如何使用gprof对软件做profiling

Posted 2023-02-20

参考技术A 有些时候，我们特别关注程序的性能，特别是底层软件，比如驱动程序，OS等。为了更好的优化程序性能，我们必须找到性能瓶颈点，好钢用在刀刃上才能取得好的效果，否则可能白做工作。为了找到关键路径，我们可以使用profilng技术，在linux平台上，我们可以使用gprof和oprofile工具。 gprof是GNU工具之一，它在编译的时候在每个函数的出入口加入了profiling的代码，运行时统计程序在用户态的执行信息，可以得到每个函数的调用次数，执行时间，调用关系等信息，简单易懂。适合于查找用户级程序的性能瓶颈，对于很多时间都在内核态执行的程序，gprof不适合。 oprofile也是一个开源的profiling工具，它使用硬件调试寄存器来统计信息，进行profiling的开销比较小，而且可以对内核进行profiling。它统计的信息非常的多，可以得到cache的缺失率，memory的访存信息，分支预测错误率等等，这些信息gprof是得不到的，但是对于函数调用次数，它是不能够得到的。。 简单来说，gprof简单，适合于查找用户级程序的瓶颈，而oprofile稍显复杂，但是得到的信息更多，更适合调试系统软件。 我们以编译运行hello/doc/opreport/doc/opannotate/doc/opgprof/binutils/docs-2/ 使用 GNU profiler 来提高代码运行速度www-128/developerworks/cn/linux/l-gnuprof/developerworks/cn/linux/l-pow-oprofile/ 摘自：txgc1009的专栏 参考技术B 可以做

使用gprof对应用程序做性能评测

1，包含头文件gperftools/profiler.h

2，代码结构如下：

int main()
{
    // codes
    ProfilerStart("./profile");
    // working...
    ProfilerStop();
}

3，程序运行完之后，会在本地生成一个名为profile的文件

4，运行下面的命令即可看出简单的评测图

pprof --text programeName profile

　更复杂的操作看pprof的help信息。