如何看懂imshealth数据

Posted 2023-05-01

参考技术A 数据解读，不能是为了迎合谁，要遵循数据的本质，要遵循科学的逻辑，要有想象力（配合求证），可能有时候也需要依赖人脉关系所获得的情报，（这个也有很多典型范例），这个具体再怎么说可能我也说不清楚，说几个反面例子也许更容易理解。
1、因果关联错误，或忽略关键因素，A和B的数据高度相关，有人就片面认为A影响了B，或者B影响了A；但是，有时候真实原因是C同时影响了A和B，有时候C被忽略掉了。
2、忽略沉默的大多数，特别是网上投票，调查，极易产生这种偏差，参与者往往有一定的共同诉求，而未参与者往往才是主流用户。
3、数据定义错误，或理解歧义，在技术与市场、产品人员沟通中产生信息歧义，直接导致所处理的数据和所需求的数据有偏差，结果显著不正确。
4、强行匹配；不同公司，不同领域的数据定义可能不一致，在同一个公司内或领域内做对比，往往没有问题，大家对此都很习惯，却有评论家不懂装懂，强行将不同定义的数据放在一起对比做结论，显著失真；海外著名金融机构在分析中国页游和端游市场就连续犯这类错误。
5、忽略前提；有些数据结论是基于某种前提，符合某种特定场景下得出的，但是解读者有意或无意忽略前提，将结论扩大化，显著误读。
6、忽略交互；在商业模式改造和产品改进，往往都会出这类问题，最简单说，你游戏中的道具降价，对收入的影响是增还是减？如果忽略交互，仅仅依赖于数据推算，当然是减，但是实际呢？做运营的都知道。
7、缺乏常识；如果对一些重要的纪念日，节日，或者网购节不了解，那去处理有关数据显然就不知所云了。做行业报告更是如此，很难想像对行业不了解的人能做出怎样的报告。
8、无视样本偏差；我们通常做数据调研，是基于样本数据，而采样过程本身很难做到完全的公平和分散，样本偏差要控制在合理范畴内，即便无法控制，在结论中也需要标注；这才是严谨的数据解读，对样本偏差视而不见，甚至为了某种宣传目的刻意寻找偏差的样本，都不可能做出好的数据结论。
那么， 数据处理也多说一点，虽说是个技术活，但是有些不那么技术的事情，也必须做到位才行；很多时候，我看到一个数据，不符合我的预期，我第一反应，是了解数据来源和处理逻辑，我们通常面对的数据，包括大量的干扰，噪音数据，以及一些识别上容易产生歧义甚至误判的数据，这都是需要处理的，很多时候工程师只关心算法层面、效率层面，不愿意也不关心这些东西，所得出的数据结论失真度就非常高，越是大公司，这种情况越普遍；在我效力的巨头公司时，这样的范例非常多，处理方法其实很简单，多看看源数据，对中间的噪音和干扰数据正确识别标注，对容易误判的数据进行二次判定，全是苦力活，没啥技术含量，但是这是必须的。
最后，很多人想知道我怎么看数据，或者想问我，他们每天看很多数据，不知道怎么去看，我其实有很简单的三板斧，一学就会，一用就灵，对常见的数据场景，可解决绝大部分日常需求。 简单说就是“对比，细分，溯源” 六字真言，没了。
对比，数据放在那里，是没意义的，你说你游戏周流失率80%，啥情况？不知道，你问我我也不知道。对比起来才知道。
一是横比，你拿出50款游戏来比，别人平均流失率90%，你80%，你游戏还不错勒，别人要平均流失65%，你80%，这就有问题了。
二是纵比，和自己时间轴比，你两个月前1.0版本流失率90%，你现在80%，有进步么，你要是两个月前是50%，现在80%，好好反思喽。
所以，我特别强调，在通常企业数据监控，显示一大屏数据的界面上，对比特征要最大体现，比如所有同比下降超过多少比例的一概红色体现，所有上升多少比例的一概绿色体现，公司运营状况一目了然。
细分，数据出现对比异常，你当然想知道原因，那就需要细分了。
细分先分纬度，再分粒度，什么是纬度？你按照时间去分，就是时间纬度，按照地区去分，就是地区纬度，按照来路去分，就是来路纬度，按照受访去分，就是受访纬度；你说今天网站访问量涨了5%，咋回事不知道，你细分一看，大部分网页都没涨，某个频道某个活动页涨了300%，这就清楚了，这就是细分最简单的范例，其实很多领域都通用。 粒度是什么，你时间纬度，是按照天，还是按照小时？这就是粒度差异，你来路纬度，是来路的网站，还是来路的url，这就是粒度的差异；这样可以将对比的差异值逐级锁定，寻找原因。
溯源，有时候我对比，细分锁定到具体纬度，具体粒度了，依然没有结论，怎么办，溯源，依据锁定的这个纬度和粒度作为搜索条件，查询所涉及的源日志，源记录，然后基于此分析和反思用户的行为，往往会有惊人的发现，我们正是基于这一逻辑发现过产品的一些缺陷，而且你不断通过这个方式分析数据，对用户行为的理解也会逐步加深。
其实，这个话题还有很多延伸，比如，如何看一个年轻人有没有数据分析潜质；以及如何培养数据分析和产品分析人才，等等，不过，就这样吧。本回答被提问者和网友采纳

