200+PPT！带你读懂深度网络模型与机理

Posted 2021-04-07 中国图象图形学报

专家讲堂

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——重点高校一线教授倾情奉献

——聚焦机器学习等热点学科

——入门级基础理论和关键技术

——内容超级丰富的PPT讲义

——全面系统理清学科脉络

为了方便广大初学者快速、系统地掌握机器学习知识，图图推出“专家讲堂”栏目，本期内容将聚焦常用深度网络模型，精彩不要错过哦！

往期推荐阅读

深度神经网络解决了很多浅层网络解决不了的问题，使得神经网络和连接学习获得新生并成为人工智能和机器学习的主流方法。

目前，以深度神经网络为基础的深度学习技术呈爆发式发展，精彩纷呈的新理论、新模型、新技术以喷井之势大量涌现，令人目不暇接。如何高效、系统地掌握这些种类繁多、变化万千的深度学习新知识？

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本讲义将用213页ppt，对深度网络多种模型和方法进行梳理：

• 凝练出深度卷积网络、深度循环网络和生成对抗网络等最常用、最基本的深度网络模型并进行重点介绍

• 分析讨论这些网络模型的设计思想、训练策略和应用技术

• 在具体剖析这些网络模型结构和性能特点的基础上，归纳总结深度网络模型结构设计基本规律和关键技术

想要获取报告文件？请于文末添加小编微信哦~~

专家介绍

汪荣贵，合肥工业大学计算机与信息学院教授，主要研究方向为智能视频处理与分析、车载视觉增强系统、多媒体技术等。

E-mail: [e-mail]

参考教材: 《机器学习及其应用》，汪荣贵等编著，2019年8月第1版（京东、淘宝、当当均有售）

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居家工作、学习效率低？

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