k8s+docker+Jenkins实现可持续集成容器服务监控平滑增加容器等功能

Posted 2021-04-07 林老师带你学编程

在项目日常开发过程中，我们需要可持续的集成项目。如果不是可持续集成的话，往往有新版本的时候才会在测试环境中重新部署。如果项目对迭代速度要求比较高的情况下，我们需要每次开发新增一个接口的时候，就马上把测试环境的代码也一样同步更新，然后重新部署。基于这种模式下面的话，我们不能再向以前传统的模式，将打包好的war或者jar上传到服务器种，然后重新部署运行。所以今天给大家介绍另外的一种模式。

应用场景：

问题：项目分为app和后台两种，为了保证再同一个环境下面测试，所以不可能链接开发本地服务进行测试，所以需要搭建一个测试环境，供app进行开发测试。这个时候就有一个问题，如果开发新增加功能或者app调试的时候发现问题，这个时候就需要提交新的代码或者修复bug，然后重新发布到测试环境中去。但是后台人员又不能进入Linux服务器中，只能通过Linux运维人员来重新部署，这样的效率就会极低。

方案：基于这种模式下面的，我们引入了Jenkins工具，通过Jenkins来拉取svn/git代码到服务器中，再Jenkins中编写Linux运行脚本，通过脚本我们就可以对代码进行编译运行，然后重新发布到服务器中运行。后端人员也不需要通知Linux运维人员来执行这个操作，直接再Jenkins的控制台就可以执行了。

应用场景升级：

场景升级一：

问题：随着开发的进行，项目越来越大，项目的模块也越来越多，每一次编译的时间也越来越久。可是对项目而已，我们修改的接口只是其中一个模块的代码，我们当然不希望因为修改一个模块的代码就重新部署所有模块项目。我们希望可以针对于修改的模块进行单独的部署，这样不仅可以提高部署的效率，也会让部署的时间大大的减少。

方案：基于上面的问题，我们引入了docker，然后修改Jenkins相关的Linux脚本。将项目按照模块来划分，每一个项目都可以单独来构建，各个项目之间没有必然的依赖。每个模块都会被构建为一个docker镜像，然后进行部署。这样我们就可以做到，针对于具体的模块来单独的部署，而且不会对其它模块产生任务影响。

场景升级二：

问题：随着项目逐步进行，某一个模块的项目可能需要部署多个的应用，某一些模块需要少部署一些。用专业术语来说就是平滑的新增或者减少模块服务数量，这样有一个前提就是，我们不能关闭所有服务然后重新初始化部署应用。也就是在线上就要做到这一点。还有就是随着模块的增加，服务数量越来越多，我们需要有一个监控平台来监控这些服务的运行情况。

方案：基于上面的问题，我们引入了kubernetes（简称k8s），通过k8s我们可以在k8s给我们提供一个管理平台上面就可以做到上面的这些需求，比如关闭某个服务，添加某个服务、监控服务的运行状态等等之类的。

下面就是k8s+docker+Jenkins整个模型的流程图，如下所示：

总体流程：

• 在开发机开发代码后提交到gitlab

• 之后通过webhook插件触发jenkins进行构建，jenkins将代码打成docker镜像，push到docker-registry

• 之后将在k8s-master上执行rc、service的创建，进而创建Pod，从私服拉取镜像，根据该镜像启动容器

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