在孵企业风采 | 微模式： “刷脸”站上图像识别风口

Posted 2021-04-07 光谷金控

今年春天，你去武汉大学体验过1秒钟“刷脸入园”赏樱花吗？

这个在当时极大减少排队时间、让参观者啧啧称奇的“刷脸”服务，记者近日在湖北微模式科技发展有限公司体验到了：正常步速走近闸机，人脸图像立马被摄像头拍到，并和公安系统数据库关联，一旦和身份证信息比对成功、排除高危嫌疑，闸机打开，反应时间快。

公司董事长陈友斌介绍，其带队自主研发的包括人脸识别在内的图像识别技术，已广泛应用在金融、安防、物流等各行业领域。

海外深造主攻图像识别

陈友斌是湖北大冶人，1997年从清华大学博士毕业后，赴美国科罗拉多州立大学深造。期间，他从事自动目标识别、图像理解与机器视觉、遗传算法与人工智能搜索等方面的研究，这段学习工作经历持续了八年。

由他主持研制的英文票据自动化与识别系统，被花旗、汇丰、Bank　of　America等多家知名银行使用并获得好评。“在美国学习工作，确实过得不错，但是我必须要回国。”陈友斌说，我国科技发展空间巨大，需要大量人才；同时他不满于当时美国部分群体对中国人科研能力的歧视，但其实当时美国取得的不少科技成果，都有华人华裔的贡献。

回国后，经过两年多的积累，2007年初，陈友斌在东莞创办了东莞市微模式软件有限公司；2009年初，他在光谷金控旗下武汉留学生创业园创办了湖北微模式科技发展有限公司。后来，他还在北京、广州、深圳设立了公司，而研发和运营总部放在了武汉。

  “一双慧眼”看清真伪

微模式专注于图像处理与模式识别，文本图像处理与识别、视频图像处理与分析、人体生物特征识别是其三大核心技术，相关软件产品主要应用于金融、安防及物流等领域，功能归纳起来就是“识字、识人、识车和识真假”，目前多个产品和技术均处于世界领先水平。

陈友斌告诉记者，图像处理与模式识别原理，跟时下热门的无人汽车的“视觉”类似，通过机器学习、计算机视觉等人工智能技术，让机器以摄像头为“眼睛”，不仅“看到”世界，更能“看懂”世界。

微模式初期在融资、市场营销等方面面临过重重困难，最艰难时整个公司不足10人。陈友斌果断改变市场策略，调整业务方向，以自主研发构建技术壁垒。在他的带领下，公司恢复生机。

 已经启动B轮亿级融资

目前，微模式在图像识别方面，已申请发明专利几十项、软件著作权100多项，还参与了国家金融行业标准的制定，研发团队40%具有硕士或博士以上学位，陈友斌本人也入选中组部“千人计划”和国家特聘专家。

微模式通过以图搜图技术开发的天网搜车软件系统，已投入应用，为黄石、咸宁、钟祥等地公安机关的侦破工作提供了有力证据，并和鄂州公安局成立了人工智能联合实验室。

微模式的票据识别技术则被兴业银行、招商银行、广东农商行等十余家金融机构应用。兴业银行率先使用了微模式的人脸验证闸机，用于提高员工出入效率和保卫等级。另外，公司开发的全国首家手机单视频开户系统已经在国信证券上线，3分钟内即完成开户。微模式还计划在接下来几年，推出“互联网金融识别验证云平台”，提供银票宝、保单宝、助贷宝等一系列大数据服务。

陈友斌透露，微模式正在跟一些风投机构恰谈B轮亿级融资，主要用于加大技术研发，加强在人工智能领域布局，努力使公司发展成为图像识别技术引领者之一，力争2020年前后上市。

来源：楚天都市报