首届MindSpore网络模型挑战赛完美收官，获奖名单出炉

Posted 2021-04-07 OSC开源社区

历经几个月的激烈角逐，首届MindSpore网络模型挑战赛完美收官。

大赛共吸引102支参赛团队、443人次报名。这是华为首次面向MindSpore开源社区的开发者筹办的赛事，希望开发者在畅享MindSpore带来便捷开发、高效运行、开放共享等优势特性的同时，激发技术创新，为AI开源生态创造更多高价值的模型实现。

MindSpore是华为在今年3月份正式开源的一款深度学习统一训练推理框架，当前主要应用于计算机视觉、自然语言处理等AI领域，旨在为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验，提供昇腾AI处理器原生支持及软硬件协同优化。

为了让参赛者体验MindSpore便捷开发，同时充分挖掘基于昇腾计算平台的算力，以收获高效运行所带来的快感。本次大赛以复现模型、挑战性能为宗旨，即利用MindSpore基于昇腾AI处理器开发业界主流模型。

本次大赛共甄选10个难易程度各异的模型供开发者选择，模型主要来自CV和NLP领域，分为难、中、易三个维度，具体如下图：

参赛者统一基于云上环境，比赛期间所有开发者均可免费使用华为云昇腾910公测环境；与此同时，华为特为每位参赛者配置了华为云代金券，便于参赛者复现和提交作品。

大赛评选标准则遵从业界最佳实践，主要依据精度和性能两个维度来评判参赛者提交作品的完整度（备注：性能特指训练速度）：

• 一等奖：完成模型复现 ，达到精度，且性能高于baseline20%;

• 二等奖：完成模型复现，达到精度，且性能达到baseline;

• 阳光普照奖：完成模型复现，达到精度，但性能未达到baseline.

据大赛负责人介绍，在提交作品的评选环节，由于DenseNet模型提交的作品较多，进入一二等奖角逐的3份作品实现都很完整，一度让大赛评委陷入两难境地。在精度都达标、性能提升均大于20%的情况下，优中择优，最终“不打酱油”队的作品以2246 images/second的训练性能优势胜出。

与同类AI框架相比，MindSpore优势明显，在本次挑战赛中亦有突出表现。

有参赛者表示，在inceptionv4的实现过程中，MindSpore官方网站提供了算子转换文档，有助于快速将基于其他框架的inceptionv4实现到MindSpore中，MindSpore提供了高效的训练引擎，自动混合精度，算子融合，数据下沉；分布式实现近乎黑盒，上层开发者几乎不用考虑分布式细节，训练速度的加快有助于高效迭代调参。MindSpore提供了丰富的数据预处理接口，对数据进行增强，提高精度。

经过大赛组委会的严格评选，首届MindSpore网络模型挑战赛的获奖名单正式出炉，在投去羡慕目光的同时，也真心祝贺在本次大赛中获奖的选手，他们是：

人工智能产业正在从算法井喷期，逐步迈入全面应用期。人工智能框架的不断完善，将有力推动各行各业的腾飞。

首届MindSpore模型挑战赛是一个好的开始，感谢所有参赛者的大力支持，不久的将来，第二届、第三届大赛也将召开，期待越来越多的小伙伴参与进来，在贡献更多MindSpore模型实现的同时，也能赢取更多豪礼。

第一届MindSpore模型挑战赛的获胜者将参与2020年上海HC大会的颁奖，与其他开发者一起共享嘉年华。让我们一同期待！