零基础如何学Python：一文看懂数字与字符串

零基础如何学Python：一文看懂数字与字符串

 

数据类型是构成编程语言语法的基础。不同的编程语言有不同的数据类型，但都具有常用的几种数据类型。Python有几种内置的数据类型——数字、字符串、元组、列表和字典。本文将重点介绍数字和字符串。

01 数字

Python3的数字类型分为整型、浮点型、布尔型、分数类型、复数类型。使用Python编写程序时，不需要声明变量的类型。由Python内置的基本数据类型来管理变量，在程序的后台实现数值与类型的关联，以及类型转换等操作。

Python与其他高级语言定义变量的方式及内部原理有很大的不同。在C或Java中，定义一个整型的变量，可以采用如下方式表示：

int i = 1;

在Python中，定义整型变量的表达方式更简练。

i = 1

Python根据变量的值自动判断变量的类型，程序员不需要关心变量究竟是什么类型，只要知道创建的变量中存放了一个数，以后的工作只是对这个数值进行操作，Python会对这个数的生命周期负责。

更重要的一点是，C或Java只是创建了一个int型的普通变量；而Python创建的是一个整型对象，并且Python自动完成了整型对象的创建工作，不再需要通过构造函数创建。Python内部没有普通类型，任何类型都是对象。如果C或Java需要修改变量i的值，只要重新赋值即可；而Python并不能修改对象i的值。例如：

1#下面的两个i并不是同一个对象? 2i = 1? 3print(id(i))? 4i = 2? 5print (id(i))

如果需要查看变量的类型，可以使用Python定义的type类。type是__builtin__模块的一个类，该类能返回变量的类型或创建一个新的类型。__builtin__模块是Python的内联模块，内联模块不需要import语句，由Python解释器自动导入。后面还会接触到更多内联模块的类和函数。

下面这段代码返回了各种变量的类型。

1#整型? 2i = 1? 3print( type(i))? 4#长整型? 5l = 999999999999999999990 # Python何时将int转为float跟操作系统位数相关? 6print type(l)? 7#浮点型? 8f = 1.2? 9 print( type(f))? 10#布尔型? 11b = True? 12print (type(b))

【代码说明】

• 第3行代码输出结果：<class‘int‘>
• 第6行代码输出结果：<class‘int‘>
• 第9行代码输出结果：<class‘float‘>
• 第12行代码输出结果：<class‘bool‘>

用Python来进行科学计算也很方便，因为Python内置了复数类型。Java、C#等高级语言则没有提供复数类型。

1#复数类型? 2c = 7 + 8j? 3print (type(c))

第3行代码输出结果：<class‘complex‘>

注意：复数类型的写法与数学中的写法相同，如果写为c=7+8i，Python不能识别其中的“i”，将提示语法错误。

02 字符串

在Python中有3种表示字符串的方式——单引号、双引号、三引号。单引号和双引号的作用是一样的，对于不同的程序员可以根据自己的习惯使用单引号或双引号。PHP程序员可能更习惯使用单引号表示字符串，C、Java程序员则习惯使用双引号表示字符串。下面这段代码中单引号和双引号的使用是等价的。

1# 单引号和双引号的使用是等价的? 2str = "hello world!" # 定义字符串变量str并赋值? 3print (str)? 4str = ‘hello world!‘? 5print (str)

【代码说明】

第3行代码输出结果：

hello world!

