海的地理位置信息
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai

# 获取北京位置
geopos china:city beijing

# 计算北京上海的直线距离
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km

# 以 120,40 为中心,搜索 1500km 范围内的城市
127.0.0.1:6379> georadius china:city 120 40 1500 km

# 搜索位于指定位置的其他元素
127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city beijing 1000 km

2.2 Hyperloglog（基数统计）

2.8.9 版本中新加入的数据类型，主要用来做 基数统计 的算法，适合于在输入元素的数量或体积较大时，计算基数所需空间总是固定且小额的。每个键只需要 12kb 内存，就能存下 个不同元素。HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会存储输入元素的本身，主要有三个命令：

命令	说明
pfadd	创建一组元素
pfcount	统计元素基数数量
pfmerge	整合两组元素

# 创建第一组元素
127.0.0.1:6379> pfadd key1 a b c b c d e

# 统计 key1 元素的基数数量
127.0.0.1:6379> pfcount key1

# 创建第二组元素
127.0.0.1:6379> pfadd key2 4 2 3 2 1 5

# 合并第一二组元素
127.0.0.1:6379> pfmerge mergekey key1 key2

# 查看并集基数数量
127.0.0.1:6379> pfcount mergekey

2.3 Bitmap（位图）

Bitmap（位图） 是通过一个 bit 来表示某个元素对应的值或状态，其中 key 是对应元素本身，常用于用户签到、统计活跃用户等场景，常用相关命令有：

命令	说明
setbit	设置位图值
getbit	获取位图值
bitcount	统计位图值为 1 的值个数

# 设置一周的签到次数
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1

127.0.0.1:6379> setbit sign 2 1

127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1

127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1

127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1

127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0

127.0.0.1:6379> setbit sign 7 0

# 获取周 5 的签到情况
127.0.0.1:6379> getbit sign 5

# 统计是否全勤
127.0.0.1:6379> bitcount sign

点击查看往期精彩内容

转了吗

赞了吗

在看吗