大百科词条（稿）层次网络模型
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层次网络模型
描述概念以层级网络结构组织起来的概念表征模型。由A.柯林斯（Allan Collins，美国，1937～ ）和R.M.奎里安（Ross M. Quillian，美国，1931～ ）于1969年提出。
此模型是认知心理学中第一个语义记忆模型，针对言语理解的计算机模拟而提出，后来也用来描述人的语义记忆，并因其具有层次网络结构而被称为层次网络模型。
概念是模型中的基本单元，每一个概念具有一定的特征。这些特征实际上也是概念，用来说明另一些概念。概念作为网络中不同范畴的节点，按照逻辑上下级的关系组织起来，即分层存储。同时概念的特征也分级存储。概念之间的关系有分类关系和属性关系。分类关系有三种，包括上位、下位和并列关系。比如动物是鸟的上位概念，金丝雀是鸟的下位概念，鱼是鸟的并列概念。属性关系表示网络中不同层级上的概念所具有的特征。比如动物的特征包括有皮、能移动、能吃东西、能呼吸等，鸟的特征包括有翅膀、能飞、有羽毛等。
此模型认为存储语义信息的空间有限，因此信息只存储在网络中的一个地方，形成了特征的分级存储模式，即信息只存储在一个节点，其他节点通过关系网络获得该信息。这被称为认知经济性原则。此模型进一步假设，信息只存储在可能的最高节点，即特征一般存储在它所能达到的最高层次。例如，“能呼吸”这条信息就只存储在动物的节点上，因为动物以下的各层级的概念均含有这个特点。出于认知经济的原则，下层概念不再存储该特征。
作为第一个比较完整的关于概念和语义的认知计算模型，它为后来的理论提供了很多借鉴。此模型核心是概念按照逻辑的上下级关系而组成网络，虽然结构简洁清晰，但同时也有明显的缺点。首先，模型中概念间联系的种类极少，概念之间除了逻辑上下级关系外，还存在横向联系，并未包含在此模型中。其次，特征分级存储虽节约空间，但增加了信息提取时间。此外，此模型未考虑概念联系之间的频率或强度在信息提取时的作用。
参考文献：
Collins A M, Quillian M R. Retrieval time from semantic memory. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior, 1969, 8(2), 240—247.
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