第5行代码输出结果：

hello world!

三引号的用法是Python特别的语法，三引号中可以输入单引号、双引号或换行等字符。

1# 三引号的用法? 2str = ‘‘‘he say "hello world!"‘‘‘? 3print( str)

【代码说明】

第3行代码的三引号中带有双引号，双引号也会被输出。输出结果：

he say "hello world!"

三引号的另一种用法是制作文档字符串。Python的每个对象都有一个属性__doc__，这个属性用于描述该对象的作用。

1# 三引号制作doc文档? 2class Hello:? 3‘‘‘hello class‘‘‘? 4def printHello():? 5‘‘‘print hello world‘‘‘? 6print ("hello world!")? 7print( Hello.__doc__)? 8print (Hello.printHello.__doc__)

【代码说明】

• 第2行代码定义了一个名为Hello的类。
• 第3行是对Hello类的描述，该字符串将被存放在类的__doc__属性中。
• 第4行代码定义了一个方法printHello()。
• 第5行代码描述了printHello()，并把字符串存放在该函数的__doc__属性中。
• 第6行代码输出结果：

hello world!

• 第7行代码输出Hello的__doc__属性的内容。输出结果：

hello class

• 第8行代码输出printHello()的__doc__属性的内容。输出结果：

print hello world

如果要输出含有特殊字符（单引号、双引号等）的字符串，需要使用转义字符。Python中转义字符为“”，和C、Java中的转义字符相同。转义操作只要在特殊字符的前面加上“”即可。下面这段代码说明了特殊字符的转义用法。

1# 转义字符? 2str = ‘he say:‘hello world!‘‘? 3print (str)

【代码说明】

第2行代码中的单引号是特殊字符，需要在“‘”前加上转义字符。第3行代码的输出结果：

he say:‘hello world!‘

使用双引号或三引号可以直接输出含有特殊字符的字符串，不需要使用转义字符。

1# 直接输出特殊字符? 2str = "he say:‘hello world!‘"? 3print (str)? 4str = ‘‘‘he say:‘hello world!‘ ‘‘‘? 5print (str)

【代码说明】

• 第2行代码中使用了双引号表示字符串变量str，因此Python能够识别出双引号内部的单引号只是作为输出的字符。
• 第3行代码的输出结果：

he say:‘hello world!‘

• 第4行代码使用三引号表示字符串变量str，注意最后一个单引号后面留有一个空格，这个空格是为了让Python识别出三引号留下的。如果不留下这个空格，4个单引号连在一起，Python解释器不能正确识别三引号。提示如下错误：

SyntaxError: EOL while scanning single-quoted string

• 第5行代码的输出结果：

he say:‘hello world!‘

注意：输出的字符串中含有单引号，使用双引号表示字符串即可。相反，输出的字符串中含有双引号时，可使用单引号表示字符串。

关于作者：黄传禄，高级讲师、管理软件开发工程师、数据库库系统工程师、信息系统管理工程师。有10多年的一线教学经验和高端培训经验，出版多部技术专著，获得多个软件著作权。

本文摘编自《零基础学Python》（第2版），经出版方授权发布。

延伸阅读《零基础学Python》（第2版）

推荐语：为了能够使广大读者既能够掌握Python语言的基础知识，又能够将Python语言应用于某个特定的领域（如Web开发），本书介绍了与Python相关的方方面面，每个章节都提供了详尽的例子，结合实例讲解各个知识点。涉及的程序代码都给出了详细的注释，有助于读者轻松领会程序开发的精髓，快速提高开发技能