原创Spring Boot集成Redis的玩法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了原创Spring Boot集成Redis的玩法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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缓存的简单认识

在项目中存在很多地方使用缓存,缓存是我们提高系统的一项必不可少的技术,无论是前端还是后端,都应用到了缓存技术,mysql数据库也有使用缓存,所以认识缓存是非常有必要的。

  • 前端使用缓存可以降低多次请求给服务端造成的压力。

  • 后端使用缓存,可以降低数据库操作的压力,提升读取数据的性能。

前端缓存

  • 本地缓存

  • 网关缓存

服务端缓存

  • 进程缓存

  • 分布式缓存

其中我们可以使用Redis做分布式缓存。

Redis 简单认识

Redis是一个速度非常快的非关系型数据库(Non-Relational Database),Redis可以存储键值(key-value)数据。其中value可以用5种类型。可以将存储在内存的键值对数据持久化到硬盘上,可以使用复制特性来扩展读性能,还可以做客户端分片来扩展写性能。

为了满足Redis的高性能,它采用了(in-memory)数据集(Dataset),根据使用场景,可以通过每隔一段时间转存数据集到磁盘,或者追加没挑明了到日志来持久化。也可以禁用持久化,如果你只是需要一个功能丰富、网络传输化的内存缓存。

Redis数据模型

Redis数据模型不仅与关系型数据库不同,也不同于其他简单的NoSQL键值数据存储。

Redis数据类型类似于编程语言的基础类型数据,因此在对于咱们开发人员来说就更易于理解和使用。每个数据类型都支持适用于其类型的操作,受支持的数类型约束。

场景类型五种:

  • String字符串

  • Hash哈希

  • List列表

  • Set集合

  • ZSet有序集合

Spring Boot集成Redis

增加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 连接池-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

添加配置

properties
# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-active=20
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=10
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=1000

Redis使用

@RestController()
public class RedisController {
    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 普通存储key-value
     */

    @GetMapping("/setKeyAndValue")
    public String setKeyAndValue() {
        redisTemplate.opsForValue().set("name""java后端技术全栈");
        String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name value =" + value);

        //设置有效期
         redisTemplate.opsForValue().set("name1""java后端技术栈"100,                                                                         TimeUnit.MILLISECONDS);
        value =  redisTemplate.opsForValue().get("name1") == null ? "" : (String) 
                                redisTemplate.opsForValue().get("name1");
        System.out.println("name1 value =" + value);
        return "ok";
    }
}   

请求 http://localhost:8080/setKeyAndValue  输出

name value =java后端技术全栈
name1 value =java后端技术栈

OK,到此,Redis已经成功集成到Spring Boot项目中了。

集成进来后,我们就可以使用Redis来做很多事情了。

1,使用Redis来存储用户登录session

2,使用Redis的setnx和expire来做分布式锁

3,使用Redis的List来做队列

4,使用Redis的ZSet来做排行榜

5,使用自增inrc来确保不会超卖。

…..

上述这些使用场景是有前提条件的,因为没有绝对完美的技术,只能是选择相对能满足业务场景的就OK。

这里我们来做一个排行榜的场景。

Redis实现排行榜

需求是做一个用户购买理财产品金额的排行榜,相同的金额的以购买时间来排名。

public class UserAccount {
    private Integer userId;
    private String userName;
    private BigDecimal amount;
    private Date createTime;
//get set
}

写一个controller演示

@RestController()
public class RedisController {
    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;

    private static final String RANK_KEY_PRE = "user_amount_redis_key";

    @GetMapping("/rank")
    public String rank() {
        List<UserAccount> userAccountList = new ArrayList<>();

        UserAccount userAccount = new UserAccount();
        userAccount.setAmount(new BigDecimal("100001"));
        userAccount.setUserId(10001);
        userAccount.setUserName("zhangsan");
        userAccount.setCreateTime(new Date());
        userAccountList.add(userAccount);

        UserAccount userAccount1 = new UserAccount();
        userAccount1.setAmount(new BigDecimal("100000"));
        userAccount1.setUserId(10002);
        userAccount1.setUserName("lisi");
        userAccount1.setCreateTime(new Date());
        userAccountList.add(userAccount1);

        UserAccount userAccount2 = new UserAccount();
        userAccount2.setAmount(new BigDecimal("100000"));
        userAccount2.setUserId(10003);
        userAccount2.setUserName("wangwu");
        userAccount2.setCreateTime(DateUtil.parseDate("2020-08-15 10:10:10", DateUtil.DATE_TIME_FORMAT));
        userAccountList.add(userAccount2);

        UserAccount userAccount3 = new UserAccount();
        userAccount3.setAmount(new BigDecimal("100002"));
        userAccount3.setUserId(10004);
        userAccount3.setUserName("laoliu");
        userAccount3.setCreateTime(new Date());
        userAccountList.add(userAccount3);

        for (UserAccount ua : userAccountList) {
            zadd(ua.getUserName(), RANK_KEY_PRE, ua.getAmount().longValue(), ua.getCreateTime().getTime());
        }

        List<ZSetOperations.TypedTuple> tuples = getRankCache(RANK_KEY_PRE, 010);
        for (int i =0;  i <=tuples.size()-1; i++) {
            ZSetOperations.TypedTuple tuple = tuples.get(i);
            System.out.println(tuple.getValue() + " 第" +( i )+ "名,分数=" + tuple.getScore());
        }

        return "ok";
    }


    private void zadd(String userName, String key, long points, long updateTime) {
        double timeRank = points + 1 - updateTime / Math.pow(10, (int) Math.log10(updateTime) + 1);
        redisTemplate.opsForZSet().add(key, userName, timeRank);
    }

private List<ZSetOperations.TypedTuple> getRankCache(String key, int start, int end) {
        Set<ZSetOperations.TypedTuple> scoreSet = redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
        if (CollectionUtils.isEmpty(scoreSet)) {
            return new ArrayList<>();
        }
        List<ZSetOperations.TypedTuple> scoreList = new ArrayList<>();
        for (ZSetOperations.TypedTuple item : scoreSet) {
            scoreList.add(item);
        }
        return scoreList;
    }
  }

时间处理工具类

import java.text.DateFormat;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

public class DateUtil {

    public static final String DATE_TIME_FORMAT = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";
    /**
     * 字符转Date类型
     *
     * @param dateString   String 时间字符串
     * @param formatString String 字符串格式;如:yyyy-MM-dd hh:mm:ss,年-月-日 时:分:秒
     */

    public static Date parseDate(String dateString, String formatString) {
        if (formatString == null) {
            formatString = DATE_TIME_FORMAT;
        }
        DateFormat dd = new SimpleDateFormat(formatString);
        try {
            return dd.parse(dateString);
        } catch (ParseException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}

启动项目,然后请求

http://localhost:8080/rank

输出

lisi 第4名,分数=100000.84024399419
wangwu 第3名,分数=100000.840254259
zhangsan 第2名,分数=100001.84024399419
laoliu 第1名,分数=100002.84024399419

排名依据出来了。

redis的其他功能后面继续完善,本文就搞到这里。

码字不易,期待你们  点在看+分享。

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