基于网络模型的手卫生:怎样的手卫生足以阻止MRSA的传播?
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检索:周嘉祥(北京大学第一医院)
检索审核:李春辉(中南大学湘雅医院)
翻译:王传鹏(厦门大学附属第一医院)
审核:黄辉萍(厦门大学附属第一医院)
仿真研究已用于成人ICU中耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)定植的数学建模。研究表明,手卫生是减少患者致病菌定植的有效策略,但其方法在患者-医护人员的相互作用模拟中受到一定限制,包括所有患者之间假定相等的风险,而不是因人而异。这样,病情严重或者插管患者感染风险与病情稳定的非插管患者一样。此外,这些患者-医务人员的相互作用以及MRSA定植菌的现患率在新生儿和成人ICU之间可能会有很大变化,因此我们选择将重点放在NICU上,因为资料表明NICU MRSA定植高达30%,并可能发生侵袭性感染。
在本项研究中,我们试图根据我们NICU的经验数据结合网络建模方法,准确地模拟患者医护人员的相互作用。在NICU中,我们将重点转移到后续患者-医护人员相互作用较少的医疗照护集群,以描述医护人员不同手部卫生水平减少MRSA交叉传播的量,同时验证新模型在传染性疾病传播模型中的应用。
应用基于网络模型的方法,我们模拟了一个新生儿重症监护室来代表潜在MRSA每小时在新生儿间通过医护人员传播导致定植状况。初始新生儿MRSA定植基线为2%到8%,手卫生执行率为0%(无)到100%(理论最大值),据文献报道有效手卫生期望值设定在88%左右。
正常经验性护理中,未执行手卫生每小时通过医护人员手可造成1.3个新生儿感染MRSA,相较于在初始状态并且无手卫生情况下,手卫生执行率为24%, 48%, 68%, 88%, 100%时,MRSA定植率大约分别降低了29%, 51%, 67%, 80%和86%。同时,早产儿及机械通气新生儿较正常新生儿MRSA定植率分别上升了61%和27%。
新生儿重症监护病房护理网络使用R软件包EpiModel模块建立时间指数家族随机图模型,并经NICU经验性数据校准。时间模型允许我们观察在12小时轮班的时间内病人护理网络如何随时间发展变化。处于“有风险”时期为新生儿-医护人员在值班内所有的接触时间,其中每个时长由1-小时护理包。 开始时的参数值见表1。
表1 模型输入及模拟参数
注:MRSA耐甲氧西林金黄色葡萄球菌;NICU,新生儿重症监护病房;EMR,电子病历。
a率基于研究期间每天NICU婴儿住院或出院的平均数计算,然后除以24按小时的率。例如,在这期间,NICU平均每天接诊3.12人,或每小时接诊0.13人(即3.12 / 24)。
b计算作为结果的MRSA传播概率即每个病人–医护人员接触传播概率和医护人员–患者MRSA传播概率的乘积。
c计算作为手卫生依从性效果从手中消除MRSA的结果。
图1 基于52名新生儿平均9天的住院时间,及新生儿-新生儿间每次接触产生0.75%的水平传播概率,我们进行了不同起始条件下(起始感染者 = 1, 2, 3, 4)对应不同手卫生状况下平均模拟100次,来探讨手卫生依从率在0%、24%、48%、 68%、88%, 、100%时对应的MRSA传播情况。
表2 从提供护理网络的NICU中模拟的MRSA定植的仿真流行率
注:MRSA耐甲氧西林金黄色葡萄球菌;NICU,新生儿重症监护病房;CI,可信区间。
a基于52名新生儿平均9天的住院时间,及新生儿-新生儿间每次接触产生0.75%的水平传播概率,我们进行了不同起始条件下(起始感染者 = 1, 2, 3, 4)对应不同手卫生状况,平均模拟100次,来探讨手卫生依从率在0%、24%、48%、 68%、88%, 、100%时对应的MRSA传播情况。
表3 不同情况下在提供护理网络NICU中模拟的 MRSA定植仿真流行率
注:基于52名新生儿平均9天的住院时间,及新生儿-新生儿间每次接触产生0.75%的水平传播概率,起始线为2人(3.8%)定植及手卫生有效完成率为48%,计算三种因素下(是否为早产、是否插管、在哪一个房间)的MRSA流行情况
图2展示了以2名起始感染者(现患率3.8%)及48%的手卫生依从率为基础,在起始阶段(1小时)、中间阶段(108小时)、终点阶段(216小时)时的NICU护理网络,其中白点代表易感人群,黑点代表MRSA定植患者,点与点间的连线表示经医护人员产生的间接关联,每次新生儿间的接触可产生0.75%的MRSA感染概率。
图2 NICU中模拟起点(a)、中点(b)、终点(c)时MRSA感染及新生儿间关联情况
即便在最理想的手卫生状况下,依然存在MRSA水平传播的可能。医院感染预防控制的重点应关注高风险的急症患者。
原文信息
Goldstein N D , Eppes S C , Mackley A , et al. A Network Model of Hand Hygiene: How Good Is Good Enough to Stop the Spread of MRSA?[J]. Infection Control & Hospital Epidemiology, 2017:1-8.DOI: 10.1017/ice.2017.116
编辑:彭民金(十堰市太和医院/湖北医药学院附属太和医院)
编审:徐 艳(贵州省人民医院)
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